Starszy Naukowiec Danych

Data Scientist
Other places
$56 K - $172 K

Full Time

Job expired!

Worth AI, dominująca jednostka w sektorze oprogramowania komputerowego, poszukuje kompetentnej i zmotywowanej osoby do dołączenia do swojego zespołu na stanowisku Głównego Specjalisty ds. Analizy Danych. Jako firma dążąca do przebudowy procedur podejmowania decyzji za pomocą potęgi sztucznej inteligencji, Worth AI jest zaangażowany w promowanie różnorodności myślenia i sprawiedliwości decyzji. Ich system wartości opiera się na przekonaniu, że każda decyzja, niezależnie od tego, czy jest istotna, czy nie, powinna opierać się na równości, inkluzywności i różnorodności myślenia. Worth AI, z systemem wartości podkreślającym różnorodność, współpracę i zdolność do adaptacji, jest zaangażowany w wywołanie pozytywnej zmiany w świecie biznesu.

Na stanowisku Głównego Specjalisty ds. Analizy Danych w Worth AI, Twoja rola będzie miała kluczowe znaczenie w wykorzystaniu AI do przebudowy sektorów i pozostawienia trwałego znaku sprawiedliwości i wyjątkowej jakości. Twoje umiejętności interpretowania danych, uczenia maszynowego i modelowania statystycznego będą kluczowe w wydobyciu znaczących spostrzeżeń i tworzeniu innowacyjnych rozwiązań dla skomplikowanych problemów biznesowych. Będziesz ściśle współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym z zarządzaniem produktami i inżynierią, aby zrozumieć potrzeby klientów i generować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które dostarczają znaczącej wartości.

Obowiązki

Kierowanie i nadzór nad zespołem specjalistów ds. analizy danych, udzielanie wsparcia i porad w tworzeniu rozwijających się modeli analitycznych i algorytmów sztucznej inteligencji.
Wykorzystywanie zaawansowanych metod modelowania statystycznego i algorytmów uczenia maszynowego do analizy dużych zbiorów danych i generowania użytecznych rekomendacji.
Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu identyfikacji problemów biznesowych oraz opracowania rozwiązań opartych na danych, które zwiększą satysfakcję klientów.
Przetłumacz potrzeby biznesowe na projekty związane z nauką o danych i plany projektów, gwarantując, że wyniki są dostarczane na czas i w ramach finansowych ograniczeń.
Badanie i wdrażanie innowacyjnych podejść do sztucznej inteligencji, na bieżąco śledzenie najnowszych rozwoju w dziedzinie.
Przeprowadzanie dokładnych badań danych, przetwarzanie danych i inżynierię cech w celu poprawy wydajności modelu.
Projektowanie i ocena eksperymentów w celu testowania i walidacji hipotez, poprawy precyzji modelu i wydajności.
Prezentowanie wyników i sugestii wewnętrznym interesariuszom i klientom, skutecznie wyrażając złożone pomysły w prosty i zwięzły sposób.
Analiza danych i metryk rozwoju w celu oceny optymalizacji obciążenia pracy w procesie planowania.
Określanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych (predykcyjnych i preskryptywnych) spełniających potrzeby biznesowe w zakresie dokładności prognoz i kluczowych procesów.
Tworzenie metryk do śledzenia postępów w czasie i oceny pipeline zamówień pod kątem zagrożeń i szans.
Analiza danych z łańcucha dostaw w celu oceny zamówień, kosztów utrzymania i niedoborów do użycia z optymalnymi modelami Economic Order Quantity (EOQ) z niedoborami.
Wsparcie organizacji poprzez ulepszenia w przeglądaniu danych i informacji na tablicach.
Integracja systemów i dużych zbiorów danych w całym przedsiębiorstwie w celu tworzenia modeli prognozujących, które dostosowują się do fluktuacji biznesu i trendów rynkowych.
Ekstrakcja danych z wielu systemów źródłowych, niezbędna do przeprowadzenia analizy.

Wymagania

Doświadczenie jako specjalista ds. analizy danych, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w rzeczywistych środowiskach.
Powszechne zrozumienie badań i rozwoju
Doświadczenie z Natural Language Processing (NLP) i text analytics
Znakomite umiejętności analityczne z wyjątkowym zmysłem do szczegółów i dokładności
Doskonałe umiejętności komunikacyjne - zarówno pisemne, jak i werbalne
Znajomość Pythona, R i SQL
Wiedza o Large Language Models (LLM) jest silnie preferowana
Doświadczenie w pracy z nieustrukturyzowanymi danymi jest bardzo preferowane
Wyróżniające się umiejętności programistyczne w Pythonie z biegłością w odpowiednich bibliotekach i ramach (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Doświadczenie z technologiami big data i ramami do przetwarzania rozproszonego (np. Hadoop, Spark) jest dodatkowym atutem.
Znajomość technik analizy statystycznej, eksploatacji danych i modelowania predictywiącego.
Solidne zrozumienie algorytmów uczenia głębokiego i sieci neuronowych.
Świetne zdolności rozwiązywania problemów z umiejętnością analitycznego i krytycznego myślenia.
Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, z zdolnością do wyjaśniania skomplikowanych koncepcji zarówno dla publiczności technicznej, jak i nietechnicznej.
Udowodniony rekord prowadzenia i zarządzania zespołami w szybkim tempie, w warunkach współpracy.
Doświadczenie w branży oprogramowania komputerowego lub pokrewnej jest preferowane.
Pasjonat sprawiedliwości, inkluzywności i różnorodności myślenia, zgodnie z misją Worth AI.