Científico de Datos Principal

Data Scientist
Other places
$56 K - $172 K

Full Time

Job expired!

Worth AI, un líder destacado en la industria del software informático, está buscando a un individuo altamente capacitado y motivado para unirse a su equipo como Científico de Datos Principal. Como una empresa en una misión de revolucionar la toma de decisiones utilizando el poder de la IA, Worth AI está comprometida con la toma de decisiones equitativas y el fomento de la diversidad de pensamiento. Creen que cada decisión, grande o pequeña, debe estar basada en la equidad, la inclusión y la diversidad de pensamiento. Con sus valores centrales centrados en la diversidad, la mentalidad de un solo equipo y la agilidad, Worth AI está dedicada a crear un impacto positivo en el mundo empresarial.

Como Científico de Datos Principal en Worth AI, desempeñarás un papel clave en el aprovechamiento de la IA para transformar industrias y dejar un legado duradero de equidad y excelencia. Tu experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico será vital para impulsar ideas significativas y desarrollar soluciones innovadoras para desafíos empresariales complejos. Trabajarás estrechamente con equipos interfuncionales, incluyendo la gestión de productos y la ingeniería, para entender los requisitos del cliente y desarrollar soluciones impulsadas por la IA que ofrezcan valor tangible.

Responsabilidades

Liderar y gestionar un equipo de científicos de datos, proporcionando mentoría y orientación en el desarrollo de modelos analíticos avanzados y algoritmos de IA.
Utilizar técnicas avanzadas de modelado estadístico y algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa.
Colaborar con equipos interfuncionales para identificar problemas empresariales y desarrollar soluciones basadas en datos que impulsen el éxito del cliente.
Traducir los requisitos empresariales en iniciativas de ciencia de datos y planes de proyecto, asegurando que los entregables se cumplen a tiempo y dentro del presupuesto.
Investigar e implementar metodologías de IA de vanguardia, manteniéndose al día con los últimos avances en el campo.
Realizar una exploración exhaustiva de los datos, preprocesamiento de datos e ingeniería de características para optimizar el rendimiento del modelo.
Diseñar y evaluar experimentos para probar y validar hipótesis, mejorando la precisión y el rendimiento del modelo.
Presentar resultados y recomendaciones a los stakeholders internos y clientes, comunicando efectivamente conceptos complejos de manera clara y concisa.
Analizar datos y métricas de desarrollo que evalúan la optimización de la carga de trabajo en la planificación organizativa.
Determinar, definir, y desplegar soluciones analíticas predictivas/prescriptivas para cumplir con los requisitos empresariales en precisión de pronóstico y procesos clave.
Desarrollar métricas para seguir el progreso del plan a lo largo del tiempo y someter a prueba la tubería de pedidos para riesgos y oportunidades.
Analizar los datos de la cadena de suministro para determinar los costos de pedidos, mantenimiento, y escasez para su uso con modelos óptimos de Cantidad de Pedido Económica (EOQ) con escasez.
Apoyar a la organización a través de mejoras en la visibilidad de datos y tableros de control.
Conectar sistemas y grandes conjuntos de datos en toda la empresa para desarrollar modelos de pronóstico que respalden las tendencias cambiantes del negocio y del mercado.
Extraer datos de múltiples sistemas fuente para respaldar el análisis requerido.

Requisitos

Experiencia comprobada como científico de datos, desarrollando e implementando modelos de aprendizaje automático en un entorno real.
Amplio conocimiento y comprensión de investigación y desarrollo.
Experiencia con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y análisis de texto.
Fuertes habilidades analíticas con alta atención al detalle y precisión.
Excelentes habilidades de comunicación verbal, escrita e interpersonal.
Python, R y SQL.
Se prefiere fuertemente el conocimiento del modelo de Lenguaje Grande (LLM).
Se prefiere altamente la experiencia trabajando con datos no estructurados.
Fuertes habilidades de programación en Python y dominio de las bibliotecas/marcos de trabajo relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
La experiencia con tecnologías de big data y marcos de cómputo distribuido (por ejemplo, Hadoop, Spark) es un plus.
Experiencia en análisis estadístico, minería de datos y técnicas de modelado predictivo.
Sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales.
Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad para pensar analítica y críticamente.
Fuertes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de transmitir ideas complejas a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
Historial comprobado de liderazgo y gestión de equipos en un entorno rápido y colaborativo.
Experiencia en la industria del software informático o en un campo relacionado se prefiere.
Passión por la equidad, la inclusión, y la diversidad de pensamiento, alineado con la misión de Worth AI.