Вітаємо, мислителі систем! У компанії System ми створюємо інноваційне програмне забезпечення, щоб допомогти світу зрозуміти і вирішувати будь-які проблеми як систему. Як громадсько корисна корпорація, ми працюємо з метою і цінностями. Ми шукаємо системних мислителів, які поділяють нашу місію і цінності та мають навички, щоб просувати наші цілі.
Ми шукаємо висококваліфікованого старшого інженера з машинного навчання, який спеціалізується на обробці природної мови (NLP) і, бажано, великих мовних моделях (LLM). Ідеальний кандидат матиме сильну технічну підготовку в галузі машинного навчання та суміжних областях, а також досвід розвитку та впровадження готових до виробництва даних трубопроводів.
- Керувати розробкою передових моделей і систем машинного навчання, з акцентом на NLP і LLM.
- Проектувати, впроваджувати та документувати ефективні дані трубопроводів, забезпечуючи безперебійну інтеграцію в нашу технологічну структуру.
- Розгорнути моделі машинного навчання у виробничому середовищі, включаючи підготовку, тестування та моніторинг функціональності.
- Ознайомлюватися з останніми досягненнями в галузі машинного навчання і інтегрувати ці нововведення в нашу технологічну структуру.
- Надавати керівництво й наставництво членам команди та сприяти культурі співпраці та постійного навчання.
- Встановлювати найкращі практики для курації та контролю версій даних для тренувань/тестувань.
- Моніторити та оцінювати роботу і вартість інфраструктури машинного навчання.
Для успішної роботи на цій посаді ви повинні мати:
- Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інженерії або суміжних областей.
- Широкий досвід роботи з Python.
- Доведений досвід роботи з моделями NLP і трубопроводами.
- Доказовий досвід створення високоякісних рішень машинного навчання у виробничому середовищі.
- Досвід роботи з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як TensorFlow і PyTorch.
- Глибокий досвід роботи з фреймворками для ML і даних трубопроводів, такими як Kubeflow і Airflow.
- Глибокий досвід роботи з SQL/Postgres/BigQuery.
- Досвід роботи зі Spark або Hadoop для паралельної обробки.
- Звичка працювати з великими та складними наборами даних.
- Відмінні комунікативні та навички співпраці.
- Сильні навички вирішення проблем і увага до деталей.
Хоча вони не є обов'язковими, наступні кваліфікації будуть плюсом:
- Ступінь доктора філософії в галузі комп'ютерних наук або суміжних областях.
- Досвід проектування дано-орієнтованих трубопроводів і фреймворків, таких як OpenLineage.
- Досвід роботи з GPT-3 і prompt engineering.
- Досвід роботи у стартапі.
Зарплатний діапазон для цієї посади становить від $170,000 до $185,000.
У System ми прагнемо допом