O zespole i możliwościach
Co sprawia, że praca w zespole inżynieryjnym Calendly jest tak wspaniała?
Umożliwiamy naszym klientom realizację celów poprzez znaczącą innowację.
W Calendly, starszy inżynier ds. uczenia maszynowego ma możliwość prowadzenia nowych inicjatyw i przesuwania granic możliwości dzięki najnowszym osiągnięciom w dziedzinie uczenia maszynowego. Jeśli skupiasz się na produkcie i pasjonuje Cię wykorzystywanie uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów oraz rozumiesz, że bycie skutecznym inżynierem polega na współpracy z ludźmi równie wiele, co na pisaniu kodu, wtedy możesz być idealnym kandydatem.
Dołączysz do doskonałego zespołu zajmującego się danymi i odgrywasz kluczową rolę w tworzeniu nowych doświadczeń opartych na uczeniu maszynowym dla klientów wewnętrznych i zewnętrznych.
Typowy dzień u nas wygląda tak:
- Pracujesz z unikalnymi, dużymi zestawami danych strukturalnych o charakterze czasowym w celu tworzenia i nieustannego doskonalenia innowacyjnych modeli uczenia maszynowego dla różnych przypadków użytkowania produktu Calendly.
- Współpracujesz z partnerami, w tym inżynierami oprogramowania, menedżerami produktów i naukowcami zajmującymi się danymi, aby wpłynąć na biznes, zrozumieć i priorytetyzować wymagania dla modeli uczenia maszynowego.
- Praktycznie tworzysz, produkcyjnie wdrażasz i obsługujesz modele i potoki uczenia maszynowego na dużą skalę, w tym zarówno przypadki zbiorcze, jak i w czasie rzeczywistym.
- Wykorzystujesz chmurowe usługi i narzędzia do uczenia maszynowego do tworzenia wielokrotnie używanych, silnie różnicujących i o wysokiej wydajności systemów uczenia maszynowego, pozwalających na szybsze tworzenie modeli, niską opóźnieniową obsługę i łatwość w utrzymaniu jakości modelu.
- Optymalizujesz modele ML, aby spełniać SLA dotyczące opóźnień przy skali ruchu produkcyjnego Calendly i uruchamiasz żywe eksperymenty w celu oceny wydajności modelu.
Czego potrzebujemy od Ciebie?
- 5+ lat doświadczenia przemysłowego w zastosowanym uczeniu maszynowym, w tym magisterium lub doktorat z odpowiednich dziedzin.
- Silne umiejętności programistyczne (Python / Scala / Java / etc) i umiejętności inżynierii danych.
- Biegłość w ramach ML takich jak: Keras, Tensorflow i PyTorch (w kolejności ważności) oraz ramy ETL i ML takie jak Apache Spark, Beam, Airflow, VertexAI.
- Praktyczna znajomość semantycznego wyszukiwania i osadzeń.
- Znajomość technik generacji wspomaganej odzyskiwaniem w celu poprawy jakości treści.
- Znajomość ram orchestracji takich jak LangChain lub Microsoft Semantic Kernel.
- Głębokie zrozumienie procesów uczenia maszynowego (np. minimalizacja rozbieżności między treningiem a serwowaniem, inżynieria cech, selekcjonowanie cech/modelu) oraz algorytmów (np. personalizacja i rekomendacje, wykrywanie anomalii, przetwarzanie języka naturalnego).
- Udowodniony rekord skutecznego wdrażania modeli ML z użyciem usługi zarządzanej (VertexAI / Sagemaker) dla aplikacji o dużym ruchu, niskim opóźnieniu, dużych danych, które miały istotny wpływ na użytkowników końcowych.
- Chęć nauki, cokolwiek jest potrzebne do wykonania zadania i zdolność do rozpoznawania momentu, kiedy potrzebna jest pomoc. Idealnie, masz doświadczenie badawcze.
- Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej. Czujesz się komfortowo pracując zdalnie i korzystając z narzędzi takich jak Slack, Confluence, itp.
- Prawo do legalnej pracy w Stanach Zjednoczonych, ponieważ Calendly obecnie nie zajmuje się sponsorowaniem imigracyjnym.
Co zyskujesz?
Jesteś gotowy, aby poczynić znaczący wpływ? Miliony ludzi już korzystają z produktów Calendly, a my wciąż rośniemy - to niesamowity czas, aby do nas dołączyć. Wszystko, nad czym tutaj pracujesz, pozwoli Ci osiągnąć nowe szczyty w swojej karierze. Jeśli chcesz się uczyć, rosnąć i tworzyć swoją najlepszą pracę w towarzystwie najlepszego zespołu, z którym kiedykolwiek pracowałeś, rozważ cementowanie Calendly jako część swojej profesjonalnej kariery.
Nasz proces rekrutacyjny:
Zazwyczaj kandydaci przechodzą następujący proces rekrutacyjny. Należy zauważyć, że proces ten może nieznacznie różnić się w zależności od roli lub działu, do którego rekrutujemy, a kandydaci mogą być odrzuceni na dowolnym etapie procesu.
- Kwalifikowani kandydaci będą zaproszeni do rozmowy telefonicznej z członkiem naszego zespołu rekrutacyjnego. To doskonała okazja, aby zadać wszystkie początkowe pytania dotyczące firmy lub roli.
- Następnie będziesz miał bezpośredni kontakt z potencjalnym menedżerem. Będziesz miał okazję dowiedzieć się jeszcze więcej o życiu w Calendly, obowiązkach w ramach swojej roli i cechach potrzebnych do odniesienia sukcesu tutaj.
- Następnie przejdziesz ćwiczenia rekrutacyjne, podczas których będziesz mógł zaprezentować swoje umiejętności.
- Następnie, lub równocześnie, spotkasz się z potencjalnymi członkami swojego zespołu.
- Na koniec skontaktujemy się z osobami, z którymi wcześniej pracowałeś, aby dowiedzieć się więcej o wpływie, jaki możesz wywrzeć, wartości, którą przynosisz, i o tym, jak najlepiej przygotować Cię do sukcesu w Calendly.
Dążymy do zapewnienia sprawiedliwego i równego procesu dla wszystkich, którzy wyrażają zainteresowanie pracą w Calendly. Rekruter przypisany do tej roli będzie cię informować na każdym etapie procesu. Masz jakiekolwiek pytania? Daj znać swojemu rekruterowi! Chcesz podzielić się swoim doświadczeniem? Jesteśmy zobowiązani do ciągłego udoskonalania i budowania na naszym procesie, i witamy Twoją opinię.
Jeśli jesteś osobą z niepełnosprawnością i wymagasz uzasadnionego dostosowania podczas procesu aplikacji lub rekrutacji, skontaktuj się z nami pod adresem [email protected].
Prosimy zauważyć, że Calendly jest zarejestrowany jako pracodawca w wielu, ale nie we wszystkich, stanach. Jeśli mieszkasz na Hawajach, nie spełniasz warunków do zatrudnienia.
Mieszkańcy Kalifornii mogą odwiedzić nasze Powiadomienie o Zbieraniu dla Kandydatów z Kalifornii tutaj: Powiadomienie o Zbieraniu
Wynagrodzenie jest oparte na kilku czynnikach, takich jak lokalizacja, doświadczenie i umiejętności związane z pracą. Ponadto Calendly oferuje szereg najlepszych w swojej klasie nagród całkowitych, które obejmują kompleksowe świadczenia dla pracowników, takie jak opieka zdrowotna, stomatologiczna, okulistyczna, urlop rodzicielski, dopasowywanie 401(k), płatny urlop i wiele innych. Uważamy, że wyjątkowa wydajność zasługuje na wyjątkowe nagrody! Podczas procesu rekrutacji zobowiązani jesteśmy do udzielania szczegółowych informacji na temat zakresu wynagrodzenia dla stanowiska, co pozwala ci podjąć świadomą decyzję.
Prosimy zauważyć, że szczegóły wynagrodzenia wymienione w ogłoszeniach o pracy odnoszą się tylko do wynagrodzenia zasadniczego, i nie obejmują bonusów/komisji, udziałów ani świadczeń.