Senior Machine Learning Engineer, Predict

Присоединяйтесь к Alloy: Ваш Идеальный Вариант Ждет!

Alloy революционизирует область управления рисками идентификации для поставщиков финансовых продуктов, давая компаниям возможность опережать мошенничество и уверенно обслуживать глобальную клиентуру. Доверяемые ведущими банками и финтех-компаниями, решения Alloy предоставляют непревзойденный контроль над рисками мошенничества, кредитования и соблюдения нормативных требований, обеспечивая рост с ясным видением клиентов.

Следуя нашим основным ценностям — Быть Смелыми, Импровизировать, Сотрудничать и Чествовать Наши Различия — мы создаем среду, в которой вы можете процветать и испытывать глубокое чувство принадлежности. Наши многократные признания, такие как Лучшие Места Работы по версии Inc. Magazine, Лучшие Работодатели Стартапов Америки по версии Forbes и Лучшая Финтех Компания для Работы по версии American Banker, демонстрируют нашу приверженность к совершенству.

Узнайте больше о наших выдающихся инвесторах и достижениях компании здесь.

Команда Alloy работает по гибридной модели, способствуя сотрудничеству и сообществу, приглашая сотрудников приходить в офис два раза в неделю. Мы ищем опытного Старшего Инженера по Машинному Обучению для нашей специализированной команды Predict, ответственной за улучшение наших возможностей для выявления мошенничества в режиме реального времени.

Ваша роль: Старший Инженер по Машинному Обучению

Ключевые Обязанности:

• Разработка и оптимизация масштабируемых, устойчивых к неисправностям систем пакетной и реального времени для поддержки наших фреймворков машинного обучения.
• Сотрудничество с различными командами внутри Alloy для эффективной интеграции релевантных сигналов данных в наши системы.
• Создание и настройка интерфейса между системой машинного обучения и приложениями Alloy.
• Проектирование систем машинного обучения, оптимизированных для низкой задержки и высокой доступности.
• Обеспечение точных и надежных исходов алгоритмов машинного обучения.
• Тесная работа с командами Продукта и Инженеров для разработки эффективных алгоритмов машинного обучения.
• Разработка чистых, хорошо протестированных интерфейсов систем.
• Участие в укреплении наших систем генерации функций (в реальном времени и пакетных) с использованием таких технологий, как Flink, Kinesis и Sagemaker.
• Участие в нашей ротации по вызову и отслеживание прогресса в области машинного обучения.

Идеальный Кандидат:

• Подтвержденный опыт внедрения моделей машинного обучения в приложения, ориентированные на внешних пользователей.
• Опыт в производственном внедрении, включая лучшие практики ЖЦРПО, CI/CD и IaC.
• Опыт работы с потоковыми технологиями, такими как Kafka, Kinesis, Flink или Spark.
• Более 5 лет опыта кодирования на производственном уровне, из которых не менее 2 лет специализации в области машинного обучения для функционала, ориентированного на внешнего пользователя.
• Соответствие ценностям Alloy: Быть смелыми, импровизировать, сотрудничать и чествовать наши различия.
• Умение создавать решения, отвечающие текущим потребностям, поддерживая при этом более широкие инженерные цели.
• Знание как минимум одного фреймворка машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow).
• Портфолио с успешными проектами, ориентированными на совершенство продукта.
• Глубокие технические знания в разработке программного обеспечения, особенно в Python, Terraform и JavaScript.
• Способность проводить тщательные код-ревью и решать технические проблемы.
• Опыт работы с инфраструктурой AWS и высок