Starszy Menadżer - Data Science (Rozwiązania AI)

Opis firmy

Merkle to wiodąca agencja marketingu efektywnościowego, sterowana danymi i technologią, działająca na skalę globalną. Specjalizujemy się w dostarczaniu unikalnych, spersonalizowanych doświadczeń dla klientów na różnych platformach i urządzeniach. Od ponad 30 lat firmy z listy Fortune 1000 oraz czołowe organizacje non-profit korzystają z usług Merkle, aby maksymalizować wartość swoich portfeli klientów. Nasze dziedzictwo w dziedzinie danych, technologii i analiz stanowi podstawę naszych niezrównanych umiejętności w zakresie zrozumienia wglądów konsumenckich, które napędzają strategie marketingu opartego na osobach. Nasze połączone siły w mediach o wysokiej wydajności, doświadczeniu klienta, zarządzaniu relacjami z klientami, lojalności oraz technologiach marketingu korporacyjnego prowadzą do poprawy wyników marketingowych i konkurencyjnej przewagi. Mamy ponad 9600 pracowników i nasza siedziba główna znajduje się w Columbia w stanie Maryland, posiadamy ponad 50 dodatkowych biur na terenie USA, EMEA i APAC. W 2016 roku dołączyliśmy do sieci Dentsu Aegis. Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z Merkle pod numerem 1-877-9-Merkle lub odwiedź www.merkleinc.com.

Opis stanowiska

• Projektowanie, rozwijanie i tworzenie najnowszych modeli generatywnych z wykorzystaniem technik uczenia głębokiego w celu zwiększenia skuteczności marketingowej i poprawy doświadczeń klientów.
• Współpraca z różnymi zespołami, w tym z profesjonalistami z dziedziny marketingu, inżynierami danych i kierownikami produktów, aby zrozumieć nasze cele i zdefiniować wymagania projektowe.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i przetwarzania wstępnego w celu zapewnienia wysokiej jakości danych wejściowych do szkolenia modeli generatywnych.
• Uczenie, dostosowywanie i walidacja modeli generatywnych na różnorodnych zestawach danych reprezentujących preferencje i zachowania klientów.
• Optymalizacja i doskonalenie istniejących modeli w celu poprawy wydajności, skalowalności i efektywności.
• Ocena i benchmarking modeli generatywnych w odniesieniu do wskaźników KPI, porównując je do najlepszych praktyk branżowych.
• Utrzymywanie aktualności z najnowszymi badaniami i postępami w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji oraz proponowanie rozwiązań zwiększających zaangażowanie klientów i ulepszających strategie marketingowe.
• Mentorowanie i udzielanie wskazówek młodszym naukowcom ds. danych, promujące współpracę i współdzielenie wiedzy.

Kwalifikacje

• Wymagane wykształcenie licencjackie z informatyki, nauk o danych lub pokrewnego kierunku o profilu ilościowym; preferowane wyższe.
• Doświadczenie (1 do 2+ lat) jako naukowiec ds. danych, ze szczególnym naciskiem na budowanie rozwiązań opartych o generatywną sztuczną inteligencję.
• Teoretyczne i praktyczne zrozumienie architektur głębokich sieci neuronowych.
• Biegłość w obszarze ram uczenia maszynowego (takich jak TensorFlow, PyTorch) i bibliotek (takich jak Keras, scikit-learn).
• Umiejętności programowania w Pythonie, z doświadczeniem w analizie i wizualizacji danych.
• Podłoże matematyczne i statystyczne, z ekspertyzą w teorii prawdopodobieństwa i technikach optymalizacji.
• Doświadczenie z dużymi zestawami danych i ramami obliczeń rozproszonych (np. Spark) jest mile widziane.

Dodatkowe informacje

Przewidywane wynagrodzenie dla tego stanowiska mieści się w przedziale 94 000 - 152 375 dolarów. Faktyczne wynagrodzenie będzie uzależnione od różnych czynników, w tym doświadczenia, wiedzy, umiejętności i innych czynników dopuszczalnych prawnie. Dostępny jest również zakres świadczeń medycznych, dentystycznych, wizji, dopasowywanie do 401(k), płatny urlop i/lub inne świadczenia. Aby uzyskać więcej informacji na temat świadczeń dentsu, odwiedź dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1