Senior Data Scientist - Identity

Job expired!

Description de l'entreprise :

Chez Cash App, née d'une idée innovante de Block en 2013, nous avons entrepris une mission de simplification des paiements peer-to-peer. Aujourd'hui, Cash App est devenu un écosystème financier complet, offrant divers produits financiers tels que Afterpay/Clearpay. Notre vision est de redéfinir la manière dont le monde interagit avec l'argent—le rendant plus compréhensible, instantanément accessible et universellement accessible pour nos 47 millions d'utilisateurs actifs mensuels.

Avec des milliers d'employés opérant globalement, tant au bureau qu'à distance, Cash App favorise une culture d'innovation, de collaboration et d'impact. Nous avons adopté un modèle d'équipe distribuée dès le départ, nous permettant d'offrir des opportunités à distance dans de nombreuses régions où nous opérons. Indépendamment de l'emplacement, nous assurons que nos employés restent créatifs, productifs et satisfaits.

Pour en savoir plus sur nos lieux de travail, avantages et opportunités de carrière chez Cash App.

Description du poste :

Notre équipe Data Science chez Cash App est essentielle pour extraire des informations précieuses de nos jeux de données uniques et traduire ces informations en stratégies exploitables qui améliorent l'expérience de nos clients. En tant que Data Scientist Senior au sein du flux de travail Identité de notre organisation Trust, vous collaborerez étroitement avec la gestion de produit et des équipes interfonctionnelles pour fournir des informations significatives sur nos systèmes d'identité.

Étant donné que nos systèmes d'identité sont cruciaux pour notre expansion et l'accès des utilisateurs, une attention méticuleuse aux détails et un talent pour la narration de données sont essentiels. Votre rôle comprendra :

Collaborer étroitement avec l'organisation Trust de Cash App, y compris les équipes produit, opérations, ingénierie, juridique, conformité et apprentissage automatique.
Générer des rapports précis et opportuns à partir de jeux de données complexes en utilisant SQL et des langages de script pour fournir des informations essentielles.
Créer des visualisations de données claires et des tableaux de bord pour transmettre efficacement le comportement des clients et les initiatives de produit.
Construire, surveiller et rendre compte des métriques qui orientent la stratégie et facilitent les décisions commerciales clés.
Démontrer de l'urgence, une attention aux détails et un bon jugement commercial.
Interpréter les expériences A/B pour intégrer les changements dans les indicateurs de performance clés.
Écrire du code pour traiter, nettoyer et combiner des sources de données de manière unique, souvent en aboutissant à des jeux de données ETL curés.
Communiquer régulièrement vos résultats avec les responsables d'équipe et les parties prenantes transversales.

Qualifications :

Vous possédez :

Une exposition préalable ou un intérêt pour le reporting de leadership, la détection d'anomalies, l'audit ou la science des données réglementaires.
Un diplôme de premier cycle en statistique, science des données, ou dans un domaine STEM connexe avec plus de 5 ans d'expérience pertinente, OU un diplôme de deuxième cycle dans un domaine similaire avec plus de 2 ans d'expérience pertinente.
Une maîtrise avancée de SQL et des outils de visualisation de données comme Tableau ou Looker.
Une expérience avec des langages de programmation comme Python ou R pour l'analyse de données.
Une connaissance approfondie des analyses de cohortes et d'entonnoirs, et une compréhension solide des concepts statistiques tels que le biais de sélection, les distributions de probabilité et les probabilités conditionnelles.

Technologies que nous utilisons et enseignons :