Senior Data Scientist - Identity

Descripción de la empresa:

En Cash App, que se originó como una idea innovadora en Block en 2013, emprendimos una misión para simplificar los pagos entre pares. Hoy en día, Cash App se ha convertido en un ecosistema financiero integral, ofreciendo diversos productos financieros como Afterpay/Clearpay. Nuestra visión es redefinir cómo el mundo interactúa con el dinero: haciéndolo más accesible, disponible al instante y universalmente accesible para nuestros 47 millones de usuarios activos mensuales.

Con miles de empleados operando globalmente, tanto en oficina como de forma remota, Cash App fomenta una cultura de innovación, colaboración e impacto. Hemos adoptado un modelo de equipo distribuido desde el principio, lo que nos permite ofrecer oportunidades remotas en muchas regiones donde operamos. Independientemente de la ubicación, aseguramos que nuestros empleados se mantengan creativos, productivos y satisfechos.

Conozca más sobre nuestras ubicaciones, beneficios y oportunidades de carrera en Cash App.

Descripción del trabajo:

Nuestro equipo de Ciencia de Datos en Cash App es fundamental para extraer valiosos conocimientos de nuestros conjuntos de datos únicos y traducir esos conocimientos en estrategias accionables que mejoren la experiencia de nuestros clientes. Como Científico de Datos Senior dentro de la corriente de trabajo de Identidad de nuestra organización de Confianza, colaborará estrechamente con la gestión de productos y equipos multifuncionales para proporcionar conocimientos significativos sobre nuestros sistemas de identidad.

Dado que nuestros sistemas de identidad son cruciales para nuestra expansión y acceso de usuarios, una meticulosa atención al detalle y una habilidad para contar historias con datos son vitales. Su rol incluirá:

• Colaborar estrechamente con la organización de Confianza de Cash App, incluidos los equipos de producto, operaciones, ingeniería, legal, cumplimiento y aprendizaje automático.
• Generar informes oportunos y precisos a partir de conjuntos de datos complejos utilizando SQL y lenguajes de scripting para ofrecer información crítica.
• Crear visualizaciones de datos claras y paneles de control para transmitir de manera efectiva el comportamiento del cliente y las iniciativas de productos.
• Construir, monitorear y reportar métricas que impulsen la estrategia y faciliten decisiones comerciales clave.
• Demostrar urgencia, atención al detalle y buen juicio empresarial.
• Interpretar experimentos A/B para integrar cambios en los indicadores clave de rendimiento.
• Escribir código para procesar, limpiar y combinar fuentes de datos de manera única, a menudo resultando en conjuntos de datos ETL curados.
• Comunicar sus hallazgos regularmente con líderes de equipo y partes interesadas multifuncionales.

Cualificaciones:

Usted posee:

• Exposición previa o interés en informes de liderazgo, detección de anomalías, auditoría o ciencia de datos regulatoria.
• Una licenciatura en estadística, ciencia de datos o un campo relacionado con STEM con más de 5 años de experiencia relevante, O un título de posgrado en un campo similar con más de 2 años de experiencia relevante.
• Competencia avanzada con SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Looker.
• Experiencia con lenguajes de programación como Python o R para análisis de datos.
• Conocimiento profundo de análisis de cohortes y embudos, y fuerte comprensión de conceptos estadísticos, como sesgo de selección, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Tecnologías que usamos y enseñamos:

• SQL, Snowflake
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker, Mode, Prefect

Información adicional:

Block emplea un enfoque basado en el mercado para la remuneración, con escalas salariales variables según su ubicación. El salario inicial para el candidato seleccionado se basará en habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, calificaciones, ubicación del trabajo y condiciones del mercado. Estas escalas pueden ajustarse en el futuro.

Zonas de pago en ubicaciones de EE. UU.: