Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique - Identité, Plateforme ML

Description de l'entreprise

Tout a commencé avec une idée chez Block en 2013. Initialement conçue pour épargner les douleurs des paiements de pair à pair, Cash App est passée d'un produit simple avec une seule finalité à un écosystème dynamique, développant des produits financiers uniques, dont Afterpay/Clearpay, pour fournir une meilleure manière d'envoyer, dépenser, investir, emprunter et économiser à nos 47 millions de clients actifs mensuellement. Nous voulons redéfinir la relation du monde avec l'argent pour la rendre plus simple, immédiatement disponible et universellement accessible.

Aujourd'hui, Cash App compte des milliers d'employés travaillant à l'échelle mondiale, à la fois dans des bureaux et à distance, avec une culture axée sur l'innovation, la collaboration et l'impact. Nous avons été une équipe distribuée depuis le premier jour, et bon nombre de nos rôles peuvent être effectués à distance depuis les pays où Cash App opère. Quel que soit le lieu, nous adaptons notre expérience pour veiller à ce que nos employés soient créatifs, productifs et heureux.

Découvrez nos emplacements, avantages, et plus encore sur cash.app/careers.

Description de l'emploi

En tant que membre de l'équipe d'ingénierie d'apprentissage automatique (Machine Learning) Identity, vous jouez un rôle crucial dans l'utilisation des méthodes et systèmes d'apprentissage automatique pour réduire la prévalence des identités inauthentiques au sein de l'écosystème Cash. Notre principale responsabilité est de renforcer notre première ligne de défense contre les mauvais acteurs tentant de contourner nos contrôles de vérification d'identité (IDV), tout en augmentant notre confiance dans les identités des clients existants et nouveaux. En utilisant l'apprentissage automatique, nous visons à garantir que chacun a un accès égal aux services financiers dont il a besoin, indépendamment de son passé ou de son historique financier.

Notre équipe continue de croître et nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans le développement de pipelines et d'infrastructures ML pour construire les solutions ML de nouvelle génération pour alimenter les cas d'utilisation à travers l'entreprise. Au sein de l'équipe, nous employons des méthodes allant des heuristiques simples à la technologie d'apprentissage profond pour améliorer nos performances et services. Nous sommes également enthousiastes à l'idée d'explorer de nouvelles orientations avec l'équipe pour continuer à repousser les limites de ce qui est possible.

Nos ingénieurs ML travaillent en étroite collaboration avec les data scientists, les modélisateurs ML et les ingénieurs logiciels de Cash App. Découvrez notre blog sur l'apprentissage automatique / l'intelligence artificielle ici.

Vous allez :

• Concevoir des pipelines et des services ML élégants ainsi que prototyper de nouvelles approches et produire des solutions à grande échelle pour nos plus de 36 millions d'utilisateurs actifs
• Créer une plateforme de classe mondiale pour la formation, l'hébergement et la maintenance des modèles ML
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'ingénierie et de ML pour façonner la façon dont Cash App développe, teste et maintient les solutions de plateforme ML
• Aider à concevoir et à mettre en œuvre notre stratégie à long terme en matière d'apprentissage automatique à travers Cash App

Compétences requises

Vous avez :

• Un diplôme / une expérience en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique connexe. Un diplôme d'études supérieures est un plus
• Plus de 3 ans d'expérience en développement de logiciels et une initiative technique démontrée et un leadership sur les projets précédents
• De la curiosité et une passion pour la mission de Cash App d'émancipation économique
• De l'expérience pour aider vos collègues à grandir grâce au mentorat et à fournir des commentaires constructifs
• Une envie d'être impliqué et d'aider à inventer l'avenir de l'IA
• La capacité de travailler de manière autonome dans le monde en constante évolution de l'apprentissage automatique
• De l'expérience ou des connaissances en ML est utile mais pas une condition préalable : si vous êtes un solide ingénieur logiciel, alors nous sommes heureux de vous former aux mystères de l'apprentissage automatique

Technologies que nous utilisons et enseignons :

Nous valorisons la compétence et la polyvalence en ingénierie plutôt que la connaissance existante du domaine, mais voici un échantillon de ce que nous utilisons actuellement :

• Python, Java et Kotlin
• Tensorflow et PyTorch
• AWS, GCP, et Kubernetes
• MySQL, DynamoDB, Kafka, Apache Beam et Google DataFlow

Informations supplémentaires

Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, et le salaire peut varier en fonction de votre localisation. Les sites canadiens sont classés dans l'une des deux zones en fonction de l'index du coût du travail pour cette zone géographique. La rémunération de départ du candidat retenu sera déterminée en fonction des compétences, de l'expérience, des qualifications liées au travail, du lieu de travail et des conditions du marché. Ces fourchettes peuvent être modifiées à l'avenir.

Zone A : CAD $138,500 - CAD $207,700
Zone B : CAD $133,700 - CAD $200,500