Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, Inteligencia Conversacional

Acerca del equipo y la oportunidad

¿Qué es lo que hace tan genial trabajar en el equipo de Ingeniería de Calendly?

Hacemos posibles las cosas para nuestros clientes a través de una innovación impactante.

En Calendly, un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático podrá ayudar a impulsar nuevas iniciativas y superar los límites de lo posible utilizando los últimos avances en ML. Tienes un enfoque de producto y una pasión por usar el aprendizaje automático para resolver problemas reales, y comprendes que ser un ingeniero eficaz es tanto colaborar con las personas como escribir código.

Te unirás a un gran equipo de datos y serás parte integral de la construcción de nuevas experiencias basadas en el aprendizaje automático tanto para clientes internos como externos.

En un día típico, tú:

• Trabajarás con conjuntos de datos de series temporales estructurados y únicos para construir y mejorar continuamente modelos innovadores de aprendizaje automático para casos de uso del producto Calendly
• Colaborarás con partners, incluyendo ingeniería de software, gerentes de producto, científicos de datos y decisión, para impactar en el negocio al entender y priorizar los requisitos para los modelos de aprendizaje automático
• Desarrollarás, "producirás" y operarás "manos a la obra" los modelos y las tuberías de aprendizaje automático a escala, incluyendo casos de uso tanto de lotes como en tiempo real
• Explotarás los servicios y herramientas de aprendizaje automático en la nube para desarrollar sistemas de aprendizaje automático reutilizables, altamente diferenciadores y de alto rendimiento, que permitan un rápido desarrollo de modelos, una baja latencia en el servicio y facilidad de mantenimiento de la calidad del modelo
• Optimizarás los modelos de ML para cumplir con los SLA de latencia a la escala del tráfico de producción de Calendly y lanzarás experimentos en vivo para evaluar el rendimiento del modelo

¿Qué necesitamos de ti?

• Más de 5 años de experiencia en la industria en Aprendizaje Automático aplicado, incluyendo MS o PhD en campos relevantes
• Habilidades sólidas de programación (Python / Scala / Java / etc) e ingeniería de datos
• Competencia en marcos de trabajo de ML como: Keras, Tensorflow y PyTorch (en ese orden de importancia) y ETL y marcos de trabajo de flujo de trabajo de ML como Apache Spark, Beam, Airflow, VertexAI
• Conocimientos prácticos de búsqueda semántica y embeddings
• Familiaridad con técnicas de Generación Mejorada por Recuperación para mejorar la calidad del contenido
• Familiaridad con marcos de orquestación como LangChain o Microsoft Semantic Kernel
• Profundo entendimiento de los procesos de Aprendizaje Automático (por ejemplo, minimización del sesgo de entrenamiento/servicio, ingeniería de características, selección de características/modelos), algoritmos (por ejemplo, personalización y recomendación, detección de anomalías, procesamiento de lenguaje natural)
• Registro constante de implementación eficiente de modelos de ML utilizando un servicio administrado (VertexAI / Sagemaker) para aplicaciones de alta tráfico, baja latencia, y grandes datos que produjeron un impacto sustancial en los usuarios finales
• Capacidad para reconocer cuándo buscar ayuda y voluntad para aprender lo que sea necesario para realizar el trabajo; idealmente, tienes algo de experiencia en investigación
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita; te sientes cómodo trabajando de forma remota y con herramientas de habilitación como Slack, Confluence, etc.
• Autorizado para trabajar legalmente en los Estados Unidos, ya que Calendly no participa en patrocinios de inmigración en este momento

¿Qué te ofrece Calendly a cambio?

¿Listo para causar un gran impacto? Millones de personas ya se apoyan en los productos de Calendly, y aún estamos en medio de nuestra curva de crecimiento; es un momento fenomenal para unirte a nosotros. Todo en lo que trabajes aquí acelerará tu carrera al siguiente nivel. Si quieres aprender, crecer y realizar el mejor trabajo de tu vida junto a las mejores personas con las que has trabajado, entonces esperamos que consideres permitir que Calendly sea parte de tu carrera profesional.

Nuestro proceso de contratación:

Normalmente, las personas participarán en el siguiente proceso de entrevista. Sin embargo, puede haber ligeras variaciones dependiendo del rol o departamento para el que estemos contratando. Ten en cuenta que las personas pueden ser rechazadas para el puesto en cualquier etapa del proceso.

• A los individuos calificados se les invitará a programar una entrevista telefónica con un miembro de nuestro equipo de reclutamiento. Este es un buen momento para hacer cualquier pregunta inicial que tengas sobre la empresa o el rol.
• A continuación, te pondremos en contacto directo con tu posible gerente. Tendrás la oportunidad de aprender aún más sobre la vida en Calendly, las responsabilidades dentro de tu rol y las cualidades necesarias para triunfar aquí.
• Luego, realizarás un ejercicio de entrevista, donde podrás destacar tus habilidades.
• Después, o en paralelo, te reunirás con los posibles miembros de tu equipo.
• Finalmente, nos conectaremos con aquellos con los que has trabajado antes, para aprender más sobre el impacto que puedes hacer, el valor que aportas y la mejor manera de prepararte para el éxito en Calendly.

Nuestro objetivo es ofrecer una experiencia inclusiva y equitativa a todas las personas que muestran interés en trabajar en Calendly. El reclutador asignado a este rol te mantendrá informado en cada paso del camino. ¿Tienes preguntas? ¡Hazlas saber a tu reclutador! ¿Quieres compartir tu experiencia? Estamos comprometidos apasionadamente a mejorar y construir nuestro proceso, y consideramos los comentarios como un regalo.

Si eres una persona con una discapacidad y te gustaría solicitar una acomodación razonable como parte de la aplicación o el proceso de reclutamiento, por favor contáctanos en [email protected]. 

Calendly está registrado como empleador en muchos, pero no en todos, los estados. Si te encuentras en Hawái, no serás elegible para el empleo. 

Los candidatos que residan en California pueden visitar nuestro Aviso de Recopilación para Candidatos de California aquí: Aviso de Recopilación