Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático, Riesgo

Descripción de la Compañía

Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Inicialmente creado para eliminar el problema de los pagos de persona a persona, Cash App ha evolucionado de ser un producto simple con un solo propósito a ser un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para ofrecer una mejor manera de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros 47 millones de clientes activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para que sea más comprensible, disponible al instante y accesible universalmente.

Hoy, Cash App cuenta con miles de empleados trabajando a nivel global tanto en oficinas como en ubicaciones remotas, con una cultura orientada a la innovación, colaboración e impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y muchos de nuestros roles pueden llevarse a cabo de forma remota desde los países en los que Cash App opera. Independientemente de la ubicación, personalizamos nuestra experiencia para asegurar que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Descubre nuestras ubicaciones, beneficios y más en cash.app/careers.

Descripción del trabajo

Marketplace bajo Cash App ofrece diferentes productos de pago como BNPL (Comprar ahora, pagar después) o pagar mensualmente a los clientes. El equipo de Gestión de Riesgo de Fraude es responsable de construir sistemas escalables que potencian a nuestros modeladores y científicos de decisiones para desarrollar y desplegar estrategias basadas en ML para luchar contra los defraudadores y asegurar la salud del negocio. Además, creamos una experiencia de cliente completa para las evaluaciones de riesgo.

Como miembro del equipo, diseñarás, construirás y lanzarás productos y características de gestión de riesgo de fraude. Construimos nuestros servicios en la infraestructura en constante evolución de Cash App, y como ingeniero senior del equipo, abrazarás estos cambios y escalarás nuestra pila de tecnología para permitir una evolución futura. Esta es una oportunidad emocionante para tener un impacto directo y tangible en nuestro producto y trabajar en proyectos que son fundamentales para el éxito del negocio.

Tendrás que

• Desarrollar sistemas altamente escalables, algoritmos y herramientas en una plataforma para soportar soluciones de aprendizaje automático.
• Desarrollar, integrar y optimizar el proceso en su totalidad de ML.
• Demostrar rigurosidad en alta calidad del código, buena cobertura de pruebas y otras mejores prácticas de ingeniería
• Colaborar con el producto, analistas y modeladores en la planificación e implementación de experiencias de usuario sin fricción
• Tener autonomía para investigar y lograr resultados con apoyo cuando lo necesites
• Contribuir al crecimiento de nuestras capacidades de desarrollo a través de liderar, mentorar y apoyar a otros ingenieros
• Ayudar a construir la próxima generación de productos de aprendizaje automático en CashApp
• Trabajar en cualquier oficina de Cash App en AU o trabajar de forma remota en Australia.

Calificaciones

Tienes

• Más de 6 años de experiencia en desarrollo de software de backend en la construcción y mantenimiento de aplicaciones en cualquier lenguaje principal como: Java, JavaScript, Python, Kotlin, Ruby, Go, Swift, C++
• Entusiasmo por resolver problemas de negocio con tecnología y capaces de asumir la propiedad de una solución de principio a fin
• Pasión por aprender continuamente nuevas tecnologías, marcos y servicios
• Capacidad de ejecución y de entregar con equipos multifuncionales distribuidos globalmente
• Seriedad en las pruebas y experiencia con marcos de pruebas automatizadas
• Pasión por la misión de empoderamiento económico de Cash App
• Experiencia con modelos ML es un plus
• La experiencia con tecnologías comunes, por ejemplo, Kafka, Redis, Cassandra es un plus
• Un gran interés en avanzar en la visión de Cash App de construir para el empoderamiento económico

Herramientas que usamos y enseñamos

• Python, Java, Kotlin
• Onnx/PyTorch, LightGBM/XGBoost
• Kubernetes, AWS
• Datadog, SumoLogic
• Hibernate, MySQL, Cassandra DB, DynamoDB
• HTTP, JSON, gRPC, Protocol Buffers
• Kafka, arquitectura de microservicios impulsada por eventos

Información Adicional