Senior Data Scientist, Customer Projects

Giskard s'engage dans la vision d'une IA responsable qui améliore la performance économique des entreprises tout en respectant les droits des citoyens. Fondée en 2021 par Alex Combessie (PDG, ex-ingénieur Dataiku & ex-consultant en stratégie) et Jean-Marie John-Mathews (CPO, ex-data scientist chez Thales & chercheur en éthique de l'IA), Giskard propose une plateforme de test complète pour les modèles d'IA. Notre mission est de devenir la plateforme leader dans l'assurance de la qualité, de la sécurité et de la conformité des modèles d'IA grâce à des valeurs open-source et collaboratives.

En 2022, nous avons sécurisé notre premier tour de table de 1,5 M€ dirigé par Elaia, avec la participation de Bessemer et d'investisseurs providentiels notables, dont le CTO de Hugging Face.

En 2023, nous avons reçu un investissement stratégique de 3 M€ de la part de la Commission européenne pour développer une plateforme SaaS visant à automatiser la conformité avec l'AI Act de l'UE.

En 2024, nous avons obtenu 3 M€ supplémentaires dans le cadre du plan stratégique AI France 2030 pour financer la R&D sur l'évaluation de l'IA générative (LLM), en collaboration avec des experts de premier plan : Mistral AI, Artefact, INA, et BnF.

Lire plus sur nos dernières nouvelles dans la presse : TechCrunch, La Tribune, Les Echos, BFM TV

En tant que Senior Data Scientist pour les projets clients, vous allez :

• Mener des engagements clients sur le red-teaming des applications IA pour les entreprises, identifier de nouvelles vulnérabilités de l'IA, ajouter de nouvelles méthodes et tests d'évaluation, rédiger des rapports d'audit et créer des tableaux de bord.
• Fournir des conseils techniques sur le blue-teaming des applications IA, atténuer les vulnérabilités et les meilleures pratiques en architecture d'application LLM, incitation et optimisation.
• Communiquer régulièrement avec l'équipe R&D pour transmettre les retours, suggérer des améliorations et tester de nouvelles fonctionnalités.
• Collaborer avec l'équipe de vente et de marketing pour soutenir le pipeline de vente en fournissant une expertise technique et en créant des démos et du contenu technique.

Nous recherchons un entrepreneur avec une expérience en conseil en Data Science / ML Engineering, en particulier sur les projets LLM et MLOps.

• Plus de 4 ans d'expérience dans des rôles de conseil sur des projets de Data Science / IA / ML Engineering pour des clients d'entreprise, de préférence dans des cabinets de conseil internationaux ou des entreprises de logiciels d'IA.
• Expérience dans le développement d'applications LLM en utilisant des outils tels que Hugging Face, OpenAI, Mistral, LlamaIndex, Langchain, Deepset, Ollama, etc., ou une expérience substantielle en MLOps.
• Capacité à prospérer dans des environnements au rythme rapide et à gérer les attentes des clients de haut niveau (CDO, CTO, CISO).
• Capacité à communiquer des idées complexes de manière simple et convaincante, avec une grande attention aux détails.
• Compétences solides en gestion de projet et en auto-organisation.
• Expérience dans la gestion de jeunes data scientists et ingénieurs ML.
• Maîtrise de la programmation en Python.
• Maîtrise de l'anglais et du français (oral et écrit).
• Bonus : Compétences en développement web (React, FastAPI) et DevOps (Docker, AWS).
• Bonus : Expérience dans des startups en phase de démarrage.

• Esprit d'équipe et empathie
• Être proactif et efficace
• Transparence et confiance
• Avoir un impact dans le domaine de l'IA pour la société
• Vision et perspective à long terme

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• Entretien RH : 15 minutes
• Entretien avec le manager :