Старший инженер по машинному обучению, Риск

Описание компании

Все началось с идеи в Block в 2013 году. Изначально созданная для устранения сложностей плательщика и получателя платежей, Cash App развилась из простого продукта с одной функцией в динамическую платформу, создающую уникальные финансовые продукты, включая Afterpay/Clearpay. Эти продукты предлагают 47 миллионам наших активных клиентов улучшенный метод для отправки, траты, инвестирования, заема и сбережения. Наша цель – изменить глобальное восприятие денег, делая его более понятным, мгновенно доступным и универсальным.

В настоящее время Cash App имеет тысячи сотрудников, работающих по всему миру, как в офисах, так и удаленно, олицетворяя культуру, которая поощряет инновации, сотрудничество и результаты. Мы всегда были распределенной командой, многие ключевые роли могут быть выполнены удаленно из стран, где функционирует Cash App. Вне зависимости от локации, мы адаптируем наш подход, чтобы наши сотрудники оставались инновационными, эффективными и удовлетворенными.

Узнайте о наших местоположениях, льготах и другом на cash.app/careers.

Описание работы

Маркетплейс Cash App предлагает различные платежные продукты, такие как BNPL (Buy Now, Pay Later) или ежемесячные платежи клиентам. Роль команды по управлению рисками мошенничества включает построение масштабируемых систем, которые используют наши моделисты и эксперты по принятию решений для создания и внедрения стратегий на основе машинного обучения для борьбы с мошенничеством и поддержания здоровья бизнеса. Кроме того, мы разрабатываем полный опыт клиента для оценки рисков.

Будучи частью этой команды, вы будете проектировать, строить и запускать продукты и функции для управления рисками мошенничества. Наши услуги основаны на постоянно развивающейся инфраструктуре Cash App, и в качестве старшего инженера, вы будете адаптироваться к этим изменениям и улучшать наш технологический стек для обеспечения будущей адаптивности. Это увлекательная возможность иметь непосредственное, практическое влияние на наш продукт и работать над проектами, критически важными для успеха нашего бизнеса.

Обязанности

• Разработка высокомасштабируемых систем, алгоритмов и инструментов на одной платформе для поддержки решений машинного обучения.
• Разработка, интеграция и оптимизация конвейера машинного обучения от начала и до конца.
• Стремление к высокому качеству кода, хорошему покрытию тестами и другим лучшим практикам инженерии
• Сотрудничество с продуктовой командой, аналитиками и моделистами в планировании и реализации бесшовных пользовательских взаимодействий
• Автономность в проведении исследований и достижении результатов с поддержкой при необходимости
• Вклад в рост наших разработчиков путём руководства, наставничества и поддержки коллег-инженеров
• Помощь в создании следующего поколения продуктов машинного обучения в CashApp
• Работа из любого австралийского офиса Cash App или удаленно в Австралии.

Требования

Требования

• 6+ лет опыта backend разработки программного обеспечения в создании и поддержке приложений на любом основном языке, таком как: Java, JavaScript, Python, Kotlin, Ruby, Go, Swift, C++
• Энтузиазм в решении бизнес-проблем технологиями и способностью брать на себя ответственность за решение от начала и до конца
• Желание постоянно изучать новые технологии, фреймворки, и сервисы
• Ориентированность на результат и способность доставлять результат вместе с глобально децентрализованными командами
• Ценность тестирования и опыт работы с автоматизированными тестовыми фреймворками
• Страсть к миссии Cash App по экономическому расширению возможностей
• Предыдущий опыт работы с ML моделью является преимуществом
• Опыт работы с общепринятыми технологиями, такими как Kafka, Redis, Cassandra – это преимущество
• Активный интерес к продвижению видения Cash App об экономическом расширении возможностей

Инструменты, которые мы используем и преподаем

• Python, Java, Kotlin
• Onnx/PyTorch, LightGBM/XGBoost
• Kubernetes, AWS
• Datadog, SumoLogic
• Hibernate, MySQL, Cassandra DB, DynamoDB
• HTTP, JSON, gRPC, Protocol Buffers
• Kafka, архитектура микросервисов, основанных на событиях

Дополнительная информация