Старший інженер з машинного навчання - Ідентифікація, ML платформа

Опис компанії

Все почалося з однієї ідеї в компанії Block в 2013 році. Спочатку призначений для спрощення платежів між особами, Cash App перетворився з простого продукту з однією функцією на багатогранний екосистему. Ми розробили унікальні фінансові продукти, зокрема Afterpay/Clearpay, щоб надати нашим 47 мільйонам активних користувачів за місяць кращий спосіб відправлення, витрати, інвестування, запозичення та заощадження. Наша мрія - змінити глобальну сприйняття грошей, зробивши її більш зрозумілою, миттєво доступною та вседоступною.

Сьогодні в Cash App працюють тисячі співробітників по всьому світу, як у офісах, так і дистанційно, підтримуючи культуру, яка заохочує інновації, командну роботу та значні результати. Ми працювали як розподілена команда з самого початку, і багато наших ролей можна виконувати дистанційно з країн, де діє Cash App. Незалежно від місцезнаходження, ми проектуємо наш досвід роботи так, щоб наші співробітники залишалися винахідливими, продуктивними та задоволені.

Відвідайте наші офіси, ознайомтеся з перевагами та більше на сайті cash.app/careers.

Опис вакансії

Будучи членом команди Інженерів машинного навчання з ідентифікації особи, ви будете відігравати вирішальну роль у застосуванні методів та систем машинного навчання для зниження кількості шахрайських ідентичностей у екосистемі Cash. Наша основна задача - зміцнити наш перший рубіж захисту від шахраїв, які намагаються уникнути наших заходів з перевірки ідентифікаційних даних (IDV). Водночас ми прагнемо збільшити впевненість в ідентичності наших існуючих та нових клієнтів. Використовуючи машинне навчання, ми прагнемо гарантувати, що кожен має рівний доступ до фінансових послуг, які вони потребують, незалежно від їхнього походження або фінансової історії.

Наша команда розширюється, і ми шукаємо Інженерів з досвідом розробки ML-конвеєрів та інфраструктури для створення ML-рішень наступного покоління, які використовуватимуться в різних випадках в компанії. Команда використовує широкий спектр методів, від простих евристичних до передових технологій глибокого навчання, для покращення нашої продуктивності та послуг. Ми також готові досліджувати нові напрямки з командою, щоб продовжувати розширювати межі можливого.

Наші Інженери машинного навчання тісно співпрацюють з Датасайентістами, Моделювальниками ML та Інженерами-програмістами в Cash App. Перевірте наш блог про машинне навчання / AI тут!

Ви будете:

• Проектувати складні ML-конвеєри та сервіси, а також створювати прототипи нових методів та впроваджувати рішення на велику кількість наших 36+ мільйонів активних користувачів
• Створювати найкращу платформу для тренування, розгортання та підтримки ML-моделей
• Використовувати найкращі практики ML та інженерії для формування того, як Cash App розробляє, тестує та підтримує рішення ML-платформи
• Допомагати у проектуванні та впровадженні нашої довготривалої стратегії машинного навчання в Cash App

Кваліфікація

Від вас потрібно:

• Ступінь/фон в області інформатики, комп'ютерної інженерії або суміжному технічному напрямку. Наявність ступеня магістра є перевагою
• Мінімум 3 роки досвіду в розробці програмного забезпечення, з підтвердженим технічним ініціативним та керівним досвідом в попередніх проектах
• Цікавість і пристрасть до місії Cash App з економічного зміцнення
• Досвід менторства для ваших колег та надання конструктивного зворотного зв'язку
• Прагнення бути більше практичним і допомагати винаходити майбутнє AI
• Здатність працювати самостійно в швидко змінюваному ландшафті ML
• Досвід або знання в області ML є корисним, але не обов'язковим: якщо ви досвідчений інженер-програміст, ми з радістю навчимо вас цікавим аспектам ML

Технології, які ми використовуємо та викладаємо:

Ми цінуємо загальні інженерні навички та універсальність більше, ніж наявні знання в галузі, але ось приклад того, що ми використовуємо зараз:

• Python, Java та Kotlin
• Tensorflow та PyTorch
• AWS, GCP та Kubernetes
• MySQL, DynamoDB, Kafka, Apache Beam, та Google DataFlow

Додаткова інформація

Block використовує ринковий підхід до оплати праці, і зарплата може варіюватися в залежності від вашого розташування. В основу поділу місцезнаходжень в Канаді на дві зони покладений індекс трудових витрат для цієї географічної зони. Початкова зарплата вдалого кандидата буде визначатись на основі професійних навичок, досвіду, кваліфікації, місцезнаходження та ринкових умов. Цей діапазон може бути скоригований у майбутньому.

Зона А: CAD $138,500 - CAD $207,700
Зона B: CAD $133,700 - CAD $200,500