Senior Machine Learning Engineer

Witamy, myśliciele systemowi! W System tworzymy innowacyjne oprogramowanie, aby pomóc światu zrozumieć i rozwiązać cokolwiek jako system. Jako Korporacja na rzecz Dobra Publicznego, dążymy do celów i wartości. Szukamy myślicieli systemowych, którzy podzielają naszą misję i wartości oraz posiadają umiejętności, aby rozwijać nasze cele.

Szukamy wysoko wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Uczenia Maszynowego specjalizującego się w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i idealnie, w dużych modelach językowych (LLM). Idealny kandydat będzie miał silne zaplecze techniczne w uczeniu maszynowym i pokrewnych dziedzinach oraz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu gotowych do produkcji potoków danych.

• Prowadzenie rozwoju zaawansowanych modeli i systemów uczenia maszynowego, z naciskiem na NLP i LLM.
• Projektowanie, wdrażanie i dokumentowanie wydajnych potoków danych, zapewniając bezproblemową integrację z naszą technologią.
• Wdrażanie modeli uczenia maszynowego do środowisk produkcyjnych, w tym przygotowanie, testowanie i monitorowanie ich poprawnego działania.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego i integracja tych postępów z naszą technologią.
• Zapełnianie i mentorskie prowadzenie członków zespołu oraz promowanie kultury współpracy i ciągłego uczenia się.
• Ustanawianie najlepszych praktyk dla przygotowywania i wersjonowania danych do treningu/testów.
• Monitorowanie i ocena dostępności i kosztów infrastruktury uczenia maszynowego.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie.
• Obszerne doświadczenie w pracy z Pythonem.
• Udokumentowane doświadczenie z modelami i potokami NLP.
• Udowodnione osiągnięcia w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
• Doświadczenie z frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
• Głęboką znajomość frameworków do potoków ML i danych, takich jak Kubeflow i Airflow.
• Zaawansowaną wiedzę z zakresu SQL/Postgres/BigQuery.
• Doświadczenie z Spark lub Hadoop do przetwarzania równoległego.
• Komfort w pracy z dużymi i złożonymi zestawami danych.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Silne umiejętności analityczne i dbałość o szczegóły.

Chociaż nie jest to wymagane, posiadanie poniższych kwalifikacji będzie dodatkowym atutem:

• Stopień doktora w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
• Doświadczenie w projektowaniu potoków danych i frameworków, takich jak OpenLineage.
• Doświadczenie z GPT-3 i inżynierią zapytań.
• Doświadczenie w pracy w startupie.

Zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi od 170 000 do 185 000 USD.

W System dążymy do tego, aby pomóc światu patrzeć na siebie inaczej i budować odpowiedzialną, wartościową firmę technologiczną. Wspierani przez najlepszych inwestorów typu VC z Doliny Krzemowej i Nowego Jorku oraz wiodących inwestorów anielskich, zostaliśmy założ