Старший инженер по машинному обучению, разговорный интеллект

О команде и возможностях

Что такое великое в работе в инженерной команде Calendly?

Мы делаем возможным для наших клиентов благодаря значимым инновациям.

В Calendly старшему инженеру по машинному обучению предоставится возможность запускать новые инициативы и расширять границы возможного, используя последние достижения в области машинного обучения. Если у вас есть продуктовая направленность и страсть к использованию машинного обучения для решения реальных проблем, и вы понимаете, что быть эффективным инженером - это столько же взаимодействовать с людьми, сколько и писать код, то вы можете быть идеально подходящим кандидатом.

Вы присоединитесь к отличной команде по работе с данными и будете играть ключевую роль в создании новых опытов, основанных на машинном обучении, как для внутренних, так и для внешних клиентов.

В типичный день вы будете:

• Работать с уникальными, большими структурированными временными рядами данных для создания и постоянного улучшения инновационных моделей машинного обучения для различных продуктовых сценариев использования Calendly.
• Сотрудничать с партнерами, включая инженеров-разработчиков программного обеспечения, менеджеров по продуктам и ученых-исследователей данных, чтобы окажет влияние на бизнес, понимая и определяя приоритеты требований к моделям машинного обучения.
• Самостоятельно разрабатывать, реализовывать в производство и управлять моделями и конвейерами машинного обучения в масштабе, включая как пакетные, так и реальные сценарии использования.
• Использовать облачные сервисы и инструменты машинного обучения для разработки многократно используемых, высоко дифференцированных и высокопроизводительных систем машинного обучения, обеспечивающих более быструю разработку моделей, низкую задержку и легкость поддержания качества модели.
• Оптимизировать ML модели для выполнения SLA по задержке в масштабе производственного трафика Calendly и проводить живые эксперименты для оценки производительности модели.

Что нам нужно от вас?

• 5+ лет профессионального опыта в применении машинного обучения, включая MS или PhD в соответствующих областях.
• Сильные навыки программирования (Python / Scala / Java / и т. д.) и навыки работы с данными.
• Владение фреймворками машинного обучения, такими как: Keras, Tensorflow и PyTorch (в порядке важности) и ETL и фреймворками ML workflow, такими как Apache Spark, Beam, Airflow, VertexAI.
• Работающие знания семантического поиска и векторных представлений.
• Знание методов улучшения качества контента с помощью подхода Retrieval-Augmented Generation.
• Знание фреймворков оркестровки, таких как LangChain или Microsoft Semantic Kernel.
• Глубокое понимание процессов машинного обучения (например, минимизация искажений в обучении/применении, проектирование признаков, выбор признаков/моделей) и алгоритмов (например, персонализация и рекомендации, обнаружение аномалий, обработка естественного языка).
• Наличие подтвержденного опыта эффективной реализации ML моделей с помощью управляемого сервиса (VertexAI / Sagemaker) для высоконагруженных, низколатентных, больших данных приложений, оказавших значительное влияние на конечных пользователей.
• Готовность научиться всему, что необходимо для выполнения работы, и способность понимать, когда стоит просить помощи. Желательно наличие опыта научных исследований.
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки. Вы удобно работаете удаленно и с инструментами, такими как Slack, Confluence и т. д.
• Разрешение на законную работу в Соединенных Штатах, поскольку Calendly в настоящее время не занимается спонсированием иммиграции.

Что в этом для вас?

Вы готовы оказать значимое влияние? Миллионы людей уже используют продукты Calendly, и мы продолжаем расти - это невероятное время, чтобы присоединиться к нам. Все, над чем вы будете работать здесь, поднимет вашу карьеру на новые высоты. Если вы хотите учиться, расти и производить свою лучшую работу вместе с лучшей командой, с которой вы когда-либо работали, тогда рассмотрите возможность сделать Calendly частью вашей профессиональной карьеры.

Наш процесс найма:

Обычно кандидаты принимают участие в следующем процессе собеседования. Обратите внимание, что этот процесс может незначительно варьироваться в зависимости от роли или отдела, на которые мы нанимаем, и что кандидаты могут быть отклонены на любом этапе процесса.

• Квалифицированные кандидаты будут приглашены на телефонное интервью с членом нашей команды по найму. Это отличная возможность задать любые начальные вопросы, которые у вас есть о компании или роли.
• Затем вы вступите в прямой контакт со своим потенциальным менеджером. У вас будет возможность узнать еще больше о жизни в Calendly, обязанностях в рамках вашей роли и качествах, необходимых для успеха здесь.
• Затем вы пройдете интервью-упражнение, где сможете продемонстрировать свои навыки.
• Затем, или одновременно, вы встретитесь со своими потенциальными коллегами по команде.
• Наконец, мы свяжемся с теми, с кем вы работали ранее, чтобы узнать больше о влиянии, которое вы можете оказать, о ценности, которую вы приносите, и о лучшем способе сделать вас успешным в Calendly.

Мы стремимся предоставить справедливый и равный опыт для всех, кто проявляет интерес к работе в Calendly. Рекрутер, назначенный на эту роль, будет информировать вас на каждом этапе процесса. У вас есть вопросы? Сообщите своему рекрутеру! Хотите поделиться своим опытом? Мы стремимся к постоянному улучшению и развитию нашего процесса и приветствуем ваш отзыв.

Если вы человек с инвалидностью и вам требуется разумное содействие в процессе подачи заявки или в процессе отбора, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу: [email protected].

Учтите, что Calendly зарегистрирована как работодатель во многих, но не во всех штатах. Если вы находитесь на Гавайях, вам не предоставляется возможность трудоустройства.

Жители Калифорнии могут ознакомиться с нашим Уведомлением для кандидатов из Калифорнии по ссылке: Уведомление о сборе

Заработная плата определяется на основе нескольких факторов, таких как местоположение, опыт и специфические профессиональные навыки. Кроме того, Calendly предлагает ряд лучших в своем классе вознаграждений, включая всеобъемлющие льготы для сотрудников, такие как медицинское обслуживание, стоматологическое обслуживание, офтальмологическое обслуживание, отпуск по уходу за ребенком, совпадение отчислений на 401 (k), оплачиваемый отпуск и многое другое. Мы считаем, что исключительная работа заслуживает исключительных вознаграждений! На протяжении процесса найма мы обязуемся предоставлять детали об оплате труда на данной позиции, позволяя вам принять обоснованное решение.

Обратите внимание, что упомянутые в объявлениях о вакансиях сведения о вознаграждении отражают только базовую зарплату и не включают бонусы/комиссионные вознаграждения, акции или льготы.