Старший інженер з машинного навчання - архітектор даних та аналітики

Ваші робочі дні стають світлішими тут. В Workday все почалося з розмови під час сніданку. Наші засновники зійшлися в сонячному кафе Каліфорнії та розробили план революції на ринку корпоративного програмного забезпечення. Що визначило нас на шляху до вершини — це наша культура, культура, що підтримує принцип пріоритетного ставлення до наших людей. Відтоді щастя, розвиток та вклад кожного співробітника Workday стали центром нашої ідентичності. Наші співробітники вважають, що здорова, спрямована на працівників і співпрацю культура є основним рецептом успіху в бізнесі. Отже, ми дбаємо про наших людей, наші громади та нашу планету, при цьому лишаючись прибутковими. Не соромтеся блищати власним унікальним способом, не приховуйте себе. Ви можете відчути енергію та пристрасть, це те, що робить нас унікальними. Чи не хочете внести в світ перевеселі робочі дні та разом з нами еволюціонувати до наступного етапу нашого шляху росту? Виявіть свою найсвітлішу особистість та проведіть щасливіший робочий день тут. Про команду Долучайтеся до організації продуктів для роботи з талантами Workday та допоможіть нам будувати неймовірні компанії завдяки чудовим людям. Talent це продуктова опора, що реалізує додатки та послуги для організацій, щоб наймати, утримувати та реалізувати максимальний потенціал своїх співробітників. У команді Talent ML ми сприяємо успіху опори, постійно розширюючи наші послуги машинного навчання та отримуючи цінні висновки з даних десятків мільйонів користувачів за допомогою проведення експериментів. Про роль Ми розробляємо нову рекомендаційну службу масштабованого типу та потоки обробки даних і шукаємо когось, хто має досвід внедрення продуктів машинного навчання від початку і до кінця. Як технічний лідер команди, вам буде запропоновано впровадити найкращі практики у сфері MLOps, проектування та побудови трубопроводів ETL, рекомендаційних служб та експериментів для покращення служби, алгоритму та моделі. Ви також будете наставником для молодших інженерів у всіх аспектах домену інженерії машинного навчання. Основні обов'язки: - Визначати та впроваджувати найкращі практики MLOps в команді - Робити внесок у намітний шлях команди у розробці функцій, придбанні данних, обробці, метриках, експериментах, та даних наукових досліджень. - Направляти менеджерів продуктів по інтеграції можливостей ML у їхні додатки - Бути відповідальним за продуктивність, масштабування та постійні поліпшення систем, якими керує команда - Давати та отримувати обробку СR, що допомагає вам та ваших колегам вдосконалити свої практики та навчитися один від одного - Самостійно визначати МL можливості та пропонувати рішення для керівництва - Володіти документами по дизайну для нових компонентів МL та поліпшень до існуючих компонентів Про вас Ви повинні насолоджуватися безперервним навчанням та здатні позитивно сприймати невдачі, особливо коли ваші ідеї виявляються помилковими. У вас повинне бути глибоке бажання ясно відповісти на питання «Чому?» для кожного проекту. Ви повинні бути готові робити внесок у всі шари розробки функцій ML, від придбання та чистки даних, навчання моделей, до UX / UI потоків. В сутності, якщо вам подобається працювати в середовищі стартапу, ця можливість для вас. Вам потрібно вміти подолати виклики, які б ні були вони. Наші виклики включають масштабування та продуктивність, метрики функцій, перевірку гіпотез бізнесу та аналітичні висновки. Основні кваліфікації: - Вища освіта в галузі інженерії, комп'ютерних наук, фізики, математики або еквівалент - Доведений досвід навчання, наставництва та лідерства за впливом - 7 або більше років досвіду в доставці продуктів прикладного машинного навчання, включаючи керування продуктом на стадіях проектування, впровадження і виробництва - 5 або більше років досвіду роботи із Python (включаючи NumPy, SciPy, Pandas, pySpark) і Linux - Досвід проведення тестування A / B - Досвід в області комунікацій через візуалізацію даних - Досвід у масштабуванні обробки даних для великих наборів даних. Інші кваліфікації: - Стійкість до перепон та здатність самостійно вирішувати проблеми - Досвід у створенні стандартних процесів для розробки програмного забезпечення, таких як DevOps, MLOps, CI & CD - Обов'язкова продуктово-орієнтована ментальність. Заява про прозорість зарплат Workday Перелічені нижче річні ставки основної зарплати призначені для основного місцезнаходження та додаткового місця (місць). Діапазони зарплат Workday можуть варіюватися в залежності від місцезнаходження. Ця роль може бути віднесена до плану бонусів Workday або специфічних для ролі комісій/бонусів, а також річних грантів акцій. Подробиці будуть надані рекрутерами під час процесу найму. Пропозиції про компенсацію ґрунтуються на ряді факторів, таких як географія, досвід, навички, обов'язки по роботі та бізнес-потреби, між іншими. Для отримання додаткової інформації щодо політики Workday стосовно повних пакетів страхування, натисніть тут. Основне місцезнахождення: CAN.BC.Vancouver Основний діапазон основних зарплат в Канаді: $144,400 - $216,600 CAD Додатковий(і) діапазон(и) основних зарплат в Канаді: $144,400 - $216,600 CAD Наш підхід до гнучкої роботи З Flex Work ми поєднуємо найкраще з обох світів: безпосереднє спілкування та віддалену роботу. Цей підхід дозволяє нашим командам поглиблювати зв'язки, підтримувати сильну спільноту та виконувати свою роботу на найвищому рівні. Ми вважаємо, що гнучкість може виявлятися у багатьох формах, тому замість встановлення фіксованої кількості обов'язкових днів в офісі протягом тижня, ми проводимо принаймні половину (50%) нашого часу кожного кварталу в офісі або на місцях розташування наших клієнтів, перспективних клієнтів та партнерів, залежно від ролі. Це означає, що у вас буде свобода створювати гнучкий графік, що відповідає вашим бізнес-, командним та особистим потребам, при цьому бути намагаючись використовувати проведений разом час максимально ефективно. Ті, хто працює у режимі "домашнього офісу", також мають можливість збиратися в наших офісах з нагоди важливих подій. Відповідно до чинного законодавства про справедливі можливості, Workday розгляне для роботи кваліфікованих претендентів з записами про затримання та засудження. Workday – це роботодавець, який надає рівні можливості, в тому числі індивідам з інвалідністю та захищеним ветеранам. Ви відкликаєтесь на одну з наших вакансій? Якщо так, то запитайте вашого представника в Workday про наш процес спеціального кандидатства!