Старший науковець з даних

Worth AI - провідна компанія в секторі комп'ютерного програмного забезпечення, шукає досвідченого та цілеспрямованого фахівця для посади головного наукового співробітника. Як організація, що прагне перебудови процедур прийняття рішень за допомогою штучного інтелекту, Worth AI присвячена підтримці різноманітності думок та справедливості прийняття рішень. Їх система переконань ґрунтується на ідеї, що кожне рішення, велике чи мале, повинно бути засноване на рівноправності, всебічності та різноманітності думок. Worth AI, з системою цінностей, що акцентує різноманітність, командну роботу та адаптивність, прагне внести позитивні зміни в бізнес-сферу.

Як головний науковий співробітник в Worth AI, ваша роль буде неоціненною у використанні штучного інтелекту для перебудови секторів та залишення довготривалого відбитку справедливості та виняткової якості. Ваші навички інтерпретації даних, машинного навчання та статистичного моделювання будуть важливими для вивчення важливих закономірностей та винаходу творчих рішень для складних бізнес-проблем. Ви будете тісно співпрацювати з багатофункціональними командами, включаючи управління продуктами та інженерію, щоб зрозуміти потреби клієнтів та розробляти рішення на основі штучного інтелекту, що приносять значну цінність.

Обов'язки

• Керувати та наглядати за командою наукових співробітників, надаючи консультації та підтримку у створенні прогресуючих аналітичних моделей та алгоритмів штучного інтелекту.
• Використовувати передові методи статистичного моделювання та алгоритми машинного навчання для аналізу великих наборів даних та виготовлення конкретних рекомендацій.
• Співпрацювати з багатофункціональними командами для визначення бізнес-проблем та розробки рішень, заснованих на даних, які покращують задоволеність клієнтів.
• Перетворювати бізнес-потреби на наукові дослідження та проектні плани, гарантуючи, що результати виконуються вчасно та в межах фінансових обмежень.
• Досліджувати та впроваджувати новаторські підходи штучного інтелекту, слідуючи за новітніми розробками в галузі.
• Проводити всеосяжний дослідження даних, попередню обробку даних та інженерію характеристик для підвищення продуктивності моделі.
• Розробляти та оцінювати експерименти для перевірки та підтвердження гіпотез, покращуючи точність та продуктивність моделі.
• Представляти висновки та пропозиції внутрішнім учасникам і клієнтам, ефективно висловлюючи складні ідеї простим та стислим способом.
• Аналізувати дані та розвиткові метрики для оцінки оптимізації робочого навантаження в процесі планування.
• Визначати та впроваджувати прогнозні та прескриптивні аналітичні рішення для задоволення бізнес-потреб у точності прогнозування та ключових процесах.
• Розробляти метрику для відстеження прогресу з часом та оцінки порядку виконання робіт за ризиками та можливостями.
• Аналізувати дані ланцюга поставок для оцінки замовлень, тримання та відсутності витрат для використання з оптимальними моделями економічного кількості замовлення (EOQ) з дефіцитами.
• Підтримувати організацію за допомогою поліпшень у виокремленні даних та інформаційних панелях.
• Інтегрувати системи та великі набори даних на рівні компанії для створення прогнозних моделей, які відповідають коливанням бізнесу та ринкових тенденцій.
• Екстрагувати дані з численних джерелних систем для підтримки необхідного аналізу.

Вимоги

• Доведений досвід роботи як науковий співробітник, розробка та впровадження моделей машинного навчання в реальному середовищі.
• Глибокі знання та розуміння науково-дослідної роботи
• Досвід роботи з обробкою природної мови (NLP) та текстовою аналітикою
• Міцні аналітичні навички з винятковою увагою до деталей та точності
• Відмінні усні, письмові та міжособистісні комунікативні здібності
• Знання Python, R та SQL
• Знання великих мовних моделей (LLM) є перевагою
• Досвід роботи з неструктурованими даними є бажаним
• Відмінні програмні навички на Python зі знанням відповідних бібліотек та фреймворків (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Досвід роботи з технологіями Big Data та фреймворками розподіленої обчислювальної техніки (наприклад, Hadoop, Spark) - це перевага.
• Експертні знання в аналізі даних, добуванні даних та прогнозних техніках моделювання.
• Солідне розуміння алгоритмів глибокого навчання та нейронних мереж.
• Відмінні навички вирішення проблем із здатністю мислити аналітично та критично.
• Високі комунікативні та презентаційні навички, здатність пояснити складні концепції в різних аудиторіях.
• Підтверджений досвід керування командами в динамічному, колаборативному середовищі.
• Досвід роботи в галузі комп'ютерного програмного забезпечення або суміжній галузі є перевагою.
• Прихильність до справедливості, всебічності та різноманітності думок, що відповідає місії Worth AI.

Переваги

• План охорони здоров'я (медичне страхування, стоматологія та зір)
• Пенсійний план (401k, IRA)
• Страхування життя
• Необмежений оплачуваний відпуст
• 11 оплачуваних вихідних
• Відпустка по догляду за дитиною
• Опція дистанційної роботи
• Безкоштовні їжа та закуски
• Ресурси для здоров'я та благополуччя