Senior Machine Learning Engineer

¡Bienvenidos, pensadores sistémicos! En System, construimos software innovador para ayudar al mundo a entender y resolver cualquier cosa como un sistema. Como una Corporación de Beneficio Público, estamos impulsados por un propósito y enfocados en valores. Buscamos pensadores sistémicos que compartan nuestra misión y valores, y que tengan las habilidades para avanzar en nuestros objetivos.

Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático Sénior especializado en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y, idealmente, en Modelos de Lenguaje Grande (LLM). El candidato ideal tendrá una sólida formación técnica en aprendizaje automático y campos relacionados, y experiencia en el desarrollo y despliegue de pipelines de datos listos para producción.

• Dirigir el desarrollo de modelos y sistemas avanzados de aprendizaje automático, con un enfoque en NLP y LLM.
• Diseñar, implementar y documentar pipelines de datos eficientes, asegurando una integración perfecta en nuestra pila tecnológica.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, incluyendo la preparación, prueba y monitoreo para asegurar su funcionamiento adecuado.
• Mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en aprendizaje automático e integrar estos avances en nuestra pila tecnológica.
• Proveer guía y mentoría a los miembros del equipo y promover una cultura de colaboración y aprendizaje continuo.
• Establecer mejores prácticas para la curación y control de versiones de datos de entrenamiento/prueba.
• Monitorear y evaluar la infraestructura de aprendizaje automático en cuanto a tiempo de actividad y costos.

Para tener éxito en este rol, deberías tener:

• Una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Amplia experiencia con Python.
• Experiencia comprobada con modelos y pipelines de NLP.
• Historial demostrable de entregar soluciones de aprendizaje automático de alta calidad en un entorno de producción.
• Experiencia con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia profunda con marcos de ML y pipelines de datos como Kubeflow y Airflow.
• Experiencia profunda con SQL/Postgres/BigQuery.
• Experiencia con Spark o Hadoop para procesamiento en paralelo.
• Comodidad trabajando con datasets grandes y complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.

Aunque no es obligatorio, las siguientes cualificaciones son una ventaja:

• Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Experiencia en el diseño de pipelines y marcos conscientes de los datos como OpenLineage.
• Experiencia con GPT-3 y técnicas de ingeniería de prompts.
• Experiencia en startups.

El rango salarial para este rol es de $170,000 a $185,000.

En System, aspiramos a ayudar al mundo a verse de manera diferente y construir una empresa tecnológica responsable y con valores. Respaldados por VCs de primer nivel en Silicon Valley y Nueva York y por inversores ángeles líderes, fuimos fundados por el ex VP de Datos de Spotify. Conoce más sobre nuestra misión social aquí.

Creemos en equipos pequeños, autónomos, interdisciplinarios y diversos; en el desarrollo ágil; y en liderar con valores, principios básicos y prioridades de alto nivel respaldadas por datos. Cultivamos una mentalidad de crecimiento, siempre apuntando al desarrollo profesional y personal.

System Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos orgullosos de fomentar un lugar de trabajo, tanto en persona como en línea, libre de discriminación. Creemos que la diversidad de experiencias, perspectivas y antecedentes conduce a un mejor ambiente para nuestros empleados y un mejor producto para nuestros usuarios. Estamos comprometidos a proporcionar acceso, igualdad de oportunidades y adaptación razonable para personas con discapacidades en empleo, servicios, programas y actividades. Los solicitantes deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos y deben mantener la autorización de trabajo durante el empleo.

Nombre de la Empresa: System

Título del Trabajo: