Giskard está comprometido con la visión de una IA Responsable que mejore el rendimiento económico de las empresas respetando los derechos de los ciudadanos. Fundada en 2021 por Alex Combessie (CEO, ex-ingeniero de Dataiku y ex-consultor de estrategia) y Jean-Marie John-Mathews (CPO, ex-científico de datos de Thales e investigador en ética de la IA), Giskard ofrece una plataforma integral para probar modelos de IA. Nuestra misión es convertirnos en la plataforma líder para asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento de los modelos de IA a través de valores de código abierto y colaborativos.
En 2022, aseguramos nuestra primera ronda de financiamiento de 1.5 M€ liderada por Elaia, con participación de Bessemer y notables inversores ángeles, incluyendo al CTO de Hugging Face.
En 2023, recibimos una inversión estratégica de 3 M€ de la Comisión Europea para desarrollar una plataforma SaaS para automatizar el cumplimiento con la Ley de IA de la UE.
En 2024, obtuvimos 3 M€ adicionales del plan estratégico France 2030 para financiar I+D en la evaluación de IA Generativa (LLM), en colaboración con expertos líderes: Mistral AI, Artefact, INA y BnF.
Lee más sobre nuestras últimas noticias en la prensa: TechCrunch, La Tribune, Les Echos, BFM TV
Como Científico de Datos Senior para Proyectos de Clientes, tú:
- Guiarás las interacciones con clientes empresariales en red-teaming de aplicaciones de IA, identificando nuevas vulnerabilidades, agregando nuevos métodos de evaluación y pruebas, redactando informes de auditoría y creando dashboards.
- Proporcionarás orientación técnica en blue-teaming de aplicaciones de IA, mitigando vulnerabilidades y compartiendo mejores prácticas en arquitectura de aplicaciones LLM, prompting y optimización.
- Te comunicarás regularmente con el equipo de I+D para transmitir feedback, sugerir mejoras y probar nuevas características.
- Colaborarás con el equipo de ventas y marketing para apoyar el pipeline de ventas proporcionando experiencia técnica y creando demos y contenido técnico.
Estamos buscando un emprendedor con experiencia en consultoría en Ciencia de Datos / Ingeniería de ML, particularmente en proyectos de LLM y MLOps.
- Más de 4 años de experiencia en roles de consultoría en proyectos de Ciencia de Datos / IA / Ingeniería de ML para clientes empresariales, preferiblemente en empresas consultoras internacionales o compañías de software de IA.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones LLM usando herramientas como Hugging Face, OpenAI, Mistral, LlamaIndex, Langchain, Deepset, Ollama, etc., o experiencia sustancial en MLOps.
- Capacidad para prosperar en entornos de ritmo rápido y gestionar expectativas de clientes de alto nivel (CDOs, CTOs, CISOs).
- Capacidad para comunicar ideas complejas de manera simple y convincente, con una gran atención al detalle.
- Fuertes habilidades de gestión de proyectos y auto-organización.
- Experiencia gestionando científicos de datos junior e ingenieros de ML.
- Competencia en programación en Python.
- Dominio tanto del inglés como del francés (oral y escrito).
- Extra: Habilidades en desarrollo web (React, FastAPI) y DevOps (Docker, AWS).
- Extra: Experiencia en startups en etapas tempranas.
- Espíritu de equipo y empatía
- Ser proactivo y eficiente
- Transparencia y confianza
- Ser impactante en el campo de la IA para la sociedad
- Visión y perspectiva a largo plazo
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