Gerente Senior, Ingeniería y Operaciones de ML

Tus días de trabajo son más brillantes aquí.

En el Workday, todo comenzó con una conversación durante el desayuno. Cuando nuestros fundadores se encontraron en una soleada cafetería de California, tuvieron una idea para revolucionar el mercado del software empresarial. Y cuando comenzamos a crecer, una de las cosas que realmente nos diferenciaba era nuestra cultura. Una cultura impulsada por nuestro valor de poner a nuestra gente en primer lugar. Y desde entonces, la felicidad, el desarrollo y la contribución de cada compañero de trabajo es fundamental para quienes somos. Nuestros compañeros de trabajo creen que una cultura de colaboración centrada en el empleado es la clave para el éxito en los negocios. Es por eso que cuidamos a nuestra gente, nuestras comunidades y el planeta mientras seguimos siendo rentables. Siéntete alentado a brillar, de la manera que se manifieste: no necesitas ocultar quién eres. Puedes sentir la energía y la pasión, es lo que nos hace únicos. ¿Inspirado para hacer un día de trabajo más brillante para todos y transformarte con nosotros en la próxima etapa de nuestro viaje de crecimiento? Trae la versión más brillante de ti mismo y ten un día de trabajo más brillante aquí.

Acerca del Equipo

Trabajamos duro, jugamos fuerte mientras nos apoyamos mutuamente. Representamos la cultura del Workday de integridad, innovación y diversión. ¡Somos el equipo de servicios de IA/ML en Workday!
Estamos buscando individuos apasionados por crear y operacionalizar activos de machine learning y que se enorgullezcan por administrar una de las mejores operaciones de machine learning en la industria!

Buscamos un líder apasionado y visionario para liderar nuestro equipo de ingeniería y operaciones de machine learning (ML). Este papel es fundamental para impulsar la estrategia técnica y la ejecución de nuestras iniciativas de IA destinadas a acelerar la misión del Workday. Serás responsable de liderar un equipo de ingenieros de ML, analistas enfocados en la experiencia del usuario, investigación aplicada, desarrollo de la plataforma ML y sus operaciones geográficamente diverso y de alto impacto.

Acerca del Rol

Las responsabilidades incluyen:

• Visión Estratégica: Desarrollar y ejecutar un claro mapa técnico para la plataforma ML, alineado con la misión y los objetivos comerciales del Workday. Innovar continuamente e impulsar la adopción de tecnologías de IA para mejorar las experiencias de los productos ML para los usuarios finales internos
• Colaborar con los propietarios de los productos de ciencia de datos en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, incluyendo la preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación de modelos, e integración de modelos en sistemas de producción. Además implementar y gestionar sistemas de seguimiento, monitorización y versionado de modelos
• Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales, incluyendo gestores de producto, diseñadores y otros equipos de ingeniería para asegurar una integración sin problemas de las capacidades de IA en aplicaciones de negocio como SFDC, Gainsight, Market, Enterprise Data Hub.
• Fomentar una cultura de colaboración, innovación y aprendizaje constante dentro del equipo de ingeniería y operaciones de ML
• Establecer y mantener un alto estándar para la excelencia técnica, asegurando que el equipo siga las mejores prácticas en desarrollo de software, machine learning y arquitectura de plataformas.
• Establecer una amplia comprensión del equipo sobre las tendencias y técnicas científicas emergentes en MLOps, privacidad, interpretabilidad, explicabilidad, gestión de riesgos, sesgo y equidad, alucinaciones, etc.
• Establecer una visión general y actuar como asesor técnico/científico de cómo mejorar nuestra práctica de DS empresarial, generando más valor a partir de los datos, a través de una combinación de programas de desarrollo, procesos de gestión de riesgos, cultura comunitaria, simplificación de mejores prácticas e iniciativas similares
• Impulsar la evaluación de riesgos y oportunidades para las aplicaciones de IA generativa, y crear programas para asegurar que experimentamos con integridad y velocidad
• Ayudar a definir y medir capacidades técnicas como las operaciones de aprendizaje automático (MLOps), ingeniería de alto rendimiento, entre otros, y crear programas y prácticas para impulsar la adopción de estas mejores prácticas.
• Ayudar a recopilar, curar y refinar las mejores prácticas científicas en toda la empresa, desarrollar documentaciones comunes, programas de intercambio de conocimientos, currículos de formación y programas de desarrollo.
• Más importante aún, crear una cultura de confianza, integridad y colaboración como modo de operación predeterminado.
• Recordatorio: 'Diversión' es un valor fundamental en este equipo y en Workday!

Acerca de ti

Nos encantaría saber de ti si tienes:

• Experiencia significativa en la construcción y liderazgo de equipos de ingeniería de alto rendimiento, con un enfoque en el desarrollo de plataformas de IA/ML y la investigación aplicada. Fuerte entendimiento de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs), los conceptos estadísticos de la ciencia de datos en torno a la clasificación, la regresión, la red bayesiana y las series temporales utilizando técnicas de aprendizaje tanto superficiales como profundas.
• Conocimiento profundo y entendimiento de los marcos de aprendizaje automático, las tuberías de datos y la arquitectura de la plataforma. La experiencia con el procesamiento y generación de lenguaje natural es un plus.
• Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, capaz de trabajar de manera efectiva en todas las disciplinas y niveles de la organización.
• Capacidad para prosperar en un ambiente de start-up rápido y dinámico. Cómodo tomando riesgos calculados y experimentando con nuevos enfoques.
• Especialista en contratar, mentorizar y retener altos equipos de rendimiento de ingenieros de IA/ML, mientras inculca una cultura de colaboración, innovación y aprendizaje constante.

• Mínimo de 5+ años de experiencia probada liderando equipos de ingeniería ML, con probada experiencia en IA, incluyendo IA generativa, machine learning, y entornos empresariales / PaaS. Experiencia en múltiples tecnologías, servicios y productos de IA, así como en requisitos legales y de privacidad enfrentados por organizaciones que desean construir experiencias de IA
• Experiencia en las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo estándares de codificación, revisiones de código, SCM, CI, procesos de construcción, pruebas y operaciones

Declaración de transparencia de pago de Workday

Los rangos salariales anualizados para la ubicación principal y cualquier ubicación adicional se enumeran a continuación. Los rangos de pago de Workday varían según la ubicación del trabajo. Como parte del paquete de compensación total, este rol puede ser elegible para el Plan de Bonos de Workday o una comisión/bono específico del rol, así como para las subvenciones anuales de acciones de refresco. Los reclutadores pueden compartir más detalles durante el proceso de contratación. La oferta de compensación de cada candidato se basará en múltiples factores como, pero no limitados a, geografía, experiencia, habilidades, deberes laborales y necesidades comerciales, entre otras cosas. Para obtener más información sobre los beneficios integrales de Workday, por favor haz clic aquí.

Ubicación principal: USA.CA.Pleasanton

 

Rango de Pago Base de la Ubicación Principal: $224,200 USD - $336,300 USD

 

Rango de Pago Base para Ubicaciones Adicionales en los EE.UU.: $179,000 USD - $336,300 USD

Nuestro Enfoque para el Trabajo Flexible
 

Con Flex Work, estamos combinando lo mejor de ambos mundos: tiempo en persona y trabajo remoto. Nuestro enfoque permite a nuestros equipos profundizar las conexiones, mantener una sólida comunidad y hacer su mejor trabajo. Sabemos que la flexibilidad puede tomar muchas formas, así que en lugar de un número de días requeridos en la oficina cada semana, simplemente pasamos al menos la mitad (50%) de nuestro tiempo cada trimestre en la oficina o en el campo con nuestros clientes, prospectos y socios (dependiendo del rol). Esto significa que tendrás la libertad de crear un horario flexible que se adapte a las necesidades de tu negocio, tu equipo y tus necesidades personales, mientras aprovechas al máximo el tiempo pasado juntos. Aquellos en nuestros roles de "oficina en casa" remota también tienen la oportunidad de reunirse en nuestras oficinas para momentos importantes que importan.

De acuerdo con la ley de ocasiones justas aplicable, Workday considerará para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes penales.

Workday es un empleador de igualdad de oportunidades, incluyendo personas con discapacidades y veteranos protegidos.

¿Estás siendo recomendado para uno de nuestros roles? Si es así, ¡pregúntale a tu contacto en Workday acerca de nuestro proceso de Referencia de Empleados!