Старший Менеджер - Наукові Дані (Рішення ШІ)

Опис компанії

Merkle - це провідне глобальне агентство з маркетингу продуктивності, яке базується на даних та технологіях, та спеціалізується на наданні унікальних, персоналізованих клієнтських вражень на різних платформах та пристроях. Протягом більш ніж 30 років компанії з "Форчун 1000" та провідні некоммерційні організації обирали партнерство з Merkle для максимізації вартості своїх портфелів клієнтів. Досвід агентства у сферах даних, технологій та аналітики складає основу його незрівнянних вмінь у розумінні споживчих уявлень, які стимулюють стратегії маркетингу, зорієнтованого на людей. Його суміжні сили у сферах медіа продуктивності, клієнтського досвіду, управління відносинами з клієнтами, лояльності та корпоративних маркетингових технологій сприяють покращенню результатів маркетингу та конкурентної переваги. Маючи понад 9 600 працівників, штаб-квартира Merkle розташована в Колумбії, штат Меріленд, з більш ніж 50 додаткових офісів по всіх США, EMEA та APAC. У 2016 році агентство приєдналося до мережі Dentsu Aegis Network. Для отримання додаткової інформації зв'яжіться з Merkle за номером 1-877-9-Merkle або відвідайте www.merkleinc.com.

Опис роботи

• Розробляти, створювати та розвивати останні генеративні моделі, використовуючи техніки глибокого навчання, для покращення вражень клієнтів та ефективності маркетингу.
• Співпрацювати з різними командами, включаючи професіоналів з маркетингу, інженерів-розробників даних та менеджерів продуктів, щоб зрозуміти наші цілі і визначити вимоги до проекту.
• Проводити дослідницький аналіз даних та попередню обробку, щоб забезпечити якісні вхідні дані для навчання генеративних моделей.
• Навчати, точити та перевіряти генеративні моделі на різноманітних наборах даних, які представляють пріоритети та поведінку клієнтів.
• Оптимізувати та вдосконалювати існуючі моделі для покращення продуктивності, масштабованості та ефективності.
• Оцінювати та зрівнювати генеративні моделі з KPI, порівнюючи їх з найкращими у світі практиками.
• Бути в курсі останніх досліджень та досягнень у генеративному AI і пропонувати рішення для збільшення клієнтської взаємодії та покращення маркетингових стратегій.
• Наставляти та надавати настанови молодшим науковцям-дослідникам даних, сприяючи співпраці та обміну знаннями.

Кваліфікація

• Бакалаврський диплом з комп'ютерних наук, науки про дані або суміжної кількісної галузі необхідний; бажаний вищий ступінь.
• Досвід роботи (1-2+ років) як вчений-дослідник даних, з акцентом на створенні рішень із генеративного AI.
• Теоретичне та практичне розуміння архітектур глибокого навчання.
• Володіння фреймворками машинного навчання (такими як TensorFlow, PyTorch) та бібліотеками (такими як Keras, scikit-learn).
• Сильні навички програмування на Python, з досвідом аналізу даних та візуалізації.
• Математичний та статистичний фон, з експертними знаннями в області теорії ймовірностей та оптимізаційних технік.
• Досвід роботи з великими наборами даних та фреймворками розподіленого обчислення (наприклад, Spark) буде вважатися перевагою.

Додаткова інфомрація

Приблизний діапазон зарплат для цієї посади складає $94,000-$152,375. Кінцева зарплата буде визначена за різноманітних факторів, включаючи відповідний досвід, знання, навички та інші фактори, дозволені законом. Можлива реалізація медичних, стоматологічних, зорових, 401(k), оплачених відпусток та/чи інших пільгових умов. Для отримання більш детальної інформації щодо пільгових умов dentsu, будь ласка, відвідайте сайт dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1