Старший науковець-дослідник з даних, продавець

Опис компанії

Wolt - це технологічна компанія зі штаб-квартирою в Гельсінкі, яка пропонує онлайн-платформу для споживачів, торговців та кур'єрів. Вона з'єднує людей, які бажають замовити їжу та інші товари, з тими, хто цікавиться їх продажем та доставкою. Для цього Wolt розробляє широкий спектр технологій, від місцевої логістики до роздрібного програмного забезпечення та фінансових рішень, а також експлуатує власні продовольчі магазини під брендом Wolt Market. Продукти Wolt включають Wolt+ (послуга підписки для клієнтів), Wolt for Work (харчові вигоди та доставка до офісів для компаній), Wolt Drive (швидкі доставки останньої милі для торговців) та Wolt Self-Delivery (послуга для торгових партнерів з власними службами доставки). Місією Wolt є покращення міст шляхом підтримки та розширення місцевих спільнот. Wolt була заснована в 2014 році, а в 2022 році оформила партнерство з DoorDash. На сьогодні DoorDash працює у 29 країнах, при цьому продукт та бренд Wolt представлені в 25 з них.

Робота в розробці продуктів Wolt

У Wolt ми весь час прагнемо досягнути результатів. Ви, ймовірно, добре впишетесь в нашу команду, якщо вам подобається брати відповідальність, розвиватися як особистість та проводити час з привітними, скромними та амбітними людьми.

Операції Wolt контролюються понад 700 планувальниками, будівельниками, дизайнерами та аналітиками даних. Ми називаємо себе Product+, оскільки ми формуємо основу продуктів, інструментів та платформ Wolt. Ми працюємо у понад 60 перехресних, незалежних та самоврядних командах для створення наших продуктів. Ці команди включають різноманітний колектив талановитих інженерів, дизайнерів, аналітиків даних, аналітиків та виконавців продуктів. Кожна команда бере на себе відповідальність за розв'язання проблем клієнтів найкращим можливим чином.

Наша прив'язаність до різноманітності, рівності та інклюзії

Ми прагнемо заповнити нашу команду різноманітними особистостями - людьми, як ви та я, а також тими, хто відрізняється від вас та мене. Ми навмисно намагаємося рівно надавати можливості всім, незалежно від гендеру, віку, етнічності, освіти, сексуальної орієнтації, політичних убеж, релігії чи будь-яких інших особистих характеристик. Ми впевнені, що різноманітні команди приймають найвиваженіші рішення та створюють речі найвключнішим способом.

Приєднуйтесь до нас сьогодні, щоб допомогти будувати Wolt.

#LI-FP1

Опис вакансії

Датчанини в Wolt створюють та впроваджують моделі для вирішення бізнес-проблем. Використовуючи різні методології, зокрема статистичний аналіз, машинне навчання та глибоке навчання, вони поліпшують критичні процеси в онлайн-платформі доставки Wolt та операціях бізнесу. Їхній внесок значно впливає на всі 25 країн, в яких ми працюємо.

Робота включає в себе власність випадків машинного навчання як частини продуктової або бізнес-команди; від виявлення можливостей до розробки та прототипування рішення, аж до розгортання, підтримки та поліпшення продуктово готового рішення в рамках вбудованої продуктової команди. Ми використовуємо різні технології та інструменти, включаючи Python, SQL, Spark, Docker та K8s, Snowflake, Looker, Airflow та Kafka, щоб виконати роботу, і маємо нашу власну, розроблену нами, платформу машинного навчання (з ключовими компонентами Flyte, MLflow та Selcon Core), доступну для наших датчанинів. Ми завжди шукаємо нові способи поліпшення роботи наших спеціалістів з даними.

Ми шукаємо датчанина, який приєднається до нашої наступної функціональної команди Merchant Catalog, щоб працювати разом з інженерами, продуктами, дизайнерами та персоналом аналітики, щоб створити алгоритми та рішення для поліпшення нашого розуміння різних товарів, які ми продаемо, таких як їжа чи роздріб. Це включає розробку ієрархій продуктів та категоризацій з описів та зображень товарів. Команда контролює домен від початку до кінця, від створення підходів, до тестування, до розуміння їх впливу, та розгортає та підтримує їх.

Ви можете дізнатися більше про Wolt, переглянувши Mашинне навчання в Wolt - наш шлях до MLOps, наш Доповідь Wolt про алгоритмічну прозорість та Wolt Tech Talks. 💡

📍Ця роль може бути розташована в одному з наших технічних центрів в Гельсінкі, Берліні або Стокгольмі, або ви можете працювати віддалено в будь-якому місці Фінляндії, Швеції, Німеччини, Данії та Естонії. Дізнайтесь більше про наші віддалені налаштування тут. Якщо ви проживаєте за межами цих країн - не хвилюйтесь! Ми надаємо підтримку з переїзду, щоб допомогти вам переїхати в Фінляндію, Німеччину чи Швецію.

Кваліфікація

• У вас є достатній досвід роботи з Data Science на виробничому рівні - від прототипування до запуску, підтримки та поліпшення готових до виробництва рішень (тобто ви можете та хочете керувати випадком від початку до кінця);
• Ви глибоко розумієте та маєте практичний досвід роботи з машинним навчанням та маєте солідні знання статистики;
• Було б чудово, якби ви мали досвід роботи з NLP та великими мовними моделями, і це було б великим плюсом, якщо б ви працювали з комп'ютерним зором та обробкою зображень;
• Знання експериментального дизайну та аналізу, такого як A/B тестування;
• У вас відмінні навички програмування на Python, який є нашою основною мовою для проектів з вченими даними, та досвід роботи з базами даних (SQL). Ви цінуєте хороші практики програмного забезпечення та пишаєтесь якістю свого коду;
• Ідеально, якщо у вас також є ступінь у відповідній для Data Science галузі;
• Ви аналітичні та допитливі; ми шукаємо людину, яка може почати роботу сама, з бажанням довести справу до кінця. Крім того, ви повинні бути ефективним комунікатором, готовим до спілкування з людьми всередині і поза командою.

Додаткова інформація

Посада буде заповнена, як тільки ми знайдемо відповідну людину, тому переконайтесь, що ви подаєте заявку, як тільки усвідомите, що справді хочете приєднатися до нас!

Винагорода буде комбінацією щомісячної оплати праці та акцій DoorDash RSUs. Останнє робить надзвичайно простим захват за ростом та успіхом нашої компанії, оскільки ви будете володіти часткою пирога.

Якщо у вас є будь-які додаткові питання щодо посади, ви можете звернутися до партнера з приваблювання талантів Product+ - Фернанди Прадо ([email protected]).