Ingeniero Investigador Senior en Aprendizaje Automático - Investigación Avanzada (abierto a contrato permanente o de 6 meses)

Resumen de la posición

El equipo de IA de Samsung Research UK está buscando un destacado Ingeniero de Investigación Senior en Aprendizaje Automático para unirse al creciente equipo en Staines-upon-Thames. El equipo emprende proyectos que implican la aplicación de investigación de vanguardia en pruebas de concepto y productos comerciales para dispositivos y servicios de Samsung. El candidato prospectivo tendrá la oportunidad de ser parte de la construcción de la próxima generación de dispositivos móviles de Samsung. El candidato contribuirá al desarrollo de software e investigación de nuevas funcionalidades o mejoramiento de los actuales procesos en los dispositivos móviles insignia de Samsung. Animamos a los investigadores y a los ingenieros apasionados con un sólido historial académico y experiencia en el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el audio, el habla, el NLP y la visión a postularse. Estarás preparado para crecer y expandir tus habilidades y experiencia de programación en un nuevo conjunto dinámico de problemas de investigación. Esta posición requerirá que trabajes estrechamente con investigadores e ingenieros para habilitar y acelerar nuevos esfuerzos de investigación en IA de dispositivos y ML personalizado.

Estamos particularmente interesados en escuchar a candidatos con conocimientos de aprendizaje federado y análisis federados. Idealmente, tendrán publicaciones en las principales conferencias o revistas de ML/IA (por ejemplo, ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, o similares).

Funciones y Responsabilidades

Las principales tareas que se espera que realices incluyen, pero no se limitan a:

• Realizar actividades de ingeniería y desarrollo de software que incluyen análisis de requisitos, diseño, implementación, prueba, despliegue y mantenimiento de código.

• Comprender y responder a las preguntas de ingeniería de software que surgen en la planificación de la investigación.

• Mantener el conocimiento de las actuales y futuras herramientas y técnicas de desarrollo de software para la investigación en aprendizaje automático e IA.

• Desarrollar métodos novedosos para mejorar el rendimiento y la precisión del sistema en el dispositivo.

• Desarrollar e implementar soluciones de última generación para problemas de IA a gran escala en el mundo real con objetivos de comercialización en dispositivos Samsung.

• Tener responsabilidad técnica en una o más secciones significativas del proyecto de investigación asignado.

• Traducir complejos requisitos funcionales y técnicos en un diseño detallado.

• Difundir los resultados de la investigación en conferencias y revistas de primer nivel.

Habilidades y Cualificaciones

• Doctorado en Ciencias/Ingeniería de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Estadísticas o disciplinas relacionadas (se puede sustituir por un período equivalente de experiencia industrial).

• Éxito demostrado:

  • Experiencia profesional en desarrollo de software con C++/ Python es requerida.

  • Uso constante de un estilo de codificación convencional y legible.

  • Desarrollo guiado por pruebas.

  • Creación de documentación completa y bien redactada.

  • Participación en revisiones periódicas de código.

  • Desarrollo y mantenimiento de sistemas de construcción reproducibles.

  • Familiaridad con prácticas y herramientas de ingeniería de software como Git, CI, Agile, etc.

• Conocimientos de los fundamentos del aprendizaje automático estadístico, el aprendizaje distribuido y los conceptos de aprendizaje profundo, como la optimización del modelo, la compresión, la personalización y/o el aprendizaje incremental son necesarios.

• Publicaciones en importantes conferencias o revistas de ML/IA (por ejemplo, ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, o similares).

• Un historial comprobado en el desarrollo y despliegue de modelos de IA (en dispositivos integrados es un plus).

• Experiencia en programación con frameworks de aprendizaje automático (experiencia sólida en PyTorch/Tensorflow es un plus).

• Excelente comunicación, trabajo en equipo y orientación a resultados.

• Competencia en la resolución de problemas y en la depuración.

Habilidades Deseables

• Investigación y experiencia en desarrollo en aprendizaje federado y análisis federados.

• Experiencia en la implantación de IA en Android.

• Contribución a los frameworks de ML de código abierto como – PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite, etc.

Tipo de Contrato: permanente o contrato de 6 meses (dentro de IR35)

Ubicación: Staines-upon-Thames, Surrey, UK

Política Híbrida: 3 días a la semana en el lugar y 2 días trabajando desde casa si se prefiere

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