Starszy Inżynier ds. Badań nad Uczeniem Maszynowym - Zaawansowane Badania (możliwość stałego zatrudnienia lub umowy na 6 miesięcy)

Podsumowanie stanowiska Zespół AI w Samsung Research UK poszukuje wyjątkowego starszego inżyniera badań nad uczeniem maszynowym, który dołączy do naszego rosnącego zespołu w Staines-upon-Thames. Zespół realizuje projekty, które wykorzystują najnowsze badania do realizacji konceptów i komercyjnych produktów dla urządzeń i usług Samsung. Kandydat będzie miał szansę brać udział w budowaniu nowej generacji urządzeń mobilnych Samsung. Kandydat przyczyni się do rozwoju oprogramowania i badań nad nowymi funkcjami lub ulepszeniami istniejących procesów w flagowych urządzeniach mobilnych Samsunga. Zapraszamy entuzjastycznych badaczy i inżynierów z solidnym wykształceniem akademickim i doświadczeniem w tworzeniu aplikacji związanych z dźwiękiem, mową, NLP i wizją. Będziesz miał okazję rozszerzyć swoje umiejętności programowania i wiedzę na dynamiczny zestaw problemów badawczych. Twoje stanowisko wymagać będzie ścisłej współpracy z badaczami i inżynierami, aby ułatwiać i przyspieszać nowe inicjatywy badawcze dotyczące AI na urządzeniach i personalizowanego ML. Szczególnie jesteśmy zainteresowani kandydatami z wiedzą o federalnym uczeniu i federacyjnej analityce. Idealnie, będą oni mieć publikacje na ważnych konferencjach lub w czasopismach ML/AI (np. ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, lub podobne). Rola i obowiązki Do kluczowych zadań, które oczekuje się, że będziesz wykonywać, należą, ale nie ograniczają się do: - Podejmowanie działań związanych z inżynierią i tworzeniem oprogramowania, w tym analiza wymagań, projektowanie, implementacja, testowanie, wdrażanie i utrzymanie kodu. - Rozumienie i rozwiązywanie problemów inżynierii oprogramowania, które pojawiają się podczas planowania badań. - Utrzymywanie wiedzy na temat obecnych i przyszłych narzędzi i technik rozwoju oprogramowania dla badań związanych z uczeniem maszynowym i AI. - Opracowywanie innowacyjnych metod poprawy wydajności i dokładności systemu na urządzeniach. - Opracowywanie i wdrażanie najnowocześniejszych rozwiązań dla realnych, dużych problemów AI z celami komercjalizacji na urządzeniach Samsunga. - Podejmowanie technicznej odpowiedzialności za jedną lub większą liczbę istotnych części przydzielonego projektu badawczego. - Konwersja skomplikowanych funkcjonalnych i technicznych wymagań na szczegółowy projekt. - Publikacja wyników badań na czołowych konferencjach i w czasopismach. Umiejętności i kwalifikacje - Stopień doktora w dziedzinie informatyki/inżynierii, elektrotechniki, matematyki, statystyki lub pokrewnych dyscyplin (doświadczenie przemysłowe może być zastąpione). - Udowodnione sukcesy w: - Profesjonalnym doświadczeniu w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem C++/Python. - Konsekwentnym stosowaniu tradycyjnego i czytelnego stylu kodowania. - Wykonywaniu testowanego rozwoju. - Tworzeniu obszernych i dobrze napisanych dokumentacji. - Uczestniczeniu w regularnych przeglądach kodu. - Rozwoju i utrzymaniu powtarzalnych systemów budowania. - Znajomości praktyk i narzędzi inżynierii oprogramowania, takich jak Git, CI, Agile, itp. - Znajomość statystycznego uczenia maszynowego, rozproszonych procesów uczenia się i zaawansowanych koncepcji uczenia głębokiego, takich jak optymalizacja modelu, kompresja, personalizacja i/lub uczenie przyrostowe. - Publikacje na czołowych konferencjach lub w czasopismach ML/AI (np., ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP, lub podobne). - Udowodnione doświadczenie w rozwoju i wdrażaniu modeli AI (doświadczenie na urządzeniach wbudowanych jest dodatkowym atutem). - Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem ram do uczenia maszynowego (silne doświadczenie w PyTorch/Tensorflow jest dodatkowym atutem). - Doskonałe umiejętności komunikacyjne, umiejętność pracy w zespole, nastawienie na wyniki. - Znajomość rozwiązywania problemów i debugowania. Pożądane umiejętności - Ekspertyza w dziedzinie badań i rozwoju dla federalnego uczenia i federacyjnej analityki. - Ekspertyza w wdrażaniu AI na Android. - Udzielanie się w ramach open source ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite, itp. Rodzaj kontraktu: na stałe lub kontrakt 6-miesięczny (wewnątrz IR35) Lokalizacja: Staines-upon-Thames, Surrey, UK Polityka hybrydowa: 3 dni w tygodniu na miejscu i 2 dni pracy z domu, jeśli wolisz * Odwiedź członkostwo Samsung, aby zobaczyć Politykę prywatności, która domyślnie zależy od Twojej lokalizacji, na: https://account.samsung.com/membership/policy/privacy. Na dole strony można zmienić kraj/język. Jeżeli jesteś mieszkańcem Europejskiego Obszaru Gospodarczego, proszę kliknij tutaj: http://ghrp.europe-samsung.com/PrivacyNoticeforEU.html.