Directeur Principal - Science des Données (Solutions IA)

Description de l'entreprise

Merkle est une agence de marketing à la performance mondiale, axée sur les données et la technologie, qui se spécialise dans la livraison d'expériences client uniques et personnalisées sur différentes plateformes et appareils. Depuis plus de 30 ans, des entreprises du Fortune 1000 et des organisations à but non lucratif de premier plan ont fait équipe avec Merkle pour maximiser la valeur de leurs portefeuilles clients. L'expérience de l'agence en matière de données, de technologie et d'analytique forme la base de ses compétences inégalées dans la compréhension des informations sur les consommateurs qui orientent les stratégies de marketing basées sur les personnes. Ses forces combinées en médias de performance, expérience client, gestion de la relation client, fidélité et technologie de marketing d'entreprise génèrent des améliorations des résultats marketing et un avantage concurrentiel. Avec plus de 9 600 employés, Merkle a son siège à Columbia, dans le Maryland, et plus de 50 autres bureaux aux États-Unis, en EMEA et en APAC. En 2016, l'agence a rejoint le réseau Dentsu Aegis. Pour plus d'information, contacter Merkle au 1-877-9-Merkle ou visiter le site www.merkleinc.com.

Description du Poste

• Concevoir, développer et construire les derniers modèles génératifs à l'aide de techniques d'apprentissage profond pour améliorer les expériences des clients et diriger l'efficacité du marketing.
• Collaborer avec de nombreuses équipes, y compris des professionnels du marketing, des ingénieurs de données et des chefs de produits, pour comprendre nos objectifs et définir les exigences du projet.
• Effectuer une analyse exploratoire des données et un prétraitement pour garantir la qualité des données d'entrée pour l'entraînement des modèles génératifs.
• Former, affiner et valider les modèles génératifs sur des ensembles de données divers représentant les préférences et les comportements des clients.
• Optimiser et affiner les modèles existants pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité.
• Évaluer et comparer les modèles génératifs aux KPI's, les comparant aux meilleures pratiques de l'industrie.
• Restez à jour avec les dernières recherches et avancements en matière d'IA générative et proposer des solutions pour accroître l'engagement des clients et améliorer les stratégies de marketing.
• Encadrer et orienter les scientifiques de données juniors, en encourageant un environnement de collaboration et de partage des connaissances.

Qualifications

• Diplôme de bachelier en informatique, en science des données ou dans un domaine quantitatif connexe requis; diplôme avancé préféré.
• Expérience (1 à 2+ ans) en tant que Data Scientist, avec une focalisation sur la construction de solutions d'Intelligence Artificielle Générative.
• Compréhension théorique et pratique des architectures d'apprentissage profond.
• Maitrise des logiciels d'apprentissage automatique (comme TensorFlow, PyTorch) et des bibliothèques (comme Keras, scikit-learn).
• Bonnes compétences en programmation Python, avec une expérience en analyse de données et visualisation.
• Connaissances mathématiques et statistiques, avec une expertise en théorie des probabilités et en techniques d'optimisation.
• L'expérience avec les ensembles de données à grande échelle et les frameworks de calculs distribués (par exemple, Spark) est souhaitable.

Information supplémentaire

La fourchette de salaire anticipée pour ce poste est de 94 000 $ à 152 375 $. Le salaire réel sera basé sur une variété de facteurs, y compris l'expérience pertinente, les connaissances, les compétences et autres facteurs autorisés par la loi. Une gamme de prestations médicales, dentaires, de vision, de jumelage 401(k), de jours de congé payés et/ou d'autres avantages sont également disponibles. Pour plus d'informations concernant les avantages de dentsu, veuillez visiter dentsubenefitsplus.com. #LI-AG1