Senior Data Scientist, Customer Projects

Giskard прагне бачення Відповідального Штучного Інтелекту, який покращує економічну ефективність компаній, поважаючи права громадян. Заснована в 2021 році Алексом Комбессі (CEO, колишній інженер Dataiku та стратегічний консультант) та Жан-Марі Джон-Мат’юзом (CPO, колишній дослідник Thales та дослідник етики ШІ), Giskard надає комплексну платформу для тестування моделей ШІ. Наша місія - стати провідною платформою для забезпечення якості, безпеки та відповідності моделей ШІ через відкритий код та співпрацю.

У 2022 році ми залучили перший інвестиційний раунд на суму 1,5 мільйона євро, очолюваний Elaia за участі Bessemer та відомих бізнес-ангелів, включаючи CTO Hugging Face.

У 2023 році ми отримали стратегічну інвестицію в розмірі 3 мільйони євро від Європейської комісії для розробки SaaS-платформи для автоматизації відповідності з Європейським Актом про ШІ.

У 2024 році ми отримали додаткові 3 мільйони євро від стратегічного плану штучного інтелекту "Франція 2030" для фінансування НДДКР з оцінки Генеративного ШІ (LLM) у співпраці з провідними експертами: Mistral AI, Artefact, INA та BnF.

Читайте більше про наші останні новини у пресі: TechCrunch, La Tribune, Les Echos, BFM TV

Як старший науковець з даних для клієнтських проєктів, ви будете:

• Вести взаємодію з клієнтами щодо тестування додатків ШІ для корпоративних клієнтів, ідентифікація нових вразливостей ШІ, додавання нових методів оцінки та тестів, написання аудиторських звітів та створення інформаційних панелей.
• Надавати технічні рекомендації щодо захисту додатків ШІ, усунення вразливостей та кращих практик у архітектурі додатків LLM, підказках та оптимізації.
• Регулярно взаємодіяти з командою НДДКР для надання відгуків, пропозицій покращень та тестування нових функцій.
• Співпрацювати з командами продажів та маркетингу для підтримки продажів, надання технічної експертизи та створення демонстрацій та технічного контенту.

Ми шукаємо підприємницького спеціаліста з досвідом консалтингу в галузі наукових досліджень даних / Інженерії ШІ, зокрема на проєктах LLM та MLOps.

• Більше 4 років досвіду у консалтингових ролях у проєктах Data Science / ШІ / Інженерії МЛ для корпоративних клієнтів, бажано в міжнародних консалтингових фірмах чи компаніях з програмним забезпеченням ШІ.
• Досвід розробки додатків LLM за допомогою інструментів таких, як Hugging Face, OpenAI, Mistral, LlamaIndex, Langchain, Deepset, Ollama тощо, або суттєвий досвід у MLOps.
• Здатність працювати у швидкому темпі та управляти високими очікуваннями клієнтів (CDOs, CTOs, CISOs).
• Здатність спілкуватися складними ідеями просто та переконливо, з увагою до деталей.
• Сильні навички управління проєктами та самоорганізація.
• Досвід управління молодшими науковцями з даних та