Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, Percepción - Vehículos Autónomos de Próxima Generación

Estamos buscando a un Experimentado Ingeniero en Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo. Aplicarás el aprendizaje automático a la percepción del Vehículo Autónomo, para desarrollar características para nuestra próxima generación de plataforma de conducción autónoma.

Como miembro de nuestro equipo de percepción, construirás soluciones de percepción de obstáculos de clase mundial desarrollando modelos innovadores de aprendizaje profundo/aprendizaje automático utilizando datos a gran escala. Se te desafiará a mejorar la robustez y precisión de los modelos DNN de percepción de obstáculos utilizando múltiples modalidades de sensores (por ejemplo, cámara, radar y lidar) bajo escenarios desafiantes y diversos para habilitar completamente la conducción autónoma en cualquier lugar y en cualquier momento.

Lo Que Harás:

• Trabajo en equipo: Fomentar las estrechas colaboraciones con nuestros investigadores e ingenieros, transformando la investigación innovadora en nuestra plataforma de conducción autónoma.

• Exploración: Profundizar en los problemas de percepción 3D, por ejemplo, detección de objetos 3D, seguimiento y predicción de ocupación. Proponer e implementar soluciones novedosas y factibles. Optimizar las soluciones para la implementación en vehículos. Estar atentos y seguir la última evolución y tecnologías en aprendizaje profundo y conducción autónoma. Incorporar nuevos métodos, técnicas y soluciones que podrían mejorar y beneficiar nuestra plataforma.

• Experimentación: Diseñar experimentos tanto en conjuntos de datos AV externos como internos con rigurosidad. Realizar experimentos y analizar los resultados para proporcionar hallazgos perspicaces.

• Documentación: Documentar a fondo las metodologías, los conocimientos y los resultados para facilitar el intercambio de conocimientos, el desarrollo futuro y la reproducibilidad.

Lo Que Necesitamos Ver:

• Educación a nivel MS o PhD en Ingeniería o Ciencias de la Computación con enfoque en Aprendizaje Profundo, Inteligencia Artificial, o un campo relacionado, o experiencia equivalente.

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal y fuertes habilidades sociales.

• Más de 5 años de experiencia práctica aplicando el aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real.

• Sólida experiencia en programación en Python con habilidades de diseño de software.

• Experiencia con el entrenamiento, inferencia y optimización de redes neuronales profundas en marcos líderes (por ejemplo, Pytorch, Tensorflow, TensorRT)

• Experiencia práctica en ingeniería de software, desarrollando sistemas grandes y complejos.

• Excelente comprensión de los fundamentos matemáticos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

• Automotivación combinada con espíritu de equipo y el impulso por aprender cosas nuevas y resolver problemas difíciles.

Formas De Destacar Entre La Multitud:

• Experiencia Aplicada en AV: Evidencia de experimentos prácticos y proyectos dentro del dominio de la conducción autónoma. Experiencia en la entrega de características a las pilas de AV o productos relacionados.

• Experiencia en Investigación: Investigación relevante publicada, particularmente en relación a tareas de percepción para la conducción autónoma, visión por computadora general y aprendizaje automático. Historial de ganar desafíos relacionados con AV o producir resultados SOTA en benchmarks y tablas de clasificación.

• Avanzado Conocimiento de Modelos: experiencia trabajando con Transformers y otros modelos de reconocimiento visual, especialmente modelos para detección y seguimiento de objetos en 2d/3d. Familiaridad con soluciones y técnicas de percepción desde la vista de pájaros, y familiaridad con kits de herramientas y bibliotecas comunes como MMDetection3D.

• Colaborador Funcional Cruzado y Solucionador de Problemas.

Las máquinas inteligentes impulsadas por computadoras de Inteligencia Artificial que pueden aprender, razonar e interactuar con las personas ya no son ciencia ficción. El Aprendizaje Profundo de GPU ha proporcionado la base para que las máquinas aprendan, perciban, razonen y solucionen problemas. Ahora, la GPU de NVIDIA ejecuta algoritmos de Aprendizaje Profundo, simulando la inteligencia humana, y actúa como el cerebro de computadoras, robots y coches autónomos que pueden percibir y entender el mundo.

El rango base de salario va de 144,000 USD a 333,500 USD. Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de empleados en puestos similares.