Gerente Senior - Ciencia de Datos (Soluciones IA)

Descripción de la empresa

Merkle es una agencia líder mundial de marketing de rendimiento, impulsada por datos y habilitada por tecnología, que se especializa en la entrega de experiencias únicas y personalizadas para los clientes a través de plataformas y dispositivos. Durante más de 30 años, compañías Fortune 1000 y destacadas organizaciones sin fines de lucro han colaborado con Merkle para maximizar el valor de sus carteras de clientes. El patrimonio de la agencia en datos, tecnología y análisis es la base de su inigualable capacidad para comprender los insights del consumidor que impulsan las estrategias de marketing orientadas a las personas. Sus fortalezas combinadas en medios de rendimiento, experiencia del cliente, gestión de relaciones con los clientes, lealtad y tecnología de marketing empresarial impulsan resultados de marketing mejorados y una ventaja competitiva. Con más de 9.600 empleados, la sede central de Merkle se encuentra en Columbia, Maryland, con más de 50 oficinas adicionales en todo los EE. UU., EMEA y APAC. En 2016, la agencia se unió a la red Dentsu Aegis Network. Para más información, contacte a Merkle en el 1-877-9-Merkle o visite www.merkleinc.com.

Descripción del puesto

• Diseñar, desarrollar y construir los últimos modelos generativos utilizando técnicas de aprendizaje profundo para mejorar las experiencias del cliente e impulsar la eficacia del marketing.
• Colaborar con muchos equipos, incluyendo profesionales de marketing, ingenieros de datos y gerentes de producto, para comprender nuestros objetivos y definir los requisitos del proyecto.
• Llevar a cabo análisis de datos exploratorios y preprocesamiento para asegurar datos de entrada de calidad para la formación de modelos generativos.
• Entrenar, afinar y validar modelos generativos en diversos conjuntos de datos que representan preferencias y comportamientos de los clientes.
• Optimizar y refinar los modelos existentes para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia.
• Evaluar y comparar los modelos generativos con los KPI, comparándolos con las mejores prácticas de la industria.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en la IA generativa y proponer soluciones para aumentar el compromiso del cliente y mejorar las estrategias de marketing.
• Orientar y dar consejos a los científicos de datos junior, fomentando un ambiente de colaboración y compartición de conocimientos.

Calificaciones

• Título de bachiller en Ciencias de la Computación, Ciencias de los Datos, o un campo cuantitativo relacionado requerido; se prefiere un título avanzado.
• Experiencia (1 a 2+ años) como Científico de Datos, con un enfoque en la construcción de soluciones de IA Generativa.
• Comprensión teórica y práctica de las arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Competencia en marcos de aprendizaje automático (como TensorFlow, PyTorch) y bibliotecas (como Keras, scikit-learn).
• Sólidas habilidades de programación en Python, con experiencia en análisis de datos y visualización.
• Experiencia en teoría de probabilidad y técnicas de optimización.
• Experiencia con conjuntos de datos a gran escala y marcos de computación distribuida (por ejemplo, Spark) es deseable.

Información Adicional

El salario previsto para este puesto oscila entre $94,000 y $152,375. El salario real se determinará en base a Factores como la experiencia relevante, conocimientos, habilidades y otros factores permitidos por la ley. También se ofrecen un rango de beneficios médicos, dentales, de visión, aportaciones correspondidas 401(k), tiempo libre remunerado y/o otros beneficios. Para más información sobre los beneficios de dentsu, por favor visite dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1