Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique, Perception - Véhicules Autonomes de Nouvelle Génération

Nous cherchons un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour rejoindre notre équipe. Vous appliquerez l'apprentissage automatique à la perception des véhicules autonomes, pour développer des fonctionnalités pour notre plateforme de conduite autonome de prochaine génération.

En tant que membre de notre équipe de perception, vous allez construire des solutions de perception d'obstacles de classe mondiale en développant des modèles innovants d'apprentissage profond/apprentissage automatique en utilisant des données à grande échelle. Vous serez mis au défi d'améliorer la robustesse et la précision des modèles DNN de perception d'obstacles en utilisant plusieurs modalités de capteurs (par exemple, caméra, radar et lidar) dans des scénarios difficiles et divers pour permettre totalement une conduite autonome n'importe où et n'importe quand.

Ce que vous ferez :

• Travail d'équipe : Favoriser des collaborations étroites avec nos chercheurs et ingénieurs, transformer la recherche innovante en notre plateforme de conduite autonome.

• Exploration : S'attaquer aux problèmes de perception 3D, par exemple, la détection d'objets 3D, le suivi et la prédiction d'occupation. Proposer et mettre en œuvre des solutions nouvelles et réalisables. Optimiser les solutions vers le déploiement sur véhicule. Garder un œil sur les derniers développements et technologies en matière d'apprentissage profond et de conduite autonome. Incorporer de nouvelles méthodes, techniques et solutions qui pourraient améliorer et bénéficier à notre plateforme.

• Expérimentation : Concevoir des expériences sur les ensembles de données AV externes et internes avec rigueur. Mener des expériences et analyser les résultats pour fournir des conclusions éclairantes.

• Documentation : Documenter soigneusement les méthodologies, les connaissances, et les résultats pour faciliter le partage des connaissances, le développement futur et la reproductibilité.

Ce que nous devons voir :

• Niveau de formation MS ou PhD en ingénierie ou en informatique avec une spécialisation en apprentissage profond, intelligence artificielle ou un domaine connexe, ou une expérience équivalente.

• Excellentes compétences en communication écrite et verbale et fortes compétences sociales.

• Plus de 5 ans d'expérience pratique dans l'application de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel.

• Forte expérience en programmation Python avec des compétences en conception logicielle.

• Expérience avec l'entraînement, l'inférence et l'optimisation de réseaux neuronaux profonds dans les principaux cadres (par exemple, Pytorch, Tensorflow, TensorRT).

• Expérience pratique en ingénierie logicielle, développement pour des systèmes grands et complexes.

• Excellente compréhension des fondements mathématiques de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.

• Auto-motivation combinée à un esprit d'équipe et le désir d'apprendre de nouvelles choses et de résoudre des problèmes difficiles.

Comment se démarquer de la foule :

• Expérience appliquée dans AV : Preuves d'expériences pratiques et de projets dans le domaine de la conduite autonome. Expérience de la livraison de fonctionnalités aux piles AV ou à des produits connexes.

• Expérience de recherche : Recherche publiée pertinente, en particulier en relation avec les tâches de perception pour la conduite autonome, la vision par ordinateur générale et l'apprentissage automatique. Antécédents de victoire dans les défis liés à l'AV ou de production de résultats SOTA sur les benchmarks et les classements.

• Connaissance avancée du modèle : Expérience dans le travail avec des Transformateurs et d'autres modèles de reconnaissance visuelle, en particulier des modèles de détection et de suivi d'objets 2D/3D. Familiarité avec les solutions et techniques de perception en vue d'oiseau, et familiarité avec les boîtes à outils et bibliothèques courantes telles que MMDetection3D.

• Collaborateur et résolveur de problèmes interfonctionnels.

Les machines intelligentes alimentées par des ordinateurs d'intelligence artificielle qui peuvent apprendre, raisonner et interagir avec les gens ne relèvent plus de la science-fiction. L'apprentissage profond par GPU a fourni la base pour que les machines apprennent, perçoivent, raisonnent et résolvent des problèmes. Aujourd'hui, le GPU de NVIDIA exécute des algorithmes d'apprentissage profond, simulant l'intelligence humaine, et agit comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes qui peuvent percevoir et comprendre le monde.

La fourchette salariale de base est de 144 000 USD - 333 500 USD. Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre lieu, de votre expérience et du salaire des employés occupant des postes similaires.