Старший інженер-дослідник з машинного навчання - Передові дослідження (відкрито для постійної роботи або контракту на 6 місяців)

Резюме позиції Команда AI в Samsung Research UK шукає виняткового старшого інженера-дослідника з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди в Стейнс-на-Темзі. Команда розпочинає проекти, які застосовують передові дослідження до комерційних продуктів і прототипів для пристроїв і послуг Samsung. Перспективний кандидат матиме можливість взяти участь у створенні наступного покоління мобільних пристроїв Samsung. Кандидат буде вносити вклад у розробку програмного забезпечення та дослідження нових функцій або поліпшень існуючих систем на флагманських мобільних пристроїв Samsung. Ми запрошуємо ентузіастів-дослідників і інженерів з твердим академічним досвідом та знаннями у розробці аудіо, мови, NLP та додатків, пов'язаних з образами. У вас буде можливість розширити свої навички програмування та знання в декількох дослідницьких проблемах. На вашу посаду потрібне тісне співробітництво з дослідниками та інженерами для забезпечення та прискорення нових ініціатив у галузі AI та персоналізованої ML на пристроях. Ми особливо зацікавлені в кандидатах зі знаннями федеративного навчання та федеративної аналітики. В ідеалі, вони мають публікації у провідних конференціях або журналах ML/AI (наприклад, ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP або схожих). Обов'язки та відповідальність Основні завдання, які ви очікуєте виконувати, включають, але не обмежуються: - Виконати роботу з розробки програмного забезпечення, включаючи аналіз вимог, дизайн, впровадження, тестування, розгортання та підтримку коду. - Розуміти та вирішувати питання розробки програмного забезпечення, які виникають під час планування досліджень. - Підтримувати знання поточних та майбутніх інструментів та технологій для розробки програмного забезпечення для досліджень з машинного навчання та AI. - Розробляти нові методи для поліпшення продуктивності та точності системи на пристрої. - Розробляти та впроваджувати передові рішення для реальних, великомасштабних проблем AI з комерційними цілями на пристроях Samsung. - Прийняти технічну відповідальність за один або декілька значних розділів призначеного дослідницького проекту. - Перетворювати складні функціональні та технічні вимоги на детальний дизайн. - Публікувати результати досліджень на провідних конференціях та у наукових журналах. Навички та кваліфікація - Докторська ступінь з комп'ютерних наук / інженерії, електротехніки, математики, статистики або суміжних дисциплін (можлива заміна еквівалентним промисловим досвідом). - Доведений успіх: - Професійний досвід розробки програмного забезпечення з C++ / Python. - Постійне використання зрозумілого та стандартного стилю кодування. - Виконання розробки на основі тестування. - Створення всеосяжної та гарно написаної документації. - Участь у регулярних оглядах коду. - Розробка та підтримка відтворюваних систем збірки. - Знайомство з методиками та інструментами розробки програмного забезпечення, такими як Git, CI, Agile, тощо. - Знання статистичного машинного навчання, розподіленого навчання, і глибоких навчальних концепцій, таких як оптимізація моделей, компресія, персоналізація та / або поступове навчання. - Публікації у провідних конференціях або журналах ML / AI (наприклад, ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, або подібні). - Доведений досвід у розробці та впровадженні моделей AI (досвід роботи на вбудованих пристроях є плюсом). - Досвід програмування з використанням фреймворків для машинного навчання (сильний досвід роботи в PyTorch / TensorFlow є плюсом). - Високий рівень спілкування, навички роботи в команді, зосередженість на результаті. - Вміння розв'язувати проблеми і знаходити помилки. Бажані навички - Дослідницьке та розробницьке досвід для федеративного навчання та федеративної аналітики. - Досвід впровадження AI на Android. - Внесок до відкритих рамок ML, таких як - PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite, тощо. Тип договору: Постійний або контракт на 6 місяців (в межах IR35) Місце розташування: Стейнс-на-Темзі, Суррей, Велика Британія Гібридна політика: 3 дні на тиждень на місці та 2 дні роботи з дому, якщо це бажано * Будь ласка, відвідайте членство Samsung, щоб переглянути Політику конфіденційності, яка відповідає за визначенням вашого розташування, за адресою: https://account.samsung.com/membership/policy/privacy. Ви можете змінити країну / мову внизу сторінки. Якщо ви є резидентом Європейського економічного простору, натисніть тут: http://ghrp.europe-samsung.com/PrivacyNoticeforEU.html.