Científico Senior de Datos, Comerciante

Descripción de la empresa

Wolt es una empresa de tecnología con sede en Helsinki que proporciona una plataforma en línea para consumidores, comerciantes y mensajeros. Conecta a personas que buscan pedir comida y otros productos con personas interesadas en venderlos y entregarlos. Para hacer esto posible, Wolt desarrolla una amplia gama de tecnologías, desde logística local hasta software de ventas y soluciones financieras, así como opera sus propias tiendas de comestibles bajo la marca Wolt Market. Los productos de Wolt incluyen Wolt+ (servicio de suscripción para clientes), Wolt para el Trabajo (beneficios de comidas y entregas en la oficina para empresas), Wolt Drive (entregas rápidas de última milla para comerciantes) y Wolt Auto-entrega (servicio para socios comerciantes con su propio personal de entrega). La misión de Wolt es hacer que las ciudades sean mejores empoderando y haciendo crecer a las comunidades locales. Wolt fue fundada en 2014 y unió fuerzas con DoorDash en 2022. DoorDash opera en 29 países hoy en día, 25 de los cuales son con el producto y la marca Wolt.

Trabajando en el Desarrollo de Productos en Wolt

En Wolt, nos centramos en hacer las cosas. Probablemente te gustará estar aquí si te gusta asumir responsabilidades, desarrollarte personalmente y estar rodeado de personas amigables, humildes y ambiciosas.

Detrás de las escenas de Wolt se encuentra un increíble grupo de más de 700 planificadores, constructores, diseñadores y analistas de datos. Nos llamamos Producto+, ya que somos el núcleo de los productos, herramientas y plataformas de Wolt. Para construir nuestros productos, trabajamos en más de 60 equipos interfuncionales, independientes y autónomos. Los equipos están compuestos por una mezcla de personas talentosas: ingenieros, diseñadores, científicos de datos, analistas y líderes de producto. Cada equipo se encarga de resolver los problemas de los clientes de la mejor manera posible.

Nuestro Compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión

Queremos tener todo tipo de personas en nuestro equipo: personas como tú y como yo, y personas diferentes a ti y a mí. Para poder trabajar con compañeros de equipo diversos en cuanto a género, edad, etnia, antecedentes, orientación sexual, opiniones políticas, religión, o cualquier otro rasgo personal, nos esforzamos conscientemente por ofrecer igualdad de oportunidades para todos. Creemos que los equipos diversos toman las decisiones más reflexivas y construyen las cosas de la manera más inclusiva.

Únete a nosotros hoy para construir Wolt juntos.

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Descripción del puesto

Los Científicos de Datos en Wolt construyen y despliegan modelos para abordar problemas empresariales. Utilizando un espectro de metodologías que incluye análisis estadístico, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, mejoran procesos críticos dentro de la plataforma de entrega en línea de Wolt y las operaciones empresariales. Sus contribuciones impactan significativamente en los 25 países en los que operamos.

El trabajo consiste en poseer casos de uso de aprendizaje automático como parte de un equipo de producto o de negocio; desde identificar oportunidades, hasta desarrollar y prototipar una solución, y llevar a cabo la implementación, mantenimiento y mejora de una solución lista para producción dentro del equipo de producto incrustado. Utilizamos una variedad de tecnologías y herramientas, incluyendo Python, SQL, Spark, Docker y K8s, Snowflake, Looker, Airflow y Kafka para hacer el trabajo, y tenemos una plataforma de aprendizaje automático desarrollada internamente (siendo Flyte, MLflow y Selcon Core componentes clave), a disposición de nuestros científicos de datos. Siempre estamos buscando formas de mejorar la forma en que trabajan nuestros científicos de datos.

Estamos buscando un científico de datos para integrarse en nuestro equipo multifuncional de Merchant Catalog, para trabajar junto con ingenieros, producto, diseño y analítica, en el desarrollo de algoritmos y soluciones para mejorar nuestra comprensión de los diferentes artículos, ya sean alimentos o comercio minorista, que vendemos. Un ejemplo de esto es la creación de jerarquías y categorizaciones de productos a partir de descripciones e imágenes de artículos. El equipo es dueño del dominio de principio a fin, desde el desarrollo de enfoques, hasta las pruebas, y hasta entender su impacto y desplegar y mantenerlos.

Además, para saber más sobre Wolt, asegúrate de revisar Aprendizaje automático en Wolt - nuestro camino hacia la MLOps, nuestro Informe de Transparencia Algorítmica de Wolt, y Wolt Tech Talks. 💡

📍Este puesto puede estar basado en uno de nuestros centros tecnológicos en Helsinki, Berlín o Estocolmo, o puedes trabajar de forma remota en cualquier lugar de Finlandia, Suecia, Alemania, Dinamarca y Estonia. Lee más sobre nuestra configuración remota aquí. Si vives fuera de estos países, ¡no te preocupes! Proporcionamos apoyo para la reubicación para ayudarte a llegar a Finlandia, Alemania o Suecia.

Calificaciones

• Tienes mucha experiencia práctica con proyectos de ciencia de datos a nivel de producción — desde la prototipación hasta la implementación, el mantenimiento y la mejora de soluciones listas para producción (es decir, capacidad e interés por manejar un caso de uso de principio a fin);
• Tienes una comprensión profunda y experiencia con el aprendizaje automático y una sólida comprensión de la estadística;
• Es preferible tener experiencia con NLP y modelos de gran lenguaje, genial si has trabajado con visión por computadora y procesamiento de imágenes;
• Conocimiento del diseño experimental y el análisis, como las pruebas A/B;
• Tendrás habilidades de programación fluidas en Python, que es nuestro principal lenguaje para proyectos de ciencia de datos, y experiencia con bases de datos (SQL). Valoras las buenas prácticas de ingeniería de software y te enorgullece la calidad de tu código;
• Idealmente, también tendrás un título en un campo relevante para la Ciencia de Datos;
• Eres analítico y curioso, buscamos a una persona proactiva con ganas de hacer las cosas. También eres un buen comunicador, dispuesto a colaborar con personas dentro y fuera del equipo.

Información Adicional

El puesto se llenará tan pronto como encontremos a la persona adecuada, así que asegúrate de aplicar tan pronto como te des cuenta de que realmente, realmente quieres unirte a nosotros!

La compensación será una combinación negociable de pago mensual y RSUs de DoorDash. Lo último hace que sea excepcionalmente fácil emocionarse por nuestro crecimiento y rendimiento de la empresa, ya que serás dueño de una parte de la tarta.

Para cualquier pregunta adicional sobre el puesto, puedes dirigirte a Fernanda Prado, nuestra Socia de Adquisición de Talento de Producto+ ([email protected]).