Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático - Identidad, Plataforma de ML

Descripción de la Compañía

Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Inicialmente creado para facilitar los pagos de persona a persona, Cash App ha pasado de ser un producto simple con un único propósito a un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para proporcionar una mejor forma de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros 47 millones de usuarios activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para que sea más comprensible, inmediatamente disponible y universalmente accesible.

Hoy, Cash App tiene miles de empleados que trabajan globalmente en oficinas y ubicaciones remotas, con una cultura orientada hacia la innovación, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y muchos de nuestros roles pueden realizarse de forma remota en los países donde opera Cash App. Independientemente de la ubicación, adaptamos nuestra experiencia para asegurar que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Consulta nuestras ubicaciones, beneficios y más en cash.app/careers.

Descripción del puesto

Como parte del equipo de Ingeniería de Aprendizaje Automático e Identidad, jugarás un papel crucial en la utilización de métodos y sistemas de aprendizaje automático para reducir la prevalencia de identidades no auténticas dentro del ecosistema de Cash. Nuestra principal responsabilidad es fortalecer nuestra primera línea de defensa contra los actores malintencionados que intentan eludir nuestros controles de Verificación de Identidad (IDV), al tiempo que aumentamos nuestra confianza en las identidades de los clientes existentes y nuevos. Al aprovechar el aprendizaje automático, aspiramos a garantizar que todos tengan el mismo acceso a los servicios financieros que necesitan, independientemente de su origen o historial financiero.

Nuestro equipo está en constante crecimiento y estamos buscando ingenieros con experiencia en el desarrollo de pipelines y infraestructuras de ML para construir las soluciones de ML de próxima generación que alimenten los casos de uso en toda la compañía. Empleamos métodos que van desde heurísticas simples hasta tecnología de Aprendizaje Profundo para mejorar nuestro rendimiento y servicios. También nos entusiasma explorar nuevas direcciones con el equipo para seguir ampliando los límites de lo posible.

Nuestros ingenieros de ML trabajan en estrecha colaboración con Científicos de Datos, Modeladores de ML e Ingenieros de Software de todo Cash App. ¡Mira nuestro blog de Machine Learning / AI aquí!

Tus responsabilidades:

• Diseñar elegantes pipelines y servicios de ML, así como prototipar nuevos enfoques y soluciones de producción a escala para nuestros más de 36 millones de usuarios activos
• Crear una plataforma de primera clase para la formación, alojamiento y mantenimiento de modelos de ML
• Aplicar las mejores prácticas de ML e ingeniería para moldear cómo Cash App desarrolla, prueba y mantiene soluciones de la plataforma de ML
• Ayudar a diseñar y ejecutar nuestra estrategia a largo plazo de Machine Learning en toda la aplicación Cash App

Calificaciones

Tú tienes:

• Un grado/formación en Ciencia de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado. Un título de posgrado es un buen extra.
• Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software e iniciativa técnica y liderazgo demostrados en proyectos anteriores
• Curiosidad y pasión por la misión de Cash App de empoderamiento económico
• Experiencia en ayudar a tus compañeros a crecer a través de la mentoría y proporcionando retroalimentación constructiva
• El deseo de ser práctico y ayudar a inventar el futuro de la IA
• La capacidad de trabajar de manera autónoma en el mundo rápidamente cambiante del ML
• Experiencia o conocimientos en ML son útiles pero no un requisito previo: si eres un sólido ingeniero de software, estaremos encantados de formarte en las misteriosas formas del ML

Tecnologías que usamos y enseñamos:

Valoramos más la habilidad y versatilidad general en ingeniería que el conocimiento existente en el dominio, pero aquí tienes una muestra de lo que actualmente usamos:

• Python, Java y Kotlin
• Tensorflow y PyTorch
• AWS, GCP y Kubernetes
• MySQL, DynamoDB, Kafka, Apache Beam y Google DataFlow

Información Adicional

Block adopta un enfoque basado en el mercado para la remuneración, y el salario puede variar dependiendo de tu ubicación. Las ubicaciones en Canadá se clasifican en una de dos zonas basadas en un índice de coste laboral para esa área geográfica. El salario inicial del candidato exitoso se determinará en base a las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación del trabajo y las condiciones del mercado. Estos rangos pueden ser modificados en el futuro.

Zona A: CAD $138,500 - CAD $207,700
Zona B: CAD $133,700 - CAD $200,500