Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático - Arquitecto de Tuberías de Datos y Análisis

Tus días laborales son más brillantes aquí.

En Workday, todo comenzó con una conversación durante el desayuno. Cuando nuestros fundadores se encontraron en un soleado restaurante de California, se les ocurrió una idea para revolucionar el mercado del software empresarial. Y cuando empezamos a crecer, una cosa que realmente nos distinguió fue nuestra cultura. Una cultura impulsada por nuestro valor de priorizar a nuestra gente. Y desde entonces, la felicidad, el desarrollo y la contribución de cada compañero de trabajo es fundamental para quienes somos. Nuestros compañeros de trabajo creen que una cultura saludable centrada en el empleado y de colaboración es la mezcla esencial de ingredientes para el éxito en los negocios. Es por eso que cuidamos a nuestra gente, a las comunidades y al planeta mientras seguimos siendo rentables. Siéntete alentado a brillar, como sea que se manifieste: no necesitas ocultar quién eres. Puedes sentir la energía y la pasión, es lo que nos hace únicos. ¿Estás inspirado para hacer más brillante el día laboral de todos y transformarte con nosotros en la próxima etapa de nuestro crecimiento? Trae tu versión más brillante de ti y disfruta de un día laboral más brillante aquí.

Acerca del Equipo

Sé parte de la organización de productos de talento de Workday y únete a nuestra misión de ayudar a construir compañías fenomenales a través de personas excelentes. El talento es un pilar del producto donde entregamos aplicaciones y servicios que permiten a las organizaciones contratar, retener y desbloquear el máximo potencial de sus empleados. En el equipo de Talent ML, contribuimos al éxito del Pilar mejorando incansablemente los servicios de aprendizaje automático, realizando experimentos para ayudar a guiar inversiones y obtener valiosos insights basados en datos de decenas de millones de usuarios.

Acerca del Rol

Estamos trabajando en un nuevo servicio de recomendación escalable y procesamiento de datos y buscamos a una persona con experiencia en la entrega de productos de aprendizaje automático de principio a fin. Como líder técnico en el equipo, se te animará a implementar las mejores prácticas en MLOps, diseñar e implementar ETL pipelines, servicios de recomendación, experimentos para mejorar los servicios, algoritmos y modelos. Serás mentor de ingenieros junior en todos los aspectos del dominio de Ingeniería de Aprendizaje Automático.

Responsabilidades clave:

• Definir e implementar las mejores prácticas para MLOps en el equipo
• Contribuir al roadmap del equipo en el desarrollo de características, adquisición y procesamiento de datos, métricas, experimentación, ciencia de datos.
• Orientar a los gerentes de producto en su camino para añadir capacidades de ML a sus aplicaciones
• Ser responsable del rendimiento, la escalabilidad y las mejoras continuas de los sistemas que el equipo posee.
• Proporcionar y recibir retroalimentación de PR que te ayude a ti y a tus colegas a mejorar su práctica y aprender unos de otros
• Identificar independientemente las oportunidades de ML y proponer soluciones a la dirección
• Poseer documentos de diseño para nuevos componentes de ML y mejoras a los componentes existentes
   

Acerca de Tí

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Deberías disfrutar del aprendizaje constante y ser capaz de lidiar con contratiempos de una manera positiva, especialmente cuando tus ideas son invalidadas. Deberías tener un fuerte deseo de llegar a una respuesta clara a la pregunta "¿Por qué?" para cada uno de los proyectos. Deberías estar dispuesto a contribuir en todas las capas del desarrollo de características de ML, desde la adquisición y limpieza de datos, el entrenamiento de modelos hasta los flujos de UX/UI. En resumen, si disfrutas trabajando en un ambiente similar a una startup, entonces esta oportunidad es para ti. Tienes que ser capaz de llegar al fondo de los desafíos, no importa cuáles sean. Los desafíos que enfrentamos incluyen, la escalabilidad y el rendimiento, las métricas de las características, la prueba de hipótesis de negocio y los insights analíticos.

​Calificaciones básicas:

• Licenciatura (el nivel de posgrado es un plus) en ingeniería, ciencias de la computación, física, matemáticas o equivalente.
• Experiencia probada enseñando, asesorando y liderando a través de la influencia
• 7 o más años de experiencia en la entrega de productos de aprendizaje automático aplicado, incluyendo llevar un producto a través del diseño, implementación y producción
• 5 o más años de experiencia con Python (incluyendo NumPy, SciPy, Pandas, pySpark) y Linux
• Experiencia en la realización de pruebas A/B
• Experiencia en contar historias a través de la visualización de datos
• Experiencia en la escalabilidad del procesamiento de datos para grandes conjuntos de datos.

Otras Calificaciones

• Resiliencia a los obstáculos, y capacidad para resolver problemas de forma independiente
• Experiencia en la construcción de procesos estándar para el desarrollo de software, como DevOps, MLOps, CI & CD.
• Se necesita una mentalidad de Producto en primer lugar.

 
 

Declaración de Transparencia Salarial de Workday 

TLos rangos de sueldo base anualizados para la ubicación principal y cualquier ubicación adicional se enumeran a continuación. Los rangos de salario de Workday varían en función de la ubicación del trabajo. Como parte del paquete de compensación total, este rol puede ser elegible para el Plan de Bonificación de Workday o una bonificación o comisión específica del rol, así como para subvenciones anuales de acciones. Los reclutadores pueden compartir más detalles durante el proceso de contratación. La oferta de compensación de cada candidato se basará en múltiples factores, incluidos, pero no limitados a, geografía, experiencia, habilidades, deberes laborales y necesidades comerciales, entre otras cosas. Para obtener más información sobre los beneficios integrales de Workday, por favor haz clic aquí.

Ubicación primaria: CAN.BC.Vancouver

Rango de pago base primario de CAN: $144,400 - $216,600 CAD

Rango de pago base de la(s) ubicación(es) adicional(es) de CAN: $144,400 - $216,600 CAD

Nuestro Enfoque para el Trabajo Flexible
 

Con Flex Work, estamos combinando lo mejor de ambos mundos: tiempo en persona y remoto. Nuestro enfoque permite a nuestros equipos profundizar sus conexiones, mantener una fuerte comunidad y hacer su mejor trabajo. Sabemos que la flexibilidad puede adoptar muchas formas, así que en lugar de un número de días requeridos en la oficina cada semana, simplemente pasamos al menos la mitad (50%) de nuestro tiempo cada trimestre en la oficina o en el campo con nuestros clientes, prospectos y socios (dependiendo del rol). Esto significa que tendrás la libertad de crear un horario flexible que se adapte a tus necesidades de negocio, equipo y personales, mientras te esfuerzas por aprovechar al máximo el tiempo que pasas juntos. Aquellos en nuestros roles de "oficina en casa" remota también tienen la oportunidad de reunirse en nuestras oficinas para momentos importantes que importan.

De acuerdo con la ley de Fair Chance aplicable, Workday considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales y condenas.

Workday es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades, incluyendo individuos con discapacidades y veteranos protegidos.

¿Te están recomendando para uno de nuestros roles? Si es así, pregunta a tu contacto en Workday acerca de nuestro proceso de Referencia de Empleados!