Senior Data Scientist - Identity

Opis firmy:

Cash App, który powstał jako innowacyjny pomysł w Block w 2013 roku, rozpoczął misję upraszczania płatności peer-to-peer. Dziś Cash App przekształcił się w kompleksowy ekosystem finansowy, oferujący zróżnicowane produkty finansowe, takie jak Afterpay/Clearpay. Naszą wizją jest redefiniowanie sposobu, w jaki świat wchodzi w interakcje z pieniędzmi—sprawiając, że są bardziej zrozumiałe, natychmiastowe dostępne i powszechnie dostępne dla naszych 47 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie.

Z tysiącami pracowników działających na całym świecie, zarówno w biurze, jak i zdalnie, Cash App promuje kulturę innowacji, współpracy i wpływu. Od samego początku przyjęliśmy model rozproszonego zespołu, co pozwala nam oferować zdalne możliwości w wielu regionach, w których działamy. Niezależnie od lokalizacji, zapewniamy, że nasi pracownicy pozostają kreatywni, produktywni i zadowoleni.

Dowiedz się więcej o naszych lokalizacjach, benefitach i ofertach pracy w Cash App.

Opis pracy:

Nasz zespół Data Science w Cash App odgrywa kluczową rolę w wyciąganiu cennych wniosków z naszych unikalnych zestawów danych i przekształcaniu tych wniosków w działające strategie, które polepszają doświadczenie naszych klientów. Jako Starszy Data Scientist w strumieniu pracy Tożsamości w naszej organizacji Trust, będziesz ściśle współpracować z zarządzaniem produktem i zespołami międzyfunkcyjnymi, aby dostarczać istotne wglądy w nasze systemy tożsamości.

Ponieważ nasze systemy tożsamości są kluczowe dla naszego rozwoju i dostępu użytkowników, drobiazgowa dbałość o szczegóły i umiejętność opowiadania historii za pomocą danych są niezbędne. Twoja rola będzie obejmować:

• Bliską współpracę z organizacją Trust Cash App, w tym z zespołami produktowymi, operacyjnymi, inżynierskimi, prawnymi, zgodności i maszynowego uczenia się.
• Generowanie terminowych i dokładnych raportów z złożonych zestawów danych przy użyciu SQL i języków skryptowych w celu dostarczania kluczowych wglądów.
• Tworzenie jasnych wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych w celu efektywnego przekazywania zachowań klientów i inicjatyw produktowych.
• Budowanie, monitorowanie i raportowanie metryk, które napędzają strategię i ułatwiają kluczowe decyzje biznesowe.
• Wykazywanie pilności, dbałości o szczegóły oraz zdrowego rozsądku biznesowego.
• Interpretacja eksperymentów A/B w celu integrowania zmian do kluczowych wskaźników wydajności.
• Pisanie kodu do przetwarzania, oczyszczania i łączenia źródeł danych w unikalny sposób, często skutkujący kuratortowanymi zestawami danych ETL.
• Regularne komunikowanie swoich ustaleń liderom zespołów i interesariuszom międzyfunkcyjnym.

Kwalifikacje:

Posiadasz:

• Poprzednie doświadczenie lub zainteresowanie raportowaniem dla liderów, wykrywaniem anomalii, audytem lub regulacyjną nauką o danych.
• Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie STEM z ponad 5-letnim odpowiednim doświadczeniem LUB tytuł magistra w podobnej dziedzinie z ponad 2