Старший менеджер - Data Science (AI решения)

Описание компании

Merkle - это ведущее агентство по производительности маркетинга, работающее на базе данных и технологий и действующее в глобальном масштабе. Агентство специализируется на предоставлении уникального персонализированного обслуживания клиентов на различных платформах и устройствах. Более 30 лет компании из списка Fortune 1000 и ведущие некоммерческие организации выступают партнёрами Merkle с целью максимизации ценности своего клиентского портфеля. Наследие агентства в области данных, технологий и аналитики составляет основу его непревзойдённых навыков в понимании потребительских предпочтений, которые определяют стратегии маркетинга, ориентированного на личность. Комбинированные сильные стороны агентства в области медиапроизводительности, обслуживания клиентов, управления взаимоотношениями с клиентами, лояльности и корпоративных технологий маркетинга обеспечивают улучшение результатов маркетинга и конкурентное преимущество. У Merkle более 9 600 сотрудников, штаб-квартира расположена в Колумбии, штат Мэриленд, кроме того, есть более 50 дополнительных офисов по всем США, Европе, Ближнему Востоку, Африке и Азиатско-Тихоокеанскому региону. В 2016 году агентство присоединилось к Dentsu Aegis Network. Для получения дополнительной информации свяжитесь с Merkle по телефону 1-877-9-Merkle или посетите www.merkleinc.com.

Описание работы

• Создание, разработка и создание новейших генеративных моделей с использованием методов глубокого обучения для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения эффективности маркетинга.
• Сотрудничество с различными командами, включая маркетологов, инженеров данных и менеджеров по продукту, для понимания наших целей и определения требований к проекту.
• Проведение исследовательского анализа данных и предварительной обработки для обеспечения качественных входных данных для обучения генеративных моделей.
• Обучение, точная настройка и проверка генеративных моделей на разнообразных наборах данных, представляющих предпочтения и поведение клиентов.
• Оптимизация и доработка существующих моделей, чтобы улучшить производительность, масштабируемость и эффективность.
• Оценка и сравнение генеративных моделей по ключевым показателям эффективности, сравнивая их с лучшими в отрасли.
• Отслеживание последних исследований и достижений в области генеративного ИИ и предложение решений для повышения вовлеченности клиентов и улучшения маркетинговых стратегий.
• Тренировка и предоставление руководства младшим научным сотрудникам по данным, создание среды для совместной работы и обмена знаниями.

Квалификации

• Требуется бакалаврская степень в области компьютерных наук, науки о данных или смежной количественной области; предпочтительно наличие степени магистра или выше.
• Опыт работы (1-2 года и более) в качестве научного сотрудника по данным, с акцентом на создание решений на базе генеративного искусственного интеллекта.
• Теоретическое и практическое понимание архитектур глубокого обучения.
• Владение инструментами машинного обучения (такими как TensorFlow, PyTorch) и библиотеками (такими как Keras, scikit-learn).
• Уверенные навыки программирования на Python, с опытом работы в анализе данных и визуализации.
• Математический и статистический фон, с экспертизой в области теории вероятностей и оптимизационных методов.
• Опыт работы с большими наборами данных и распределенными вычислительными системами (например, Spark) является желательным.

Дополнительная информация

Предполагаемый диапазон зарплаты для этой должности составляет от $ 94 000 до $ 152 375. Фактическая зарплата будет определяться рядом факторов, включая соответствующий опыт, знания, навыки и другие допустимые законом факторы. Также доступны различные медицинские, стоматологические, очковые, соответствующие 401 (k) пособия, оплачиваемый отпуск и/или другие льготы. Для получения дополнительной информации о льготах dentsu, посетите сайт dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1