Giskard стремится к созданию Ответственного ИИ, который улучшает экономическую эффективность компаний, уважая права граждан. Основанная в 2021 году Алексом Комбеси (генеральным директором, бывшим инженером Dataiku и экс-консультантом по стратегии) и Жаном-Мари Джон-Мэтьюзом (продуктовым директором, бывшим дата-сайентистом Thales и исследователем этики ИИ), Giskard предоставляет комплексную платформу тестирования моделей ИИ. Наша миссия — стать ведущей платформой для обеспечения качества, безопасности и соответствия моделям ИИ с помощью открытого кода и совместных ценностей.
В 2022 году мы получили первый раунд финансирования в размере 1,5 млн €, возглавляемого Elaia, с участием Bessemer и известных бизнес-ангелов, включая технического директора Hugging Face.
В 2023 году мы получили стратегическое инвестиции в размере 3 млн € от Европейской комиссии для разработки SaaS платформы для автоматизации соответствия с Законом ЕС об ИИ.
В 2024 году мы получили дополнительные 3 млн € от стратегического AI плана France 2030 для финансирования исследований и разработок по оценке генеративного ИИ (LLM) в сотрудничестве с ведущими экспертами: Mistral AI, Artefact, INA и BnF.
Читайте больше о наших последних новостях в прессе: TechCrunch, La Tribune, Les Echos, BFM TV
В качестве старшего дата-сайентиста по клиентским проектам, вы будете:
- Руководить взаимодействием с клиентами по теме красной команды ИИ-приложений для корпоративных клиентов, выявлять новые уязвимости ИИ, добавлять новые методы оценки и тесты, писать отчеты аудита и создавать информационные панели.
- Предоставлять технические советы по синей команде ИИ-приложений, смягчать уязвимости и внедрять лучшие практики в архитектуре приложений LLM, настройке запросов и оптимизации.
- Регулярно взаимодействовать с командой научных исследований и разработок для передачи обратной связи, предложений по улучшению и тестирования новых функций.
- Сотрудничать с командами продаж и маркетинга для поддержки процесса продаж, предоставляя техническую экспертизу и создавая демонстрации и технический контент.
Мы ищем инициативного специалиста с опытом консультирования в области Data Science / ML Engineering, особенно по проектам LLM и MLOps.
- Более 4 лет опыта работы в консультировании по проектам Data Science / AI / ML Engineering для корпоративных клиентов, предпочтительно в международных консалтинговых фирмах или компаниях-разработчиках ПО для ИИ.
- Опыт разработки приложений LLM с использованием таких инструментов, как Hugging Face, OpenAI, Mistral, LlamaIndex, Langchain, Deepset, Ollama, и т.д., или значительный опыт в MLOps.
- Способность процветать в условиях быстрого темпа работы и управлять высокими ожиданиями клиентов (CDO, CTO, CISO).
- Способность просто и убедительно передавать сложные идеи, уделяя большое внимание деталям.
- Сильные навыки управления проектами и самоорганизации.
- Опыт управления младшими дата-сайентистами и ML инженерами.
- Свободное владение программированием на Python.
- Свободное владение английским и французским языками (устно и письменно).
- Бонус: Навыки в веб-разработке (React, FastAPI) и DevOps (Docker, AWS).
- Бонус: Опыт работы в стартапах на ранней стадии.
- Командный дух и эмпатия
- Инициативность и эффективность
- Прозрачность и доверие
- Влияние на общество в области ИИ
- Видение и долгосрочная перспекти