Senior Data Scientist, Customer Digital Identity (Causal Inference)

Краткое описание позиции: Мы рады предложить волнующую возможность стать частью команды Walmart на ключевой позиции. Walmart, лидер в области глобальной розничной торговли, ищет талантливого Старшего Дата-Сайентиста для присоединения к нашей команде по клиентской цифровой идентификации. Эта роль направлена на улучшение понимания и связи между Walmart и более чем 150 миллионами семей, делающих покупки у нас, с помощью процессов причинно-следственного анализа.

Наша работа сосредоточена на выполнении нашего обещания «Экономьте деньги. Живите лучше» и улучшении опыта покупок через передовые стратегии в области цифровых медиа. Расположенные в Сан-Бруно, Калифорния или Саннивейл, Калифорния, эти роли представляют возможность оказать значительное влияние на работу крупнейшей в мире компании, масштабируя инновации в области цифровой рекламы и пользовательского опыта.

Группа по клиентской цифровой идентификации (CDI) работает в самом центре понимания и связи с нашей многообразной клиентской базой. Поддерживая оптимизированные процессы и обеспечивая безопасность и масштабируемость, команда CDI улучшает понимание предпочтений и опыта покупателей Walmart.

Как Старший Дата-Сайентист, вы будете возглавлять наше развитие в области причинно-следственного анализа, что способствует стратегическому планированию и принятию решений. Вы будете тесно сотрудничать с командами Walmart Connect и Data Ventures для инноваций инструментов, количественно оценивающих влияние различных инвестиций и решений, помогая тем самим двигать бизнес вперед.

• Владение Python, приветствуются знания R и Scala.
• Опыт проектирования и выполнения причинно-следственных аналитических структур с использованием инструментов, таких как DoWhy, EconML или подобных.
• Знание фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и других.
• Уверенные знания SQL и знакомство с SparkSQL или PySpark.
• Опыт работы в облачных средах, таких как Azure или Google Cloud.
• Твердый опыт в MLOps, включая модульное тестирование, интеграционное тестирование и использование систем контроля версий, таких как git.
• Знакомство с гибкими методологиями и такими инструментами, как JIRA.
• Магистр в области информатики, информационных технологий