Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego, Postrzeganie - Autonomiczne Pojazdy Nowej Generacji

Szukamy doświadczonego inżyniera Machine Learning do naszego zespołu. Będziesz stosować uczenie maszynowe do percepcji Samochodów Autonomicznych, aby opracować funkcje dla naszej nowej generacji platformy do jazdy autonomicznej.

W ramach naszego zespołu w zakresie percepcji będziesz projektować światowej klasy rozwiązania do rozpoznawania przeszkód, rozwijając przełomowe modele głębokiego uczenia/maszynowego uczenia korzystając z danych w dużej skali. Będziesz pracował nad zwiększeniem niezawodności i dokładności modeli DNN rozpoznawania przeszkód, wykorzystując różne moduły sensorowe (takie jak kamera, radar i lidar) w różnych trudnych sytuacjach, aby umożliwić autonomiczną jazdę wszędzie i o każdej porze.

Co będziesz robić:

• Praca zespołowa: Wzmacniać ścisłą współpracę z naszymi badaczami i inżynierami, przekształcając innowacyjne badania w naszą platformę do jazdy autonomicznej.

• Rozpoznawanie: Zagłębiać się w problematykę percepcji 3D, na przykład detekcji obiektów 3D, śledzenia i prognozowania zajętości. Proponować i wdrażać oryginalne i realne rozwiązania. Zoptymalizować rozwiązania dla wdrożenia na pojazdach. Śledzić najnowsze trendy i technologie w dziedzinie głębokiego uczenia i autonomicznej jazdy. Wprowadzać nowe metody, techniki i rozwiązania, które mogłyby poprawić i przynieść korzyści naszej platformie.

• Eksperymenty: Starannie planować eksperymenty zarówno na zewnętrznych, jak i wewnętrznych zbiorach danych AV. Przeprowadzać eksperymenty i analizować wyniki, aby uzyskać cenne wnioski.

• Dokumentacja: Dokładnie dokumentować metody, spostrzeżenia i wyniki, aby wspierać dzielenie się wiedzą, przyszły rozwój i możliwość powtarzalności.

Czego oczekujemy:

• Wykształcenie na poziomie magisterskim lub doktorskim z inżynierii lub informatyki z naciskiem na głębokie uczenie, sztuczną inteligencję lub powiązane obszary, lub odpowiednie doświadczenie.

• Excellent writing and verbal communication skills coupled with strong interpersonal skills.

• Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia w stosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

• Znaczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, uzupełnione umiejętnościami projektowania oprogramowania.

• Obycie z treningiem, wnioskowaniem i optymalizacją głębokich sieci neuronowych w czołowych ramach (na przykład Pytorch, Tensorflow, TensorRT)

• Praktyczne doświadczenie inżynieryjne w projektowaniu dla dużych i skomplikowanych systemów.

• Wyjątkowe zrozumienie matematycznych podstaw uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

• Samomotywacja, zdolność do pracy zespołowej i chęć nauki nowych rzeczy i rozwiązywania skomplikowanych problemów.

Co może odróżnić Cię od innych:

• Zastosowane doświadczenie w AV: Udowodnione praktyczne eksperymenty i projekty w dziedzinie autonomicznej jazdy. Doświadczenie w dostarczaniu funkcji do stosów AV lub pokrewnych produktów.

• Doświadczenie badawcze: Istotne opublikowane badania, szczególnie instynktowne zadania percepcji dla autonomicznej jazdy, ogólna wizja komputerowa i uczenie maszynowe. Ślad po wygrywaniu wyzwań związanych z AV lub uzyskiwaniu wyników SOTA na benchmarkach i rankingach.

• Zaawansowana wiedza o modelach: Doświadczenie w pracy z transformatorami i innymi modelami rozpoznawania wizualnego, szczególnie modelami do detekcji i śledzenia obiektów 2d/3d. Znajomość rozwiązań i technik percepcji z widokiem z lotu ptaka, a także powszechnych zestawów narzędzi i bibliotek, takich jak MMDetection3D.

• Wszechstronny współpracownik i rozwiązywacz problemów.

Inteligentne maszyny napędzane przez komputery sztucznej inteligencji, które mogą uczyć się, rozumieć, a nawet komunikować się z ludźmi, to już nie science fiction. GPU Deep Learning umożliwiło maszynom naukę, percepcję, rozumowanie i rozwiązywanie problemów. Teraz, działanie GPU NVIDIA na algorytmach Deep Learning, symuluje ludzką inteligencję, i działa jako mózg komputerów, robotów i samochodów autonomicznych, które mogą postrzegać i rozumieć świat.

Zakres podstawowej wynagrodzenia wynosi od 144,000 USD do 333,500 USD. Twoja podstawowa pensja będzie ustalona na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia i wynagrodzenia pracowników na podobnych stanowiskach.