Senior Machine Learning Engineer, Predict

Dołącz do Alloy: Twoje Idealne Dopasowanie Czeka!

Alloy rewolucjonizuje krajobraz ryzyka tożsamości dla dostawców produktów finansowych, umożliwiając firmom wyprzedzenie oszustw i pewność w obsłudze globalnej klienteli. Zaufany przez wiodące banki i firmy fintech, Alloy oferuje niezrównaną kontrolę nad ryzykiem związanym z oszustwami, kredytami i zgodnością, umożliwiając rozwój z przejrzystym spojrzeniem na klienta.

Kierując się naszymi podstawowymi wartościami - Bądź Odważny, Działaj Przebojowo, Współpracuj i Celebruj Nasze Różnice - tworzymy środowisko, w którym możesz się rozwijać i czuć głębokie poczucie przynależności. Ciągłe wyróżnienia, takie jak jedno z Najlepszych Miejsc Pracy według Inc. Magazine, Najlepszych Startup Pracodawców według Forbes America oraz Najlepszych Firm Fintech do Pracy według American Banker, świadczą o naszym zaangażowaniu w doskonałość.

Dowiedz się więcej o naszych wyjątkowych inwestorach i osiągnięciach firmy tutaj.

Alloy rozwija się w modelu hybrydowej pracy, wspierając współpracę i społeczność, zapraszając lokalnych pracowników do biura dwa razy w tygodniu. Szukamy doświadczonego Senior Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego wyspecjalizowanego zespołu Predict, odpowiedzialnego za ulepszanie naszych możliwości w zakresie wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym.

Kluczowe Obowiązki:

• Opracowywanie i optymalizacja skalowalnych, odpornych na awarie systemów batch i w czasie rzeczywistym, wspierających nasze ramy uczenia maszynowego.
• Współpraca z różnymi zespołami w Alloy w celu skutecznej integracji istotnych sygnałów danych w naszych systemach.
• Tworzenie i doskonalenie interfejsu między systemem uczenia maszynowego a aplikacjami Alloy.
• Projektowanie systemów uczenia maszynowego zoptymalizowanych pod kątem niskiej latencji i wysokiej dostępności.
• Zapewnienie dokładnych i niezawodnych wyników algorytmów uczenia maszynowego.
• Ścisła współpraca z zespołami Produktu i Inżynierii w celu opracowania skutecznych algorytmów uczenia maszynowego.
• Inżynieria czystych, dobrze przetestowanych interfejsów systemowych.
• Udział w wzmocnieniu naszych systemów generowania funkcji (w czasie rzeczywistym i batch) za pomocą technologii takich jak Flink, Kinesis i Sagemaker.
• Udział w naszej rotacji on-call i śledzenie postępów w branży uczenia maszynowego.

Idealne Kwalifikacje Kandydata:

• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w aplikacjach zewnętrznych.
• Ekspertyza w produkcyjnym wdrażaniu, w tym najlepszych praktykach SDLC, CI/CD i IaC.
• Doświadczenie z technologiami streamingowymi, takimi jak Kafka, Kinesis, Flink lub Spark.
• 5+ lat doświadczenia w kodowaniu na poziomie produkcji, w tym co najmniej 2+ lata specjalizacji w uczeniu maszynowym dla funkcji zewnętrznych.
• Zgodność z wartościami Alloy: Bądź odważny, działaj przebojowo, współpracuj i celebruj nasze różnice.
• Zdolność do tworzenia rozwiązań, które rozwiązują bieżące potrzeby, jednocześnie wspierając szersze cele