Ingénieur senior en apprentissage automatique, Risque

Description de l'entreprise

Tout a commencé avec une idée chez Block en 2013. Initialement créée pour simplifier les paiements de pair à pair, Cash App est passée d'un produit simple avec un seul objectif à un écosystème dynamique, développant des produits financiers uniques, y compris Afterpay/Clearpay, pour fournir une meilleure façon d'envoyer, de dépenser, d'investir, d'emprunter et d'économiser à nos 47 millions de clients actifs par mois. Nous souhaitons redéfinir la relation du monde avec l'argent pour la rendre plus compréhensible, instantanément disponible et universellement accessible.

Aujourd'hui, Cash App compte des milliers d'employés travaillant à l'échelle mondiale à travers des bureaux et des lieux de travail à distance, avec une culture orientée vers l'innovation, la collaboration et l'impact. Nous avons été une équipe distribuée dès le premier jour, et de nombreux rôles peuvent être effectués à distance à partir des pays où Cash App est présent. Quel que soit l'endroit, nous adaptons notre expérience pour assurer que nos employés soient créatifs, productifs et heureux.

Découvrez nos emplacements, les avantages et plus encore sur cash.app/careers.

Description du poste

Le Marketplace sous Cash App propose différents produits de paiement tels que BNPL (Buy Now, Pay Later) ou pay monthly aux clients. L'équipe Fraud Risk est responsable de la construction de systèmes évolutifs qui alimentent nos modélisateurs et scientifiques des décisions pour développer et déployer des stratégies basées sur ML pour lutter contre les fraudeurs afin d'assurer la santé de l'entreprise. De plus, nous construisons une expérience client de bout en bout pour les évaluations de risques.  

En tant que membre de l'équipe, vous concevrez, construirez et lancerez des produits et des fonctionnalités de gestion du risque de fraude. Nous construisons nos services sur l'infrastructure en constante évolution de Cash App, et en tant qu'ingénieur senior de l'équipe, vous embrasserez ces changements et développerez notre pile technologique pour permettre une évolutivité future. C'est une occasion passionnante de faire un impact direct et tangible sur notre produit et de travailler sur des projets qui sont essentiels au succès de l'entreprise.

Vous allez

• Développer des systèmes, des algorithmes et des outils hautement évolutifs sur une plate-forme pour soutenir les solutions d'apprentissage machine.
• Développer, intégrer et optimiser le pipeline ML de bout en bout.
• Démontrer la rigueur dans la qualité du code, une bonne couverture de tests et d'autres bonnes pratiques d'ingénierie
• Collaborer avec le produit, les analystes et les modélisateurs sur la planification et la mise en œuvre d'expériences utilisateur sans friction
• Avoir l'autonomie pour rechercher et obtenir des résultats avec le soutien dont vous avez besoin
• Contribuer à la croissance de nos capacités de développement en dirigeant, en encadrant et en soutenant d'autres ingénieurs
• Aider à construire la prochaine génération de produits d'apprentissage machine chez CashApp
• Travailler dans n'importe quel bureau Cash App en Australie ou travailler à distance en Australie. 

Qualifications

Vous avez

• Plus de 6 ans d'expérience dans le développement logiciel backend dans la création et la maintenance d'applications dans un langage courant comme : Java, JavaScript, Python, Kotlin, Ruby, Go, Swift, C++
• Enthousiaste à l'idée de résoudre des problèmes commerciaux avec la technologie et capable de prendre en charge une solution de bout en bout
• Passionné par l'apprentissage continu de nouvelles technologies, cadres et services
• Possède une mentalité d'exécution et la capacité de livrer avec des équipes interfonctionnelles qui sont réparties à l'échelle mondiale
• Sérieux au sujet des tests et a de l'expérience avec des cadres de tests automatisés
• Passion pour la mission de Cash App de l'émancipation économique
• Une expérience des modèles ML est un plus
• L'expérience avec des technologies courantes, par exemple, Kafka, Redis, Cassandra est un bonus
• Un vif intérêt pour faire avancer la vision de Cash App de construire pour l'émancipation économique

Les outils que nous utilisons et enseignons

• Python, Java, Kotlin
• Onnx/PyTorch, LightGBM/XGBoost
• Kubernetes, AWS
• Datadog, SumoLogic
• Hibernate, MySQL, Cassandra DB, DynamoDB
• HTTP, JSON, gRPC, Protocol Buffers
• Kafka, architecture de microservices basée sur des événements

Informations supplémentaires