Старший инженер по машинному обучению, восприятие - Автономные транспортные средства следующего поколения

Мы ищем опытного инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде. Вы будете применять машинное обучение для распознавания Автономного Транспортного Средства, для разработки функций для нашей платформы автономного вождения следующего поколения.

Будучи частью нашей команды по восприятию, вы будете разрабатывать мирового класса решения по восприятию препятствий, разрабатывая передовые модели глубокого обучения/машинного обучения, используя данные в больших масштабах. Вы будете работать над усилением надежности и точности моделей восприятия препятствий DNN, используя различные модальности датчиков (такие как камера, радар и лидар) в различных сложных сценариях для достижения автономного вождения везде и в любое время.

Что вы будете делать:

• Работа в команде: улучшение тесного сотрудничества с нашими исследователями и инженерами, преобразующее инновационные исследования в нашу платформу автономного вождения.

• Исследование: Изучение проблем восприятия 3D, например, обнаружение объектов 3D, отслеживание и прогнозирование загруженности. Предложите и реализуйте оригинальные и реализуемые решения. Оптимизируйте решения для развертывания в автомобиле. Следите за последними разработками и технологиями в области глубокого обучения и автономного вождения. Внедряйте новые методы, техники и решения, которые могут улучшить и принести пользу нашей платформе.

• Экспериментирование: Тщательно планируйте эксперименты на внешних и внутренних наборах данных AV. Проводите эксперименты и анализируйте результаты для получения глубоких исследований.

• Документирование: Обширно документируйте методологии, идеи и результаты для поддержки обмена знаниями, будущих разработок и воспроизводимости.

Что мы хотим видеть:

• Образование уровня магистратуры или докторантуры в области инженерии или информатики с уклоном в глубокое обучение, искусственный интеллект или смежную область, либо эквивалентный опыт.

• Отличные письменные и устные коммуникационные навыки в сочетании с сильными социальными навыками.

• Более 5 лет практического опыта применения машинного обучения для решения реальных проблем.

• Значительный опыт программирования на Python, дополненный навыками проектирования программного обеспечения.

• Опыт работы с глубоким нейронным обучением, выводом и оптимизацией в ведущих фреймворках (например, Pytorch, Tensorflow, TensorRT)

• Практический опыт проектирования программного обеспечения для больших и сложных систем.

• Исключительное понимание математических основ машинного обучения и глубокого обучения.

• Самостоятельность, командный дух и желание учиться новому и решать сложные задачи.

Как выделиться из толпы:

• Прикладной опыт в AV: Demonстрируемые практические эксперименты и проекты в области автономного вождения. Опыт внедрения функций в стеки AV или схожие продукты.

• Опыт исследования: Релевантные опубликованные исследования, особенно инстинктивные задачи восприятия для автономного вождения, общее компьютерное зрение и машинное обучение. Доказательства выигрыша AV-связанных проблем или достижения высоких результатов в списках лидеров и оценочных признаках.

• Продвинутые знания модели: Опыт работы с трансформерами и другими моделями визуального распознавания, особенно моделями для обнаружения и отслеживания объектов 2d/3d. Знакомство с решениями и техниками восприятия из птичьего полета, а также общими инструментами и библиотеками, такими как MMDetection3D.

• Кросс-функциональный сотрудник и решатель проблем.

Искусственный интеллект, компьютеры, способные к обучению, обдумыванию и взаимодействию с людьми, больше не являются научной фантастикой. Глубокое обучение на GPU заложило основы для обучения, восприятия, обдумывания и решения проблем машинами. Теперь GPU NVIDIA работает над алгоритмами глубокого обучения, имитируя человеческий интеллект, и выполняет функции мозга компьютеров, роботов и автономных автомобилей, которые могут воспринимать и понимать мир.

Основной зарплата варьируется от 144 000 USD до 333 500 USD. Ваша основная зарплата будет установлена, исходя из вашего местоположения, опыта и заработной платы сотрудников на аналогичных должностях.