Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego - Architekt Systemów Przetwarzania Danych i Analityki

Tutaj twoje dni pracy są bardziej jasne. W Workday wszystko zaczęło się od rozmowy podczas śniadania. Nasi założyciele spotkali się w słonecznej kalifornijskiej knajpie i opracowali plan rewolucji na rynku oprogramowania dla przedsiębiorstw. Wyróżniała nas nasza kultura, kultura kierowana zasadą stawiania naszych pracowników na pierwszym miejscu. Od tamtej pory szczęście, rozwój i wkład każdego kolegi z pracy są centralne dla naszej tożsamości. Nasi koleżanki i koledzy wierzą, że zdrowa, skoncentrowana na pracownikach i współpracująca kultura jest niezbędnym przepisem na sukces w biznesie. Dlatego dbamy o naszych ludzi, nasze społeczności i naszą planetę, jednocześnie pozostając rentownymi. Czuj się swobodnie, aby świecić na swój własny, niepowtarzalny sposób, nie ukrywaj, kim jesteś. Możesz poczuć energię i pasję, to właśnie nas wyróżnia. Zainspirowani, aby rozjaśniać dni pracy dla wszystkich i ewoluować z nami do następnego etapu naszej drogi rozwoju? Przynieś swoje najjaśniejsze ja i ciesz się jaśniejszym dniem pracy tutaj. O zespole Dołącz do organizacji produktów Talent Workday i pomóż nam tworzyć niesamowite firmy poprzez wspaniałych ludzi. Talent to filar produktu, który dostarcza aplikacje i usługi umożliwiające organizacjom zatrudnianie, zatrzymywanie i wykorzystywanie maksymalnego potencjału swoich pracowników. W zespole Talent ML przyczyniamy się do sukcesu filaru, nieustannie ulepszając nasze usługi z wykorzystaniem uczenia maszynowego i uzyskując wartościowe wnioski z danych dziesiątek milionów użytkowników poprzez przeprowadzanie eksperymentów. O roli Opracowujemy nową, skalowalną usługę rekomendacyjną i przepływy przetwarzania danych i szukamy kogoś doświadczonego w dostarczaniu produktów opartych na uczeniu maszynowym od początku do końca. Jako lider techniczny w zespole, będziesz zachęcany do wdrażania najlepszych praktyk w zakresie MLOps, projektowania i tworzenia przepływów ETL, usług rekomendacyjnych i eksperymentów na rzecz usprawnienia usług, algorytmów i modeli. Będziesz również mentorem dla młodszych inżynierów we wszystkich aspektach inżynierii uczenia maszynowego. Kluczowe obowiązki: - Zdefiniowanie i implementacja najlepszych praktyk MLOps w zespole - Przyczynianie się do mapy drogowej zespołu w zakresie rozwoju funkcji, pozyskiwania danych, przetwarzania, metryk, eksperymentacji i nauki danych - Wsparcie Product Managerów w integrowaniu możliwości ML z ich aplikacjami - Odpowiedzialność za wydajność, skalowanie i ciągłe ulepszanie systemów zarządzanych przez zespół - Wymiana uwag na temat PR, które pomagają Tobie i Twoim kolegom z zespołu doskonalić swoje praktyki i uczyć się od siebie - Samodzielne identyfikowanie możliwości związanych z ML oraz sugerowanie rozwiązań kierownictwu - Posiadanie dokumentów projektowych dla nowych komponentów ML i ulepszeń istniejących komponentów O Tobie Powinieneś czerpać radość z ciągłego uczenia się i potrafić radzić sobie z przeciwnościami losu na plus, zwłaszcza gdy Twoje pomysły okazują się błędne. Powinieneś mieć palące pragnienie, aby jasno odpowiedzieć na pytanie "Dlaczego?" dla każdego projektu. Powinieneś być chętny do przyczyniania się na wszystkich poziomach rozwoju funkcji ML, od pozyskiwania i czyszczenia danych, szkolenia modeli, po przepływy UX/UI. W zasadzie, jeśli lubisz pracować w środowisku przypominającym start-up, ta oferta jest dla Ciebie. Musisz być w stanie pokonywać wyzwania, jakie by one nie były. Nasze wyzwania obejmują skalowalność i wydajność, metryki funkcji, testowanie hipotez biznesowych i analityczne wnioski. Podstawowe kwalifikacje: - Licencjat lub wyższe w dziedzinie inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki lub równoważne - Udokumentowane doświadczenie w nauczaniu, mentorowaniu i prowadzeniu przez wpływ - 7 lub więcej lat doświadczenia w dostarczaniu aplikowanych produktów uczenia maszynowego, w tym zarządzanie produktem na etapie projektowania, implementacji i produkcji - 5 lub więcej lat doświadczenia z Pythonem (w tym NumPy, SciPy, Pandas, pySpark) i Linuxem - Doświadczenie w przeprowadzaniu testów A/B - Doświadczenie w komunikacji poprzez wizualizacje danych - Doświadczenie w skalowaniu przetwarzania danych dla dużych zestawów danych. Inne kwalifikacje: - Odporność na przeszkody i zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów - Doświadczenie w tworzeniu standardowych procesów dla rozwoju oprogramowania, takich jak DevOps, MLOps, CI & CD - Mentalność "produkt na pierwszym miejscu" jest koniecznością. Oświadczenie o przejrzystości płac w Workday Ročne stawki płac podstawowych wymienione poniżej dotyczą głównej lokalizacji oraz dodatkowej (dodatkowych) lokalizacji. Zakresy płac Workday mogą różnić się w zależności od lokalizacji. Ta rola może być uprawniona do Planu Bonusowego Workday lub specyficznej premii/ prowizji dla roli, a także rocznego odświeżania udzielanych akcji. Więcej szczegółów zostanie udostępnionych przez rekruterów podczas procesu rekrutacji. Oferty wynagrodzenia będą oparte na kilku czynnikach, takich jak geografia, doświadczenie, umiejętności, obowiązki służbowe i potrzeby biznesowe, entre innymi. Aby uzyskać więcej informacji na temat kompleksowych korzyści oferowanych przez Workday, kliknij tutaj. Główna lokalizacja: CAN.BC.Vancouver Zakres podstawowej płacy dla głównej lokalizacji w Kanadzie: 144 400 - 216 600 CAD Zakres płacy dla dodatkowej (dodatkowych) lokalizacji w Kanadzie: 144 400 - 216 600 CAD Nasze podejście do elastycznego czasu pracy Dzięki Flex Work łączymy najlepsze z obu światów: interakcję twarzą w twarz i pracę zdalną. Ta strategia pozwala naszym zespołom na pogłębianie relacji, utrzymanie silnej społeczności i wykonywanie najlepszej pracy. Wierzymy, że elastyczność może mieć wiele form, więc zamiast narzucania stałej liczby wymaganych dni w biurze każdego tygodnia, spędzamy co najmniej połowę (50%) naszego czasu każdego kwartału w biurze czy na polu z naszymi klientami, potencjalnymi klientami i partnerami, w zależności od roli. Oznacza to, że będziesz miał swobodę tworzenia elastycznego harmonogramu, który odpowiada potrzebom Twojego biznesu, zespołu i osobistym, jednocześnie świadomie wykorzystując czas spędzany razem. Ci z nas, którzy pracują zdalnie z "domowego biura", mają również okazję do spotkania w naszych biurach podczas ważnych okazji. Zgodnie z obowiązującym prawem Fair Chance, Workday rozważy kandydatów na stanowisko, którzy mają na swoim koncie aresztowania i skazania. Workday jest pracodawcą równych szans, w tym dla osób niepełnosprawnych i chronionych weteranów. Jesteś polecanym na jedno z naszych stanowisk? Jeśli tak, zapytaj swoje połączenie w Workday o nasz proces polecania pracowników!