Senior Machine Learning Engineer, Predict

Únete a Alloy: ¡Tu ajuste perfecto te espera!

Alloy está revolucionando el panorama del riesgo de identidad para los proveedores de productos financieros, empoderando a las empresas para superar el fraude y servir con confianza a una clientela global. Confiado por los principales bancos y empresas fintech, Alloy ofrece un control inigualable sobre el fraude, crédito y riesgo de cumplimiento, permitiendo el crecimiento con una perspectiva clara del cliente.

Impulsados por nuestros valores fundamentales—Sé Valiente, Sé Ingenioso, Colabora y Celebra nuestras Diferencias—cultivamos un entorno donde puedes prosperar y sentir un profundo sentido de pertenencia. Nuestro reconocimiento continuo como uno de los Mejores Lugares de Trabajo de la revista Inc., Mejores Empleadores Startup de América de Forbes y Mejor Fintech para Trabajar según American Banker dice mucho sobre nuestro compromiso con la excelencia.

Conoce más sobre nuestros inversionistas excepcionales y logros de la empresa aquí.

Alloy prospera con un modelo de trabajo híbrido, fomentando la colaboración y comunidad al reunir a los empleados locales dos veces por semana. Estamos en la búsqueda de un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo especializado Predict, responsable de mejorar nuestras capacidades de fraude en tiempo real mediante aprendizaje automático.

Como parte de nuestro equipo, tus responsabilidades principales incluyen:

• Desarrollar y optimizar sistemas escalables y tolerantes a fallos tanto para procesamiento en lotes como en tiempo real para apoyar nuestros marcos de aprendizaje automático.
• Colaborar con diversos equipos en Alloy para integrar efectivamente señales de datos relevantes en nuestros sistemas.
• Crear y refinar la interfaz entre el sistema de aprendizaje automático y las aplicaciones de Alloy.
• Diseñar sistemas de aprendizaje automático optimizados para baja latencia y alta disponibilidad.
• Asegurar que los algoritmos de aprendizaje automático proporcionen resultados precisos y confiables.
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Producto e Ingeniería para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático efectivos.
• Ingeniería de interfaces de sistema limpias y bien probadas.
• Participar en el fortalecimiento de nuestros sistemas de generación de características (en tiempo real y en lotes) utilizando tecnologías como Flink, Kinesis y Sagemaker.
• Participar en nuestra rotación de guardia y mantenerse al tanto de los avances en la industria del aprendizaje automático.

Las calificaciones ideales del candidato incluyen:

• Experiencia demostrada en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en aplicaciones orientadas al usuario.
• Experiencia en despliegue en producción, incluidas las mejores prácticas de SDLC, CI/CD e IaC.
• Experiencia con tecnologías de transmisión como Kafka, Kinesis, Flink o Spark.
• Mínimo 5 años de experiencia en codificación a nivel de producción, con al menos 2 años especializados en aprendizaje automático para características orientadas al usuario.
• Alineación con los valores de Alloy: Sé valiente, sé ingenioso, colabora y celebra nuestras diferencias.
• Aptitud para crear soluciones que aborden necesidades inmediatas mientras apoyan objetivos de ingeniería más amplios.
• Dominio de al menos un marco de aprendizaje automático (p. ej., PyTorch, TensorFlow).
• Un portafolio que demuestre un historial de proyectos exitosos enfocados en la excelencia del producto.
• Experiencia técnica profunda en desarrollo de software, particularmente en Python, Terraform y JavaScript.
• Capacidad para realizar revisiones de código exhaustivas y resolver problemas técnicos.
• Experiencia con infraestructura de AWS y arquitecturas de aplicaciones altamente escalables.
• Fuerte capacidad de priorización y habilidades de comunicación, asegurando calidad sin comprometer los plazos.
• Capacidad para colaborar eficientemente con múltiples equipos dentro de Alloy.
• Residencia en el área metropolitana de la ciudad de Nueva York.

Habilidades adicionales deseadas:

• Experiencia con TypeScript.
• Algo de experiencia con Java/Scala.

En Alloy, atraemos