Описание должности
Команда AI в Samsung Research UK ищет исключительного старшего инженера-исследователя по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде в городе Стейнс-апон-Темз. Команда занимается проектами, которые применяют передовые исследования для создания концептуальных и коммерческих продуктов для устройств и услуг Samsung. Перспективный кандидат получит возможность принять участие в создании следующего поколения мобильных устройств Samsung. Кандидат будет вносить свой вклад в разработку программного обеспечения и исследование новых функций или улучшений существующего программного обеспечения для ведущих мобильных устройств Samsung. Мы приветствуем энтузиастов-исследователей и инженеров с солидной академической подготовкой и опытом разработки приложений, связанных с аудио, речью, NLP и видением. У вас будет возможность расширить свои навыки программирования и знания в наборе динамичных исследовательских задач. Вам потребуется тесное сотрудничество с исследователями и инженерами для облегчения и ускорения новых исследовательских инициатив в области AI и персонифицированного ML.
Нас особенно интригуют кандидаты, имеющие знания в области федеративного обучения и федеративной аналитики. Идеально, если у них есть публикации на топовых конференциях или в журналах по ML/AI (например, ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, или подобные).
Обязанности и ответственность
Основные задачи, которые вам предстоит выполнить, включают, но не ограничиваются:
- Проведение работ по инженерии и разработке программного обеспечения, включая анализ требований, проектирование, реализацию, тестирование, развертывание и поддержку кода.
- Понимание и решение вопросов программной инженерии, возникающих во время планирования исследований.
- Поддержание знаний о текущих и будущих инструментах и методах разработки программного обеспечения для исследований машинного обучения и AI.
- Разработка новых методов для улучшения производительности и точности систем на устройстве.
- Разработка и развертывание передовых решений для реальных, масштабных проблем AI с целями коммерциализации на устройствах Samsung.
- Принимать техническую ответственность за один или несколько значительных разделов назначенного исследовательского проекта.
- Преобразовывать сложные функциональные и технические требования в подробный дизайн.
- Публикация результатов исследований на ведущих конференциях и в журналах.
Требуемые навыки и квалификация
- Ученая степень доктора философии по информатике/инженерии, электротехнике, математике, статистике или смежной дисциплине (эквивалентный промышленный опыт может быть заменен).
- Надёжно доказанный опыт:
- Профессиональный опыт разработки программного обеспечения на C++/Python.
- Постоянное использование общепринятого и читаемого стиля программирования.
- Использование разработки на основе тестирования.
- Создание детальной и хорошо написанной документации.
- Участие в регулярных код-ревью.
- Разработка и поддержка воспроизводимых сборочных систем.
- Знание методов программной инженерии и инструментов, таких как Git, CI, Agile и др.
- Знание статистического машинного обучения, распределённого обучения и концепции глубокого обучения, такие как оптимизация моделей, сжатие, персонализация и/или пошаговое обучение.
- Публикации на ведущих конференциях или в журналах по ML/AI (например, ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, или подобные).
- Доказанная успешная работа в области разработки и внедрения моделей AI (опыт встроенных устройств будет плюсом).
- Опыт программирования с использованием фреймворков машинного обучения (сильный опыт работы с PyTorch / TensorFlow будет плюсом).
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде, ориентированность на результат.
- Навыки решения проблем и отладки.
Желательные навыки
- Опыт исследования и разработки по федеративному обучению и федеративной аналитике.
- Знание внедрения AI на Android.
- Вклад в открытые ML-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite и др.
Тип контракта: Постоянный или контракт на 6 месяцев (внутри IR35)
Местоположение: Стейнс-апон-Темз, Суррей, Великобритания
Гибкая политика: 3 дня в неделю на работе и 2 дня работы из дома, если это предпочтительнее
*Пожалуйста, посетите членство Samsung, чтобы просмотреть политику конфиденциальности, которая устанавливается в соответствии с вашим местоположением, по адресу: https://account.samsung.com/membership/policy/privacy. Вы можете изменить страну / язык в нижней части страницы. Если вы житель европейского экономического пространства, перейдите по ссылке: http://ghrp.europe-samsung.com/PrivacyNoticeforEU.html.