Старший специалист по данным, продавец

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Wolt - это технологическая компания, базирующаяся в Хельсинки, которая предлагает онлайн-платформу для потребителей, продавцов и курьеров. Она связывает людей, желающих заказать еду и другие товары, с теми, кто заинтересован в их продаже и доставке. Чтобы сделать это возможным, Wolt разрабатывает широкий спектр технологий, от локальной логистики до программного обеспечения для розничной торговли и финансовых решений, а также управляет собственными продуктовыми магазинами под брендом Wolt Market. Продукты Wolt включают Wolt+ (сервис подписки для клиентов), Wolt for Work (приемы пищи и доставка на работу для компаний), Wolt Drive (быстрые доставки последней мили для продавцов), и Wolt Self-Delivery (сервис для партнеров-продавцов с собственным персоналом по доставке). Миссия Wolt - это улучшение городов за счет поддержки и расширения местных сообществ. Wolt был основан в 2014 году и сотрудничает с DoorDash с 2022 года. В настоящее время DoorDash работает в 29 странах, а продукты и бренд Wolt представлены в 25 из них.

Работа в отделе разработки продуктов в Wolt

В Wolt мы всегда действуем. Вам здесь, скорее всего, будет комфортно, если вы любите брать на себя ответственность, личностный рост и общение с дружелюбными, скромными и амбициозными людьми.

Деятельность Wolt управляется более чем 700 планировщиками, строителями, дизайнерами и аналитиками данных. Мы называем себя Product+, так как мы составляем сердце продуктов, инструментов и платформ Wolt. Мы работаем более чем в 60 межфункциональных, независимых и самоуправляемых командах по созданию продуктов. В этих командах работают разнообразная группа талантливых инженеров, дизайнеров, ученых-данных, аналитиков и руководителей продуктов. Каждая команда берет на себя ответственность за решение проблем клиентов наилучшим возможным образом.

Наша приверженность диверсификации, равенству и внедрению

Мы стремимся заполнить нашу команду разнообразными людьми – личностями, подобными Вам и мне, а также теми, кто отличается от Вас и меня. Для работы с разнообразной командой в смысле пола, возраста, этнической принадлежности, образования, сексуальной ориентации, политических взглядов, религии или любых других личных характеристик, мы специально стараемся предоставить равные возможности для всех. Мы верим, что разнообразные команды принимают наиболее обоснованные решения и создают вещи наиболее инклюзивным образом.

Присоединяйтесь к нам сегодня, чтобы помочь в создании Wolt.

#LI-FP1

Описание вакансии

Ученые-данные в Wolt создают и реализуют модели для решения бизнес-проблем. Используя различные методологии, включая статистический анализ, машинное обучение и глубокое обучение, они улучшают ключевые процессы в платформе онлайн-доставки Wolt и бизнес-операциях. Их вклад значительно влияет на все 25 стран, в которых мы работаем.

Работа включает в себя принятие владения использованием машинного обучения как часть команды по продукту или бизнесу; от выявления возможностей до разработки и создания прототипа решения, до внедрения, поддержки и улучшения решения, готового к производству, в рамках встраиваемой команды продукта. Мы используем различные технологии и инструменты, включая Python, SQL, Spark, Docker и K8s, Snowflake, Looker, Airflow и Kafka, чтобы выполнить задачу, и у нас есть платформа машинного обучения, разработанная на заказ (с ключевыми компонентами Flyte, MLflow и Selcon Core), доступная для наших ученых-данных. Мы всегда ищем новые способы улучшить работу наших ученых-данных.

Мы ищем ученого-данных для присоединения к нашей межфункциональной команде Merchant Catalog, чтобы работать вместе с инженерами, продуктовыми специалистами, дизайнерами и персоналом аналитики, чтобы создавать алгоритмы и решения для улучшения нашего понимания различных товаров, которые мы продаём, будь то еда или розничные товары. Это включает создание иерархий продуктов и категорий из описаний товаров и изображений. Команда обрабатывает домен от начала и до конца, от создания подходов до тестирования, понимания их влияния, внедрения и поддержания их.

Можно узнать больше о Wolt, изучив Машинное обучение в Wolt - наше путешествие к MLOps, наш отчет о прозрачности алгоритмов Wolt и встречи по технологиям Wolt. 💡

📍Эту работу можно выполнять в одном из наших технологических хабов в Хельсинки, Берлине или Стокгольме, или же работать удаленно в любом месте в Финляндии, Швеции, Германии, Дании и Эстонии. Узнайте больше о нашей удаленной работе здесь. Если вы проживаете за пределами этих стран - не волнуйтесь! Мы предоставляем поддержку по переезду, чтобы помочь вам переехать в Финляндию, Германию или Швецию.

Квалификация

  • У вас есть много практического опыта работы с дата-саентист проектами продакшн уровня — от создания прототипа до запуска, поддержки и улучшения готовых к эксплуатации решений (т.е. вы можете и хотите заниматься пользовательским сценарием от начала до конца);
  • У вас есть глубокое понимание и практический опыт работы с машинным обучением и хорошее знание статистики;
  • Желательно, если у вас был опыт работы с NLP и большими языковыми моделями, и отлично, если вы занимались компьютерным зрением и обработкой изображений;
  • Знание экспериментального дизайна и анализа, таких как A/B тестирование;
  • У вас есть продвинутые навыки программирования на Python, который является нашим основным языком для проектов по науке о данных, и опыт работы с базами данных (SQL). Вы цените хорошие практики программной инженерии и гордитесь качеством своего кода;
  • Идеально, если у вас есть степень в области, связанной с Data Science;
  • Вы - аналитическая и любознательная личность; мы ищем самостоятельного начинателя с желанием добиться результатов. Кроме того, вы – эффективный коммуникатор, готовый к сотрудничеству с людьми внутри и вне команды.

Дополнительная информация

Позиция будет заполнена, как только мы найдем подходящего человека, поэтому обязательно подайте заявку, как только поймете, что действительно хотите присоединиться к нам!

Заработная плата будет устанавливаться в переговорах и будет сочетанием месячной оплаты и акций DoorDash. Последние делают возможность увлечься ростом и успехом нашей компании особенно легкой, ведь вы будете владеть частью пирога.

Если у вас есть дополнительные вопросы по вакансии, вы можете связаться с партнером по приобретению талантов Product+ - Fernanda Prado ([email protected]).