Starszy Naukowiec Danych, Handlowiec

Opis firmy

Wolt to technologiczna firma z siedzibą w Helsinkach, która oferuje platformę online dla konsumentów, sprzedawców i kurierów. Łączy ona osoby pragnące zamówić jedzenie i inne produkty z tymi, które są zainteresowane ich sprzedażą i dostarczeniem. Aby to umożliwić, Wolt rozwija szeroki wachlarz technologii, od lokalnej logistyki po oprogramowanie dla sektora handlu detalicznego i rozwiązania finansowe, a także prowadzi własne sklepy spożywcze pod marką Wolt Market. Produkty Wolt obejmują Wolt+ (usługę subskrypcji dla klientów), Wolt for Work (świadczenia na żywienie i dostawy do biur dla firm), Wolt Drive (szybkie dostawy na ostatni kilometr dla sprzedawców) i Wolt Self-Delivery (usługa dla partnerów handlowych z własnym personelem dostawczym). Misją Wolt jest poprawa miast poprzez wspieranie i rozwijanie lokalnych społeczności. Wolt został założony w 2014 roku i nawiązał współpracę z DoorDash w 2022 roku. DoorDash obecnie działa w 29 krajach, a produkt i marka Wolt są obecne w 25 z nich.

Praca w dziale rozwoju produktów w Wolt

W Wolt ceni się możliwość kończenia zadań. Najprawdopodobniej dobrze się tu odnajdziesz, jeśli lubisz brać odpowiedzialność, rozwijać się osobisto i spędzać czas z sympatycznymi, skromnymi i ambitnymi osobami.

Operacje Wolt są kierowane przez ponad 700 planistów, budowlanych, projektantów i analityków danych. Nazywamy się Product+, ponieważ stanowimy serce produktów, narzędzi i platform Wolt. Pracujemy w ponad 60 mieszanych, niezależnych i samorzutnych zespołach tworzących nasze produkty. Te zespoły składają się z różnorodnej grupy zdolnych inżynierów, projektantów, naukowców danych, analityków i liderów produktów. Każdy zespół bierze na siebie odpowiedzialność za rozwiązanie problemów klientów w najlepszy możliwy sposób.

Nasze zaangażowanie w różnorodność, równość i integrację

Dążymy do tego, aby nasz zespół był różnorodny - składał się z osób takich jak ty i ja, ale także tych, którzy różnią się od ciebie i mnie. Celowo staramy się zapewnić równe szanse dla wszystkich, pracując z różnorodnym zespołem pod względem płci, wieku, etniczności, pochodzenia, orientacji seksualnej, poglądów politycznych, wyznania religijnego lub innych cech osobistych. Wierzymy, że różnorodne zespoły podejmują najbardziej przemyślane decyzje i tworzą rzeczy w najbardziej inkluzjywny sposób.

Dołącz do nas dziś, aby pomóc budować Wolt.

#LI-FP1

Opis stanowiska

Naukowcy od danych w Wolt konstruują i wdrażają modele rozwiązujące problemy biznesowe. Wykorzystując szereg metodologii, w tym analizę statystyczną, uczenie maszynowe i głębokie uczenie, usprawniają kluczowe procesy w platformie dostaw online Wolt i operacjach biznesowych. Ich wkład znacząco wpływa na wszystkie 25 krajów, w których działamy.

Praca polega na przejęciu odpowiedzialności za przypadki użycia uczenia maszynowego w ramach zespołu produktowego lub biznesowego; od identyfikacji możliwości, poprzez rozwijanie i prototypowanie rozwiązania, aż po wdrożenie, utrzymanie i doskonalenie gotowego do produkcji rozwiązania w zintegrowanym zespole produktowym. Używamy różnych technologii i narzędzi, takich jak Python, SQL, Spark, Docker i K8s, Snowflake, Looker, Airflow i Kafka, aby wykonać zadanie, a oprócz tego mamy dostęp do naszej autorskiej platformy do nauki maszynowej (z kluczowymi komponentami Flyte, MLflow i Selcon Core), dostępnej dla naszych naukowców od danych. Zawsze szukamy nowych sposobów na ulepszenie pracy naszych naukowców od danych.

Poszukujemy naukowca od danych do naszego mieszanego zespołu Merchant Catalog, który będzie pracował ramię w ramię z inżynierami, produktem, designem i analitykami, tworząc algorytmy i rozwiązania, które pomogą nam lepiej zrozumieć różne przedmioty, które sprzedajemy, czy to jedzenie, czy towar. Działanie obejmuje rozwijanie hierarchii produktów i kategorizacji z opisów przedmiotów i zdjęć. Zespół zajmuje się domeną od początku do końca, od tworzenia podejść, przez testowanie, zrozumienie wpływu, aż po wdrożenie i utrzymanie.

Możesz dowiedzieć się więcej o Wolt, sprawdzając Machine learning at Wolt - our journey towards MLOps, nasz raport na temat przejrzystości algorytmicznej Wolt i Wolt Tech Talks. 💡

📍To stanowisko może być zlokalizowane w jednym z naszych hubów technologicznych w Helsinkach, Berlinie lub Sztokholmie, lub możesz pracować zdalnie skąd tylko chcesz w Finlandii, Szwecji, Niemczech, Danii i Estonii. Przeczytaj więcej o naszej pracy zdalnej tutaj. Jeśli mieszkasz poza tymi krajami - nie martw się! Oferujemy wsparcie relokacyjne, które pomoże Ci przeprowadzić się do Finlandii, Niemiec lub Szwecji.

Kwalifikacje

• Posiadasz doświadczenie praktyczne w realizacji projektów Data Science na poziomie produkcyjnym - od prototypowania, poprzez wdrażanie, utrzymanie i ulepszanie gotowych do produkcji rozwiązań (tzn. potrafisz i chcesz zająć się przypadkiem od początku do końca);
• Masz głębokie zrozumienie i praktyczne doświadczenie z uczeniem maszynowym oraz solidną znajomość statystyki;
• Preferowane jest doświadczenie z PJN i dużymi modelami językowymi, a dodatkowym atutem będzie doświadczenie z wizją komputerową i przetwarzaniem obrazów;
• Znajomość projektowania eksperymentalnego i analizy, takich jak testy A/B;
• Posiadasz biegłe umiejętności programowania w Pythonie, który jest naszym głównym językiem dla projektów z dziedziny nauki o danych, i masz doświadczenie z bazami danych (SQL). Cenisz dobre praktyki inżynierii oprogramowania i jesteś dumny z jakości swojego kodu;
• Idealnie, posiadasz również stopień naukowy w dziedzinie związanej z Data Science;
• Jesteś analityczny i ciekawy świata; szukamy osoby, która potrafi samodzielnie zorganizować swoją pracę i ma motywację do realizacji zadań. Ponadto jesteś skutecznym komunikatorem, chętnym do współpracy z osobami wewnątrz i poza zespołem.

Dodatkowe informacje

Stanowisko zostanie obsadzone, jak tylko znajdziemy odpowiednią osobę, więc upewnij się, że aplikujesz, jak tylko zdasz sobie sprawę, że naprawdę chcesz do nas dołączyć!

Wynagrodzenie będzie negocjowane i będzie kombinacją miesięcznej płacy i akcji DoorDash. To drugie sprawia, że niezwykle łatwo jest cieszyć się z rosnących sukcesów naszej firmy, ponieważ będziesz posiadał kawałek ciasta.

Jeśli masz jakiekolwiek dodatkowe pytania dotyczące stanowiska, możesz skontaktować się z partnerem ds. pozyskiwania talentów Product+ - Fernandą Prado ([email protected]).