Senior Data Scientist - Identity

Job expired!

Описание компании:

В Cash App, возникшем как инновационная идея в Block в 2013 году, мы поставили перед собой задачу упростить одноранговые платежи. Сегодня Cash App превратился в комплексную финансовую экосистему, предлагающую разнообразные финансовые продукты, такие как Afterpay/Clearpay. Наша цель - переосмыслить взаимодействие с деньгами, делая их более доступными, мгновенно доступными и универсально доступными для наших 47 миллионов активных пользователей в месяц.

С тысячами сотрудников, работающих по всему миру как в офисах, так и удаленно, Cash App способствует развитию культуры инноваций, сотрудничества и влияния. Мы приняли модель распределенной команды с самого начала, что позволяет нам предлагать удаленные возможности во многих регионах, где мы работаем. Независимо от местоположения, мы обеспечиваем, чтобы наши сотрудники оставались креативными, продуктивными и удовлетворенными.

Узнайте больше о наших локациях, преимуществах и карьерных возможностях в Cash App.

Описание работы:

Наша команда Data Science в Cash App играет ключевую роль в извлечении ценных инсайтов из наших уникальных наборов данных и переводе этих инсайтов в действенные стратегии, которые улучшают опыт наших клиентов. В качестве старшего специалиста по данным в рамках направления Identity нашей организации Trust, вы будете тесно сотрудничать с управлением продуктами и межфункциональными командами, чтобы предоставлять значимые инсайты в наши системы идентификации.

Поскольку наши системы идентификации являются решающими для нашего расширения и пользовательского доступа, тщательное внимание к деталям и способность рассказывать истории через данные имеют огромное значение. Ваша роль будет включать:

Тесное сотрудничество с организацией Trust Cash App, включая команды по продуктам, операциям, инженерии, юридическим вопросам, соблюдению норм и машинному обучению.
Создание своевременных и точных отчетов из сложных наборов данных с использованием SQL и скриптовых языков для предоставления критически важных инсайтов.
Создание четких визуализаций данных и информационных панелей для эффективного представления поведения клиентов и инициатив по продуктам.
Создание, мониторинг и отчетность по метрикам, которые управляют стратегией и способствуют принятию ключевых бизнес-решений.
Проявление срочности, внимания к деталям и здравого бизнес-рассудка.
Интерпретация A/B экспериментов для интеграции изменений в ключевые показатели эффективности.
Написание кода для обработки, очистки и объединения источников данных, что часто приводит к созданию специальных наборов данных ETL.
Регулярное общение о своих находках с руководителями команд и межфункциональными заинтересованными сторонами.

Квалификации:

Вы обладаете:

Предыдущим опытом или интересом к отчетности руководству, обнаружению аномалий, аудиту или регулирующему анализу данных.
Степенью бакалавра в области статистики, анализа данных или смежной области STEM с более чем 5-летним соответствующим опытом работы ИЛИ степенью магистра в аналогичной области с более чем 2-летним соответствующим опытом работы.
Продвинутым уровнем владения SQL и инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Looker.
Опыт работы с языками программирования, такими как Python или R, для анализа данных.
Глубокое знание когортного и воронкового анализа, а также сильное понимание статистических концепций, таких как ошибка выбора, распределения вероятностей и условные вероятности.

Технологии, которые мы используем и обучаем: