Старший інженер з машинного навчання, ризик

Опис компанії

Все почалося з ідеї в Block в 2013 році. Спочатку створений для полегшення труднощів платежів від особи до особи, Cash App перетворився з простого продукта з однією функцією на динамічну платформу, створюючи особливі фінансові продукти, включаючи Afterpay/Clearpay. Ці продукти пропонують нашим 47 мільйонам активних користувачів щомісяця кращий спосіб відправлення, витрати, інвестування, позикування та збереження. Ми прагнемо революціонізувати глобальне сприйняття грошей, щоб зрозуміти їх, зробити їх негайно доступними та універсально доступними.

Наразі в Cash App працюють тисячі співробітників по всьому світу, які працюють в офісах та віддалено, створюючи культуру, яка заохочує інновації, співпрацю та результати. Ми завжди були розподіленою командою, багато ключових ролей можна виконувати віддалено з країн, де функціонує Cash App. Незалежно від місця розташування, ми адаптуємо наш підхід, щоб забезпечити інноваційність, ефективність та задоволеність наших співробітників.

Дізнайтеся про наші місця розташування, переваги та багато іншого на cash.app/careers.

Опис роботи

Marketplace в Cash App пропонує різні платіжні продукти, такі як BNPL (Buy Now, Pay Later) або щомісячні платежі для клієнтів. Роль команди з боротьби зі шахрайством полягає в створенні масштабованих систем, які використовують наші моделі та майстри рішень для створення та розгортання стратегій, заснованих на машинному навчанні, для боротьби з шахрайством та підтримки здоров'я бізнесу. Крім того, ми радимо повний досвід оцінки ризиків для клієнта.

Будучи частиною цієї команди, ви будете проектувати, будувати та запускати продукти та функції з боротьби з ризиком шахрайства. Наші послуги базуються на постійно удосконалюваній інфраструктурі Cash App, і як старший інженер, ви адаптуєтеся до цих змін та доповнюєте наш технічний стек, щоб відповідати майбутній адаптивності. Це цікава можливість зробити безпосередній, практичний вплив на наш продукт та працювати над проектами, що є важливими для успіху нашого бізнесу.

Обов'язки

• Розробка масштабованих систем, алгоритмів та інструментів на одній платформі для підтримки рішень, заснованих на машинному навчанні.
• Розробка, інтеграція та оптимізація ML-пайплайна в кінцевому варіанті.
• Зобов'язання до високої якості коду, хорошого покриття тестами та інших найкращих практик інженерії
• Співпраця з продуктом, аналітиками та моделерами щодо планування та реалізації безшовного досвіду користувачів
• Мати можливість дослідження та досягнення результатів за потрібною підтримкою
• Сприяти зростанню наших розробницьких можливостей, вести, навчати та підтримувати колег-інженерів
• Допомагати в створенні наступного покоління продуктів з машинного навчання в CashApp
• Працювати з будь-якого офісу Cash App в Австралії, або віддалено в Австралії.

Кваліфікація

Вимоги

• 6+ років досвіду розробки програмного забезпечення на backend, створення та підтримки додатків у будь-якій основній мові, такій як: Java, JavaScript, Python, Kotlin, Ruby, Go, Swift, C++
• Ентузіазм щодо вирішення бізнес-проблем за допомогою технологій та можливість взяти на себе відповідальність за кінцеве рішення
• Бажання постійного вивчення нових технологій, фреймворків та сервісів
• Мислення в напрямку виконання з можливістю працювати з глобально розподіленими міжфункціональними командами
• Цінує тестування та має досвід роботи з автоматизованими фреймворками тестування
• Пристрасть до місії Cash App з економічного розвитку
• Попередній досвід роботи з ML моделями є перевагою
• Досвід роботи з загальноприйнятими технологіями, такими як Kafka, Redis, Cassandra - це перевага
• Активний інтерес до просування видіння Cash App щодо створення економічного розвитку

Інструменти, якими ми користуємося та навчаємо

• Python, Java, Kotlin
• Onnx/PyTorch, LightGBM/XGBoost
• Kubernetes, AWS
• Datadog, SumoLogic
• Hibernate, MySQL, Cassandra DB, DynamoDB
• HTTP, JSON, gRPC, Protocol Buffers
• Kafka, event-driven microservice architecture

Додаткова інформація