Старший специалист по работе с данными

Worth AI, ведущий игрок в сфере компьютерного программного обеспечения, ищет компетентного и целеустремленного специалиста, чтобы присоединиться к их команде в качестве ведущего специалиста по данным. Как организация, стремящаяся к пересмотру процедур принятия решений с помощью мощности ИИ, Worth AI посвящает себя поддержке разнообразия мышления и справедливого принятия решений. Их система убеждений основана на идее, что каждое решение, будь то большое или малое, должно быть основано на справедливости, включении и разнообразии мышления. Worth AI, с системой ценностей, акцентирующей внимание на разнообразии, командной работе и адаптивности, стремится стать движущей силой положительных изменений в бизнес-сфере.

В своей роли ведущего специалиста по данным в Worth AI вы будете играть ключевую роль в использовании ИИ для перестройки отраслей и оставления долговечного отпечатка справедливости и исключительного качества. Ваш уровень профессионализма в анализе данных, обучении с подкреплением и статистическом моделировании будет иметь решающее значение для получения значимых выводов и формирования новаторских решений сложных бизнес-задач. Вы будете тесно сотрудничать с многофункциональными командами, включая отдел продуктового менеджмента и инжиниринга, чтобы понять потребности клиентов и создать решения на основе ИИ, которые обеспечат значительную ценность.

Обязанности

• Управлять и контролировать работу команды специалистов по данным, оказывая помощь и поддержку в создании рабочих аналитических моделей и алгоритмов ИИ.
• Использовать передовые методы статистического моделирования и алгоритмы машинного обучения для анализа больших наборов данных и формирования актуальных рекомендаций.
• Работать в команде с представителями разных функциональных областей, чтобы выявлять бизнес-проблемы и разрабатывать решения на основе данных, повышая уровень удовлетворенности клиентов.
• Переводить бизнес-требования в проекты по работе с данными и составлять планы проектов, обеспечивая своевременное выполнение задач и соблюдение бюджетных ограничений.
• Исследовать и внедрять новаторские подходы ИИ, следуя за последними достижениями в области.
• Проводить детальное изучение данных, предварительную обработку данных и генерацию признаков с целью улучшения производительности модели.
• Разрабатывать и оценивать эксперименты для проверки и валидации гипотез, с целью улучшения точности и производительности модели.
• Представлять результаты и предложения внутренним заинтересованным сторонам и клиентам, эффективно излагая сложные идеи простым и сжатым языком.
• Анализировать данные и показатели разработки для оценки оптимизации рабочей нагрузки в планировании процесса.
• Определять и внедрять прогностические и прескриптивные аналитические решения для выполнения бизнес-требований в части точности прогнозирования и ключевых процессов.
• Разрабатывать показатели для отслеживания прогресса со временем и оценки портфеля заказов на предмет рисков и возможностей.
• Анализировать данные цепочки поставок для оценки затрат на заказ, хранение и недостачу товаров для использования с оптимальными моделями экономического заказа с учетом недостачи.
• Содействовать развитию организации за счет улучшения инсайтов по данным и дашбордов.
• Интегрировать системы и большие наборы данных всей компании для создания прогнозных моделей, соответствующих колебаниям бизнеса и тенденциям рынка.
• Извлекать данные из различных источниковых систем для поддержки необходимого анализа.

Требования

• Подтвержденный опыт работы дата-сайентистом, разработка и внедрение моделей машинного обучения в реальных условиях.
• Глубокие знания и понимание исследовательской и разрабатывающей деятельности.
• Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP) и текстовой аналитикой.
• Высокие аналитические навыки, особое внимание к деталям и точности.
• Превосходные устные, письменные и межличностные коммуникативные способности.
• Знание Python, R, и SQL.
• Знание больших языковых моделей (LLM) будет существенным преимуществом.
• Опыт работы с неструктурированными данными является высоко ценным.
• Важно умение программировать на Python с использованием соответствующих библиотек и фреймворков (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Опыт работы с технологиями больших данных и распределенными вычислительными фреймворками (например, Hadoop, Spark) будет плюсом.
• Экспертиза в статистическом анализе, майнинге данных и методах прогнозного моделирования.
• Прочное понимание алгоритмов глубокого обучения и нейронных сетей.
• Прекрасные аналитические способности и умение решать проблемы.
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки, умение объяснять сложные концепции аудитории, как технической, так и нетехнической.
• Установленная способность к руководству и управлению командами в динамичной, коллаборативной среде.
• Опыт работы в индустрии компьютерного программного обеспечения или схожих сферах является преимуществом.
• Страсть к справедливости, инклюзивности и разнообразию мышления в соответствии с миссией Worth AI.

Льготы и преимущества

• Медицинский план (медицина, стоматология, зрение)
• План отставания (401k, IRA)
• Страхование жизни
• Неограниченное оплачиваемое отсутствие
• 11 оплачиваемых праздников
• Отпуск по семейным обстоятельствам
• Возможность удаленной работы
• Бесплатное питание и перекусы
• Ресурсы по заботе о здоровье